在做后台系统需求的时候，有个需求是需要把当前表单配置导出，在另一个配置项下，导入这些配置，相当于做了一下配置拷贝。通常我们导出下载一个文件，是先向后端发起请求，由后端处理数据后，再返回文件。...前端在一次拿到数据后，就可以导出数据到文件。...导出json文件 创建一个a标签，通过a标签的download href属性，可以实现直接下载静态数据，代码如下： let link = document.createElement('a') link.download...= 'config.json' link.href = 'data:text/plain,' + JSON.stringify(data) link.click() 以上便是将json数据导出为json...文件的操作，希望对你有所帮助。
在之前的文章Python按需提取JSON文件数据并保存为Excel表格中，我们就介绍过将JSON文件数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法；而本文我们将针对不同的待提取数据特征，给出另一种方法...import语句导入必要的Python模块，包括用于处理JSON数据的json和用于处理CSV文件的csv。 ...接下来，我们打开名为single.json的JSON文件并读取其内容，将其存储在data变量中。json.load(file)用于将JSON文件内容加载到Python数据结构中。...对于每个元素，将JSON文本——也就是item['text']解析为字典，并获取该字典中的所有键。这些键将被添加到fieldnames集合中，以便稍后在CSV文件的头部（列名称）使用。 ...最后，遍历data列表中的每个元素，对于每个元素，将JSON文本解析为字典，并将该字典的数据写入CSV文件中，每行对应一个JSON对象。
今天来记录一个在项目实战中比较实用的方法，主要是针对一些需要存在简单数据文件导入导出的场景，如：数据文件的简单备份、软件升版前后配置导入导出等场景 这个方法可以作为一个工具类来使用，可以将想要导出成文件的数据通过导出方法直接导出为...json或ini文件，也可以将导出的文件直接通过导入方法进行解析，返回原先的数据模型。...，将数据导出为json或ini文件： /** * 导出json文件 */ public static void exportJsonFile(String jsonData...，只需要导入该文件，下述方法将会自动解析文件并将数据返回出去： /** * 导入json文件 */ public static Object importJsonFile..."); } } 上面的方法是以导出json文件为例，如果想要导出ini文件，只需要将文件的后缀名修改一下即可。
今天就和大家聊一下第二种方式，如果用第二种方式的话，我们需要引入xlsx这个npm包，来看一下示例代码： //1、定义导出文件名称 var filename = "write.xlsx"; // 定义导出数据...wb = XLSX.utils.book_new(); // 初始化一个excel文档，此时需要传入数据 var ws = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data); // 将文档插入文件并定义名称...XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, ws_name); // 执行下载 XLSX.writeFile(wb, filename); 使用xlse导出文件时，json...数据需要转换为数组，通常为二维数组，通常第一行为表头，如：['第一列','第二列','第三列']，然后就是使用xlse的步骤了，通常分为如下几个步骤： 1、调用XLSX.utils.book_new()...2、调用XLSX.utils.aoa_to_sheet(data),初始化excel文档，此时需要传入数据，数据为二维数组，第一行通常为表头。
采用官方工具导出mongo数据为json格式 文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongoexport/ 可以远程导出，只要有host...首先需要安装tools: 在redhat中： 文档：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ 1、编写repo文件...如果全部安装： sudo yum install -y mongodb-org 如果只安装tools sudo yum install -y mongodb-org-tools 3.导出json sudo...--jsonArray -h host:port --db db -c collections -q query string,查询语法 -f 选择导出字段 -o 导出文件 --jsonArray...导出为数组，默认为{}{}{}...
