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Python 静态类型检查入门

有了解决方案,问题就解决了一半,剩下的就是要落实;就其它静态类型的语言来说这个比较好办,只需要把数据类型声明为 int / long int 类型就行,编译时就能检查出问题。...对于 Python 的话我们要加一些类型提示(注解),然后再用专门的静态分析工具去检查,我们的使用方式与类型提示是否一致。那下面就来实操下。...pip3 install mypy 第二步给代码增加类型提示 给我们的代码加上类型提示, 这样 mypy 就知道我们期望的参数类型是什么了。 #!...+ my_sum(j, k) print("total = {}".format(total)) if __name__ == "__main__": main() 对代码进行静态类型检查...如果任由浮点数误差这样积累下去,最后模型的准确性应该丢鞋差不多。静态类型检查就能比较好地解决掉这些问题。

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python使用PIL剪切拼接图片

本文实例为大家分享了python使用PIL剪切图片拼接图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下 因工作需要,接触到了PIL这个包,看其他人的博客踩了一些坑,有些博客并没有注明各个位置参数的含义,今天我就将他补全...代码 from PIL import Image img = Image.open('G:/img/1.jpg') print('图片的大小为: {}'.format(img.size)) print(...二、拼接 1.在切分后的图片基础上拼接,将图片存入img2这个文件夹中去 代码: from PIL import Image imgname = 0 def pingjie(imgs): print...本文已被收录到专题《python图片处理操作》 ,欢迎大家点击学习更多精彩内容。 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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python0050_动态类型_静态类型_编译_运行

动态类型_静态类型 回忆上次内容 上次了解了 帮助文档的 生成 开头的三引号注释 可以生成 帮助文档 文档 可以写成网页 python3 本身 也有 在线的帮助手册 目前的程序 提高了...可以从整型数字 变动到 字符串的 就是动态类型 python 是 一门 动态类型语言 那有没有 静态类型呢?!...静态类型 - static type c语言 就是 静态类型语言 声明了 a是一个整型数字 不能 再将a 声明为 字符串 静态类型 vs 动态类型 变量声明 是编程语言的核心 静态类型...但容易忘记变量类型 导致出错 动态 静态 PHP C/C++ Ruby JAVA Python C# 动态类型的优势 动态类型语言里 解释脚本语言多 类型 全靠 解释器想当然 因为 不需要编译...能解释 就行 自由 散漫 不怎么 追求明确 这种灵活性 导致python跑起来很容易 而且容易各种其他编程语言配合 是 python 被叫做胶水语言(glue Language)的原因 添加图片注释

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python PIL 操作图片

本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/article/python_PIL_pictures/ python中对图片的操作多种多样,本文介绍其中一种...:PIL Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类,通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件,读取处理过的图像通过抓取的方法得到的图像这三种方法。...安装 PIL并不是包名,要使用该包需要首先安装pillow包。 pip install pillow 有博文指出PILpillow不是同一个事物,且PILpillow不能共存,暂没有查证。...从文件中读取图片 from PIL import Image myimg = Image.open('python.png') myimg # output: <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile...', 'verify', 'width'] myimg.show() # 使用默认看图软件打开 从矩阵生成图片 注意矩阵的下述属性: 维度 要么是两维的(黑白),要么是三维的(彩色)且第三维为3 数据类型

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python PIL.Image使用

获取图像的通道数量名称,可以由方法PIL.Image.getbands()获取,此方法返回一个字符串元组,包含每一个通道的名称 模式 图像的模式定义了图像的类型像素的位宽。...当前支持如下模式: 1:1位像素,表示黑白,但是存储的时候每个像素存储为8bit。 L:8位像素,表示黑白。 P:8位像素,使用调色板映射到其他模式。 RGB:3x8位像素,为真彩色。...黑白图像 PIL也支持一些特殊的模式,包括RGBX(有padding的真彩色)RGBa(有自左乘alpha的真彩色)。...可以通过mode熟悉读取图像的模式 尺寸 通过size属性获取水平和垂直方向上的像素数 坐标系统 PIL使用笛卡尔像素坐标系统,坐标(0,0)位于左上角。...加载保存图像文件时,多少信息需要处理取决于文件格式 二、 基本方法属性使用 ##打开图像,返回PIL.Image对象 from PIL import Image as Image image =

