做音乐播放器封面的时候需要把改变图片的大小来适配，于是就想到了强大的 PIL。 PIL 库集成在 pillow 库里。 pip install pillow 安装后可以使用 PIL 库了。...下面是源代码： from PIL import Image img_switch = Image.open("安娜的橱窗.jpg") # 读取图片 img_deal = img_switch.resize...因为默认颜色的属性是 RGBA，和 RGB 的区别是前者多了透明度的设置。.
该脚本的设计目标是提高处理效率，确保输出的文档具有一致的格式和布局，以满足不同场景下对图像处理和文档编辑的需求。...在函数内部，它使用PIL库的Image.open打开图像，然后计算调整后的高度，最后使用img.resize进行调整，返回调整后的图像对象resized_img。...然后，调用resize_image(photo_path, target_width)将当前照片调整为目标宽度。这个调整大小的过程确保了每张照片都符合指定的宽度，以适应Word文档的布局。...库打开图像，然后按照给定的目标宽度调整图像的大小。...在实现源码的部分，文章通过解释核心调节照片大小的函数，展示了如何使用PIL库调整每张照片的大小，以适应Word文档的布局。此外，文章还对代码进行了解释，详细说明了每个部分的作用和实现细节。
、保存图像 # 修改图像 modified_image = image.rotate(90) # 保存图像 modified_image.save("modified_image.jpg") 三、图像尺寸调整...1、调整大小 # 调整大小为宽度200像素，高度保持比例 size = (200, int(image.size[1] * 200 / image.size[0])) resized_image = ...") 五、图像绘制 1、绘制文本 from PIL import ImageDraw, ImageFont # 创建绘制对象 draw = ImageDraw.Draw(image) # 设置字体和字号...还提供了更多的功能和方法，包括图像旋转、调整亮度、对比度等操作。...六、总结 本文介绍了如何在 Python3 中安装 Pillow 并使用其基本功能，包括图像的打开、编辑、保存，以及图像尺寸调整、滤镜应用和图像绘制等操作。
调整图像大小 在一个Image对象上调用resize()方法，并返回一个指定宽度和高度的新的Image对象。它接受两个整数的元组参数，表示返回图像的新宽度和高度。...这种调整大小保持宽度和高度的比例不变。但是传递给resize()的新宽度和高度不必与原始图像成比例。...如果是这样，将宽度或高度（以较大者为准）减少到 300 像素，并按比例缩小其他大小。 将Logo图像粘贴到角落。 将修改后的图像保存到另一个文件夹。...从size属性中获取图像的宽度和高度。 计算调整后的图像的新宽度和高度。 调用resize()方法来调整图像的大小。 调用paste()方法粘贴 logo。...第三步：调整图片大小 只有当宽度或高度大于SQUARE_FIT_SIZE（本例中为 300 像素）时，程序才应该调整图像的大小，所以将所有调整大小的代码放在一个检查width和height变量的if语句中
注意这里宽度和高度必须设置为整数类型，否则会报错。...下面我们续写函数，正式调用PIL的resize函数将新的图片设定为新的宽度和高度数值。然后，我们使用PIL的save函数，把生成的图片存储到指定的路径。...另外，如果这张图片是那种极为长的图，那即便宽度不是很长，也可能会因为高度超出阈值。单纯调整宽度到1024，也许会失效。 解决办法也很简单，我们设置高度，然后对应调整宽度。...小结 总结一下，通过本文我们接触到了以下知识点： 如何利用glob软件包遍历指定目录，获得符合条件的全部文件路径列表； 如何用PIL图像处理工具读取图像文件，检查宽度、高度，重新设定图像大小，并且存储新生成的图像...讨论 你之前遇到过需要智能批量调整图片大小的问题吗？你是如何解决的？用过哪些工具？它们能自动帮你判断图片是否需要压缩吗？欢迎留言，把你的经验和思考分享给大家，我们一起交流讨论。
（1）PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。...PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。...）: 这个函数创建一幅给定模式（mode）和尺寸（size）的图片，如果省略color参数，则创建的图片被黑色填充满，如果 color 参数是 None 值，则图片还没初始化。...3.size：图像宽度和高度，单位是像素，返回值为二元元组。...）：按size大小调整图像，生成副本。