//name为名称,值对为"john"字符串 值对类型共分为: 数字（整数或浮点数） 字符串（在双引号中） 逻辑值（true 或 false） 数组（在方括号[]中） 对象（在花括号{}中） null...下载地址为: https://search.maven.org/search?...然后通过getXXX(String key)方法去获取对应的值. 3.2 example.json示例文件如下: { "FLAG": 1, "NAME": "example",...4.写json文件 4.1写json步骤 首先通过new JSONObject()来构造一个空的json对象 如果要写单对象内容,则通过JSONObject .put(key,value)来写入 如果要写多数组对象内容...,则通过JSONObject .accumulate (key,value)来写入 最后通过JSONObject .toString()把数据导入到文件中. 4.2写示例如下: @Test public
Excel转Json的需求 反正我对SSM基本不会的情况下来到现在这家公司，都是90后，感觉很好。第二天就给我开发任务，就是把用户上传的Excel文件转成JSON返回给前台用于大屏的数据展示。...我一开始也尝试这样做，但是卡死在一个地方，我们公司的SSM框架用户上传的File是MultipartFile的，它的流InputStream在构造Workbook时传递InputStream并不起作用，本地文件...，多表就多Json，对应一个 List * 一个sheet表的一行数据就是一个 Map * 一行中的一列，就把当前列头为key，列值为value存到该列的Map...中 * * * @param file SSM框架下用户上传的Excel文件 * @return Map 一个线性HashMap，以Excel的sheet表顺序...后的字符串为Value进行存储 excelMap.put(sheet.getSheetName(),JSON.toJSONString(list,false));
微信搜索关注“咖啡遇上代码”公众号，查看更多 一、什么是JSON JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。...简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于阅读和编写，同时也易于解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...二、JSON 语法 （1）数据在名称/值对中 （2）数据由逗号分隔 （3）大括号保存对象 （4）中括号保存数组 三、Java中JSON的生成与解析的四种方式(简单的Demo)： 一个实体类：...Json数据转换成实体类存在缺陷，性能和功能不够完善 Jackson方式： 复杂的Json数据转换成实体类存在缺陷，性能和功能优于传统方式 Gson方式： 功能方面在几种方式中最优，性能方面不如Jackson...方式 FastJson方式： 复杂的实体类转换成Json数据存在缺陷，解析json的速度优于其他方式 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
今天分享的主题是：python读取Excel内容并展示成json。...还是先来介绍一下我的背景：昨天突然接到了这样的活，需要用python解析Excel中多个sheet文件的内容，并最终展示成格式化的json。...我一看，昨天的文件是xlsm格式的，意思也就是现在的文件是带有宏的。那到时候继续用那个文件试试吧。 现在，我们来实现读取文件并选取指定的范围展示成json的格式。...、区域的数据，并返回一个 NumPy 矩阵。...(matrix)) 关于解析xlsm文件中的单元格为函数的问题，后期也会持续的分享，欢迎持续的关注。
该博客持续更新…… 使用python读取json文件 # 数据路径 path = "C:\\data.json" # 读取文件数据 with open(path, "r") as f:...row_data = json.load(f) # 读取每一条json数据 for d in row_data: print(d) 使用python流式读取json.gz文件 import gzip...import json # 数据路径 path = "C:\\data.json.gz" # 流式读取函数 def parse(path): g = gzip.open(path, 'rb')...for l in g: yield json.loads(l) # 读取每条数据 for d in parse(path): print(d) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
进行储存的 初始化 在初始化前，我们首先需要在终端开启数据库，具体方法可以参考macOS上Redis的安装与测试 首先我们需要导入redis模块 import redis # 导入redis模块，通过...redis.Redis，然而官方是推荐使用redis.StrictRedis的 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令...导出redis 默认数据库的数据，默认数据库为0，得到的db.rdb文件位于当前目录 如果指定15数据库的数据： redis-dump –u 127.0.0.1:6379 –d 15 db.rdb...导出得到的文件数据： ?...如果导出时指定了数据库 cat db.rdb | redis-load –d 15 以上这篇python3实现将json对象存入Redis以及数据的导入导出就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考
代码： import xlrd import json import operator def read_xlsx(filename): # 打开excel文件 data1 = xlrd.open_workbook...'.xlsx') d.extend(d1) # 微信文章属性 # 按时间升序排列 d = sorted(d, key=operator.itemgetter('time')) # 写入json...文件 with open('article.json', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(json.dumps(d, ensure_ascii=False...4.每次读取必须为同一个文件 代码如下： #!...以上这篇python3 循环读取excel文件并写入json操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
使用过程中会遇到的一些问题，比如在使用Scrapy框架进行数据爬取时，存储数据为JSON文件可能会遇到一数据整理、特殊字符处理、文件编码等方面的挑战。...解决方案详细过程为在使用Scrapy框架进行数据爬取时，我们需要经常将爬取到的数据存储为JSON文件。...首先，我们需要创建一个自定义的Pipeline，然后在该Pipeline中编写代码来处理爬虫获取到的数据，放入其存储为JSON文件。...在open_spider方法中，我们打开了一个名为data.json的文件，并创建了一个JsonItemExporter对象。...在process_item方法中，我们将爬取到的数据传递给JsonItemExporter对象，实现了将数据存储为JSON文件的功能。
这个真的坑爹 网上的答案也没几个靠谱 说白了就是找个空文件直接创建 然后复制粘贴 反应了这玩意ide不成熟 进去之后直接创了个quick start的源码 也就是我们看的这个网页建议我们下载的源码 老马...，我服了 你直接下载下来的不能导 新建空文件的时候帮我们导 这种做法我该怎么说？
假设某网页源代码为： ? 在Hbuilder中单击菜单“运行”，选择使用Google Chrome浏览器打开，如图所示： ? 编写下面的Python程序： ?...爬虫程序生成的本地Excel文件内容如下： ?