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python PIL库的使用

(1)PIL可以做很多图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。...): 这个函数创建一幅给定模式(mode)尺寸(size)的图片,如果省略color参数,则创建的图片被黑色填充满,如果 color 参数是 None 值,则图片还没初始化。...3.size:图像宽度高度,单位是像素,返回值为二元元组。...4.palette:调色板属性,返回一个ImagePalette类型 查看已读取的图像文件的属性如下: print(im.format,im.size,im.mode) JPEG (900,598),...11.blend(im1,im2,alpha): 将两幅图片im1im2按照如下公式插值后生成新的图im3,im1*(1.0-alpha)+im2*alpha 我做的一个实例: from PIL import

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Python 关于图片处理PIL

Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储、显示处理,能够处理几乎所有格式的图片。...一、PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。 (2) 图像处理:图像基本处理、像素处理、颜色处理等。 2....调用Image类 from PIL import Image 2....,若图像不是从文件读取,返回None Image.mode 图像的色彩模式,’L’为灰度模式,’RGB’为真彩色图像,’C(青)M(品红)Y(黄)K(黑)’为出版图像 Image.size 图像的宽度高度...,单位是像素(px),返回值为元组类型 Image.palette 调色板属性,返回ImagePalette类型 ?

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python浮雕图片_python图片处理PIL

一、PIL介绍 PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)、调色板(palette)、信息(info)滤波器...PIL允许在单张图片中合成相同维数深度的多个通道。 以RGB图像为例,每张图片都是由三个数据通道构成,分别为R、GB通道。而对于灰度图像,则只有一个通道。...2、 模式(mode) 图像的模式定义了图像的类型像素的位宽。当前支持如下模式: 1:1位像素,表示黑白,但是存储的时候每个像素存储为8bit。 L:8位像素,表示黑白。...PIL也支持一些特殊的模式,包括RGBX(有padding的真彩色)RGBa(有自左乘alpha的真彩色) 3、 尺寸 通过size属性可以获取图片的尺寸。...这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值。在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸缩略图方法。

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论编程界的日经问题:到底如何区分静态类型动态类型、强类型类型

由 ChatGPT 生成的文章摘要 博主在本文中探讨了编程界常见的问题,即如何区分静态类型动态类型,强类型类型。他指出,由于这些概念本身没有明确的定义,导致人们很难就此达成一致共识。...根据这个定义,Python被归类为强类型语言。静态类型语言在编译期确定变量类型,而动态类型语言在运行时确定。...论编程界的日经问题:到底如何区分静态类型动态类型、强类型类型?...值得一提的是,无论是静态类型动态类型,还是强类型类型,这些概念都是基于语言的语法这一层次来定义的,而不是语言的内部设计,否则我们大可以说:“所有语言最后都是由 0 1 组成的”,那么就没有办法再谈什么...静态类型动态类型 我们一般认为以下语言是静态类型语言:C, C++, C#, Java, Scala, Kotlin, rust, go,而这些语言则属于动态类型Python, JavaScript

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python0070_动态类型_静态类型_编译_运行_匈牙利命名法