选择字体，大小，字体，颜色和不透明度，在数百张照片上应用水印。 图像水印。通过宽度/高度更改图像的大小，选择不透明度级别，然后将其放置在照片上的任何位置。 脚本水印。...用文字标签填充您的照片。文本调整选项也可用。 Datestamp将在您选择的照片上标注您拍摄照片的日期。提供了各种文本选项和日期格式。 批量调整大小 立即调整数百张照片的大小。...请记住：减小图像尺寸将使文件更小。使用各种调整大小选项： 按宽度和高度。使图像适合该点，选择其中一个尺寸，其他尺寸将按比例调整大小。 百分比。...无需知道特定尺寸，只需按百分比调整照片大小即可。 按最大尺寸。设置所需的宽度和高度，所有图像将根据最大侧面尺寸按比例调整大小。 自由大小。只需在框中输入所需的尺寸即可。...尝试使用水印和大小以达到所需的结果。直接在预览框中拖动并旋转水印。 支持的格式 JPEG，PNG，GIF，BMP，TIFF和HEIC
当您将flag设置为cv2.WINDOW_NORMAL时，将显示完整图像，并可以调整窗口大小。当然flag参数还有选择。...cv2.namedWindow('Normal Window', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('Normal Window', image) cv2.waitKey(0) 调整图像的尺寸...当我们调整图像大小时，我们可以更改图像的高度或宽度，或在保持宽高比不变的情况下同时变化高度和宽度。...图片的宽高比是图片的宽度与高度的比。...这个模板会像卷积神经网络一样在整个图像上滑动，并尝试将模板与输入图像进行匹配。 minMaxLoc()用于获取最大值/最小值，它是通过矩形的左上角开始沿着宽度和高度获取值。
01三大包的基础操作 本节讲解如何利用opencv、PIL、 scikit-image等工具进行图像读取、图像保存、图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等基本操作。...调整图片尺寸和旋转 我们可以使用resize()来调整图片尺寸，该方法的参数是一个元组，用来指定图像的大小，代码如下： #把图片的尺寸改为400x400,tuple里面是图像的weight和height...Img2 = img1.resize((400,400)) 调整大小后的图片 ?...2.2读进来内容的差异 opencv读进来的图片已经是一个numpy矩阵了，彩色图片维度是（高度，宽度，通道数）。...PIL储存的格式 针对PIL读进来的图像是一个对象，那么如何才能将读进来的图片转为矩阵呢，方法如下： from PIL import Image import numpy as np img1 = Image.open
在过去，我们要么在图像编辑器中裁剪图像，要么通过设置宽度/或高度约束来调整图像大小（这不是一个完美的选择），或者执行某种复杂的裁剪，或者可能转而使用背景图像（如果图像不仅仅是为了装饰的话）。...这个指定的区域可能有固定的宽度和高度，或者可能是一个更具响应性的空间，如根据浏览器视口大小变化的网格区域。...默认情况下，图像的内容框与图像的自然尺寸相匹配。 当我们为图像应用不同的宽度和/或高度时，我们实际上是在改变内容框的尺寸。如果内容框的尺寸发生变化，图像仍然会填充内容框。...但正如我们所看到的，为了让 object-fit 发挥作用，我们首先需要在图像的内容框上定义一个与其自然大小不同的高度和宽度。...在下面的示例中，我们将图像的宽度和高度限制为100%，这样其内容框就与容器div的大小相匹配： img { width: 100%; height: 100%; } 图像及其内容框现在紧密地适应容器
Size类 六、size类 im.size ⇒ (width, height) 图像的尺寸，按照像素数计算，它的返回值为宽度和高度的二元组（width, height）。...pad_to_bounding_box(): 用0填充指定高度和宽度的图像。 per_image_standardization(): 线性尺度图像具有零均值和单位范数。...resize_image_with_crop_or_pad(): 裁剪和/或将图像填充到目标宽度和高度。 resize_images(): 使用指定的方法调整图像的大小。...total_variation(): 计算并返回一个或多个图像的总变化量。 transpose_image(): 通过交换高度和宽度维度来转置图像。...这节将给出一个完整的样例程序展示如何将不同的图像处理函数结合成一个完成了从图像片段截取，到图像大小调整再到图像翻转及色彩调整的整个图像预处理过程。