这里关于Postman获取网站数据的方法，大家如果有需要，可以参考文章复制浏览器的HTTP请求并导入Postman测试API。 ...我们现在希望实现的是，将上述JSON数据中的文字部分（也就是有价值的信息部分）提取出来，并保存在一个Excel表格文件中；其中，不同的列就是不同的信息属性，不同的行就是不同的样本。 ...但是用本文接下来的导出为.xlsx格式文件的代码就不会有这个问题，所以我当时没有进一步研究乱码出现的原因，就直接用了后续的代码了。如果大家感兴趣，可以对上述代码加以进一步研究。 ...首先，我们通过with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f:，打开名为response.json的文件（也就是存储了我们JSON格式数据的文件...紧接着，对于data中的每一行数据，执行以下操作——xkzh = row['xkzh']就表示从当前行的字典中提取键为xkzh的值，并将其赋值给变量xkzh；接下来的其他几行也是这个意思。
Linux将sql文件导入到mysql数据库 1.将sql文件上传到服务器上 2.登录linux安装的mysql中 mysql -u root -p Enter password:******(密码...) 3.执行导入命令 source /home/bak0902.sql 4.查看数据库 show databases; 5.使用数据表 use aaa; 6.查看该库的表
mongodb11天之屠龙宝刀（十） 备份 还原 导出 导入:：CSV,JSON,BOSN,解决中文乱码 mongodb数据备份和还原主要二种形式 一种是针对于库的mongodump和mongorestore...json和bson的。...，-q '{ "uid" : "100" }' 导出uid为100的数据 --csv 表示导出的文件格式为csv的，这个比较有用，因为大部分的关系型数据库都是支持csv，在这里有共同点 ?...当导出文件出现中文乱码的是时候用UE（ultraedit）或者notepad++打开，另存为编码为utf-8格式的文件，重新打开中文编码即正常 2,导出整张表 [root@localhost mongodb...connected to: 127.0.0.1 exported 3 records 四，mongoimport导入表，或者表中部分字段 1,常用命令格式 1.1,还原整表导出的非csv文件 mongoimport
mongodb11天之屠龙宝刀（十） 备份 还原 导出 导入:：CSV,JSON,BOSN,解决中文乱码 原文连接：直通车 mongodb数据备份和还原主要二种形式 一种是针对于库的mongodump...json和bson的。...，-q '{ "uid" : "100" }' 导出uid为100的数据 --csv 表示导出的文件格式为csv的，这个比较有用，因为大部分的关系型数据库都是支持csv，在这里有共同点 ?...当导出文件出现中文乱码的是时候用UE（ultraedit）或者notepad++打开，另存为编码为utf-8格式的文件，重新打开中文编码即正常 2,导出整张表 [root@localhost mongodb...connected to: 127.0.0.1 exported 3 records 四，mongoimport导入表，或者表中部分字段 1,常用命令格式 1.1,还原整表导出的非csv文件 mongoimport
川川遇到大难题了，有人问我怎么把json转换为xml文档保存起来，查了半天的资料确实没有可以白嫖的，最终我还是找到了官方文档，于是我就模仿官方文档做了一份出来，真是一个艰辛的过程，害！...import os from json import loads from dicttoxml import dicttoxml from xml.dom.minidom import parseString...#用来构建对象数据的模块部分 好了，讲解一下核心部分： with open(json_path, 'r', encoding='gbk')as json_file: #打开文件，用gbk方式编译...(xml) #借助parse string而调整数据结构 with open(xml_path, 'w', encoding='UTF-8')as xml_file: #xml_file是文件路径...'): #对于json文件 jsonToXml(os.path.join(json_dir, file), os.path.join(xml_dir, file_list
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