动态类型_静态类型 回忆上次内容 上次了解了 帮助文档的 生成 开头的三引号注释 可以生成 帮助文档 文档 可以写成网页 python3 本身 也有 在线的帮助手册 目前的程序 提高了 可读性...就是动态类型 python 是 一门 动态类型语言 那有没有 静态类型呢?!...静态类型 c 是 一门 静态类型语言 静态类型 vs 动态类型 变量类型 是 编程语言的核心 静态类型 声明类型 之后 数值 可以改变 类型 不再改变 提高效率 需要在编程前思考清楚 类型错了...编译都无法通过 动态类型 声明之后 类型 还可以改变 自主灵活 但 容易忘记 变量类型 导致 出错 动态 静态 PHP C/C++ Ruby JAVA Python C# 动态类型的优势...动态类型语言里 解释脚本语言多 类型 全靠 解释器 因为 不需要编译 能解释得通 就行 自由 散漫 不怎么 追求明确 这种灵活性 导致python 跑起来很容易 而且 容易各种其他编程语言

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静态类型、动态类型、id、instancetype

静态类型 一个指针变量定义为特定的对象时,使用的是静态类型,在编译的时候就知道这个指针变量所属的类,这个变量总是存储特定类的对象,默认情况下所有的数据类型都是静态数据类型 @interface Person...: 在编译的时候就知道变量的类型 编译时就知道p是Person类型 知道变量中有哪些属性方法 @property (nonatomic,strong) NSString *name; -(void)...run; 在编译的时候就可以访问这些属性方法 p.name = @"ABC"; [p run]; 并且如果是通过静态数据类型定义变量,如果访问了不属于静态数据类型的属性方法,那么编译器就会报错...,作为函数参数,作为函数返回值等等 id == NSObject*(万能指针) NSObject* 是一个静态类型 由于动态数据类型可以调用任意方法,所以有可能调用到不属于自己的方法,而编译时又不报错...,所以导致运行时错误 使用场景:多态,可以减少代码量,避免调用子类特有的方法需要强制类型转化 id类型不能使用点语法,因为点语法是编译器的特性,而id类型是运行时的特性 尽量使用静态类型静态类型可以更早的发现错误

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Python图像处理库-初识PIL

初识 PIL PIL 全称为 Python Imaging Library,已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大,但 API 却非常简单易用。...**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7,**加上年久失修,于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow(因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法),支持最新的 Python...安装 Pillow Pillow 的安装非常简单,不过需要注意 Pillow PIL 不能共存在相同的环境中,因此在安装 Pillow 之前,先要卸载 PIL。...安装完成之后,可以在 Python 的开发环境输入以下代码,测试 Pillow 是否安装成功,以及查看相应的版本号。...以二元组的形式返回图像的宽度高度(以像素为单位); mode: 返回图像的模式(L, RGB, CMYK, etc.)。

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python---PIL库图像处理

这里主要说的是PILPIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。...其官方主页为:PIL。...PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow 所以直接给你电脑安装pillow就可以使用了 pip install pillow 首先先获取图片...) im_point.show() 小应用: 利用python做一个图像转字符串,并保存到文本之中。...首先导入PILnumpy库 读取图片,并将图片重新调整大小,接着转换为矩阵,转换为矩阵的时候, 矩阵是一个(x,y,z)的数据,xy是他的长宽,然后z是他的rgb数值,0就是r,1就是g,2就是

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利用Python PIL、cPickle读取保存图像数据库

利用Python PIL、cPickle读取保存图像数据库 @author:wepon @blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/...43226127 计算机视觉、机器学习任务中,经常跟图像打交道,在C++上有成熟的OpenCV可以使用,在Python中也有一个图像处理库PILPython Image Library),当然PIL没有...OpenCV那么多功能(比如一些人脸检测的算法),不过在Python上,我们用PIL进行一些基本的图像读取与保存工作就行了,因为算法方面,Python有很多强大的算法库(机器学习库sklearn、深度学习库...二、利用Python PIL、cPickle读取保存 Olivetti Faces 首先使用PIL.Image打开获取这张图片,为了便于数值计算,将其转化为numpy.array类型,然后每张图片摊成一个一维向量...这个文件就存储了一个400*2679的向量一个400*1的向量,代表样本及样本类别。

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