' >>> im.size #查看图像大小，格式为（宽度, 高度） (200, 100) >>> im.height #查看图像高度 100 >>> im.width #查看图像宽度 200 （4）...im.getpixel((150, 80)) #参数必须是元组，两个元素分别表示x和y坐标 (255, 248, 220) #返回值分别表示红、绿、蓝三原色分量的值 （6）设置像素值，通过读取和修改图像像素值可以实现图像点运算...>>> im = im.resize((100,100)) #参数表示图像的新尺寸，分别表示宽度和高度 （9）旋转图像，rotate()方法支持任意角度的旋转，而transpose()方法支持部分特殊角度的旋转...>>> im.thumbnail((50, 20)) #参数为缩略图尺寸 >>> im.save('2.jpg') #保存缩略图 （13）屏幕截图 >>> from PIL import ImageGrab...(1.3).show() （18）图像冷暖色调整 >>> r, g, b = im.split() #分离图像 >>> r = r.point(lambda i:i*1.3) #红色分量变为原来的
图像的颜色平衡，颜色增强1.2倍 PIL.ImageEnhance.Color(image) 方法，这个方法主要用于调整图像的色彩平衡，原始图像的系数是1.0，0.0的增强系数得到的是一个黑白图像 ``...ce1.show() 调整图像的对比度 3:4 PIL.ImageEnhance.Contrast(image)该方法主要用于调整图像的对比度，类似于电视机上的对比度控制，0.0的增强系数给出的是一个纯灰色图像...，系数1.0则得到原始图像 调整图像的亮度 PIL.ImageEnhance.Brightness(image) ，该方法主要用于调整图像的亮度，0.0的增强系数表示黑色图像。...调整图像的锐度 PIL.ImageEnhance.Sharpness(image) ，该方法主要用于调整图像的锐度，0.0的增强因子为模糊图像，1.0的增强因子为原始图像，2.0的增强因子为锐化图像。...首先，用PIL的Image函数读取图片 接着，新建一张图(尺寸和原图一样) 然后，在新建的图象上用PIL的ImageDraw把字给画上去，字的颜色从原图处获取。
print('图像的格式：', im.format) print('图像的大小：', im.size) print('图像的宽度：', im.width) print('图像的高度：', im.height...) 图像的宽度： 3968 图像的高度： 2976 获取某个像素点的颜色值： (198, 180, 132) 1.2、创建一个简单的图像 在Image模块中，提供了创建图像的方法。...当透明度为0是，显示im1对象；当透明度为1时，显示im2对象 注意：im1和im2的大小必须一样，且mode都为RGB 代码实现如下： from PIL import Image # 打开im1...调整图像的步骤如下： 确定要调整的参数，获取特定的调整器调用调整器的enhance方法，传入参数进行调整。...（1）绘制直线 """ xy：起点坐标和终点坐标(x1, y1, x2, y2) fill：填充色。"
3. class torchvision.transforms.FiveCrop(size) 将给定的PIL图像剪裁成四个角落区域和中心区域 注意： 这个变换返回的是一个图像元组(tuple of..., fill=0, padding_mode=‘constant’) 对给定的PIL图像的边缘进行填充，填充的数值为给定填充数值 参数： padding(int或者tuple)——填充每一个边界。...constant: 以常量值进行填充，常量值由 fill 确定。...图片转换成给定的尺寸的大小 参数： size(sequence 或者 int) —— 需要输出的图片的大小。...HSV来调整图像的色调，并在色调通道(H)中循环移动强度，然后将图像转换回原始图像模式。
如果它们不相等，则将图像调整为相等的高度和宽度。 较新的体系结构确实能够处理可变的输入图像大小，但是与图像分类任务相比，它在对象检测和分割任务中更为常见。...最小图像尺寸要求 在输入施加卷积块之后，输入的高度和宽度将降低基于所述值kernel_size和strides。...如果输入图像的尺寸太小，那么可能无法达到下一个卷积块所需的最小高度和宽度（应大于或等于内核尺寸）。...找到批处理中图像的最大高度和宽度，并用零填充每个其他图像，以使批处理中的每个图像都具有相等的尺寸。现在可以轻松地将其转换为numpy数组或张量，并将其传递给fit_generator()。...该模型会自动学习忽略零（基本上是黑色像素），并从填充图像的预期部分学习特征。这样就有了一个具有相等图像尺寸的批处理，但是每个批处理具有不同的形状（由于批处理中图像的最大高度和宽度不同）。
裁剪一定 size 的图片，以图片的中心往外 参数 size: 一个值的话，高和宽共享，否则对应是 (h, w)，若是该值超过原始图片尺寸，则外围用 0 填充 size = (200, 500) transform...填充图片的外部轮廓 PIL 数据格式 参数 padding：填充的宽度，可以是一个 值、或者元组，分别对应 4 个边 fill：填充的值，可以是一个值（所有通道都用该值填充），或者一个 3 元组（RGB...裁剪给定的 PIL 图像到随机的尺寸和长宽比。...取代了 FiveCrop 将给定的 PIL 图像裁剪成四个角和中间的裁剪 UNIT_SIZE = 200 # 每张图片的宽度是固定的 size = (100, UNIT_SIZE) transform...如果为 Fales 或省略，使输出图像的大小与输入图像相同。
什么是Pillow 首先我们需要了解一下PIL（Python Imaging Library）,它是Python2中非常强大的图像处理标准库，但只支持到Python2.7。...pillow图像处理的简单使用 图片信息显示 from PIL import Image # 操作图片的类型 # 加载图片 image = Image.open('test1.jpg') # 打开图片...# image.show() # 查看图像大小（宽度,高度）(6621, 4414) print(image.size) # # 获取模式 print(image.mode) # RGB # #...from PIL import Image, ImageFilter # 读取图片 image = Image.open('test.jpg') print(image.size) # 修改图片的尺寸...，以像素为单位）以二元组表示：（宽度，高度） image1 = image.resize((image.size[0]//3, image.size[1]//3)) # image1.show() #
其中一个库是 Pillow，它用于图像处理任务，如调整大小、裁剪和操作图像。 在本教程中，我们将探讨如何使用 Pillow 在 Python 中水平和垂直连接图像。...我们将在本文的后续部分中深入探讨使用 Pillow 加载图像、调整图像大小并最终将它们水平和垂直连接的过程。 如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像？...这里我们使用以下两个图像作为“image-1”和“image-2”： 图像−1 图像−2 例 请考虑以下代码片段，以使用 Pillow 执行水平串联： from PIL import Image #...然后，我们使用 size 属性获取图像的尺寸。我们使用 new（） 方法创建一个新的图像对象，其中包含两个图像的宽度和最高图像的高度。...，其中包含两个图像的高度和最宽图像的宽度。
CSV库用于读取和写入CSV文件，而PIL库用于打开和操作图像。NumPy库用于将图像转换为NumPy数组。...NumPy 数组的形状表示数组的维度，在本例中为高度、宽度和颜色通道数（如果适用）。..., 3) 在这里，NumPy 数组的形状为 （505， 600， 3），这意味着图像的高度和宽度分别为 100 像素，每个像素具有三个颜色通道 （RGB）。...请务必注意，NumPy 数组的形状取决于输入图像的尺寸。如果图像是彩色图像，则数组的形状将为（高度、宽度、颜色通道数），如果图像是灰度图像，则数组的形状将为（高度、宽度）。...需要注意的是，NumPy 数组的形状取决于输入图像的尺寸，彩色和灰度图像的数组形状会有所不同。通过使用这种技术，我们可以使用强大的 NumPy 库轻松操作和处理图像。
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