喵，猫头虎博主今日要分享的是Go语言中一次精彩的接口练习——GIF解码器的编写。🔍 这不仅仅是一次编程练习，而是Go语言强大功能的展现，我们将一起探索如何使用Go的接口来解决实际问题。让我们一起潜入Go的接口世界，解锁新技能吧！
BMP 格式是 Windows 下最简单的图像存储格式，它支持图像以每像素 1,4,8,16,24,32比特表示。BMP 格式也支持 4,8比特每像素的游程算法压缩图像。
图像编码就是将PixelMap图像编码成不同存档格式图片，用于后续其他处理，比如保存、传输等。当前仅支持JPEG格式。
我们在前面已经见过了图像读取函数imread()的调用方式，这里我们给出函数的原型。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说TMDS协议,希望能够帮助大家进步!!!
Bitmap 是 Android 应用的内存占用大户，是最容易造成 OOM 的场景。为此，Google 也在不断尝试优化 Bitmap 的内存分配和回收策略，涉及：Java 堆、Native 堆、硬件等多种分配方案，未来会不会有新的方案呢？
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg本身是跨平台的，支持多个平台。
dll自己百度下载 hi_h264dec.dll hi_h264dec_w.dll
bmp文件头(bmp file header)：14Byte。提供文件的格式、大小等信息 。
PIL中所涉及的基本概念有如下几个：通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。
Android官网中处理位图 和 高效加载大型位图 这两篇文章中已经做了很明确指出了如何高效的加载大图。这篇文章只是对其中的内容进行总结和扩展（比如图片内存计算、图片压缩等）。
FFMpeg 作为音视频领域的开源工具，它几乎可以实现所有针对音视频的处理，本文主要利用 FFMpeg 官方提供的 SDK 实现音视频最简单的几个实例：编码、解码、封装、解封装、转码、缩放以及添加水印。
本文转载自CodeProject上的一篇博文适用于 VS 2022 .NET 6.0（版本 3.1.0）的二维码编码器和解码器 C# 类库，作者是Uzi Granot QR Code库允许程序创建二维码图像或读取（解码）包含一个或多个二维码的图像。 QR Code库允许程序创建（编码）二维码图像，或读取（解码）包含一个或多个二维码的图像。代码已升级到 VS 2022 和 .NET 6.0。
BMP(全称Bitmap)是Window操作系统中的标准图像文件格式，可以分成两类：设备相关位图(DDB)和设备无关位图(DIB)，使用非常广。它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BMP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit、16bit、24bit或者32bit。BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。 由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。
今天的文章更多的是一种研究，因为最近研究视频发现了很多有趣的东西如果不记录下来可真的太可惜了
](https://developer.android.com/topic/performance/graphics/load-bitmap) 这两篇文章中已经做了很明确指出了如何高效的加载大图。这篇文章只是对其中的内容进行总结和扩展（比如图片内存计算、图片压缩等）。
H.264编码将一帧数据分成多个块，其中每个块可以单独进行编码。编码的过程包括预测、变换和量化等步骤。
I帧是帧内压缩，因此自身是完整的可以直接解析出数据，因此I帧的单位时间数量和自身的数据量决定了视频数据解析出的画质。
将封装格式解压后可以得到压缩过的音视频等. 将压缩过的视频解压后可以得到 视频像素数据(RGB,YUV等).常见的视频压缩格式有H.264, MPEG4等…
在偶遇FFmpeg（三）——Android集成这边文章中曾经介绍过FFmpeg和Android的交叉编译。文章中也提到过如何裁剪SO文件大小的方式。 这边文章就这个问题。进行实战。
通常情况下，媒体文件以如MP4，MKV、FLV等等格式存在我们的计算机，手机等设备中，而这些文件格式都属于封装格式，就是把音视频数据按照相应的规范，打包成文件。
① FFMPEG 初始化 : 参考博客 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 初始化 ( 网络初始化 | 打开音视频 | 查找音视频流 )
脑图暂时地址：https://twilight-fanyi.gitee.io/mind-map/
简易画板代码：https://github.com/liuchenyang0515/SimpleDrawingBoard
上一章，我们了解ffmpeg的解封装，解码过程，这一章我们来了解一下ffmpeg是怎样进行编码，和封装工作的，工作流程如下图所示：
从3.0开始，Bitmap 像素数据和 Bitmap 对象一起存放在 Dalvik 堆中，而在 3.0 之前，Bitmap 像素数据存放在 Native 内存中。 所以，在3.0之前，Bitmap 像素数据在Nativie内存的释放是不确定的，容易内存溢出而Crash，官方强烈建议调用recycle()（当然是在确定不需要的时候）；而在3.0之后，则无此要求。
一.图像从文件到屏幕过程 通常计算机在显示是CPU与GPU协同合作完成一次渲染.接下来我们了解一下CPU/GPU等在这样一次渲染过程中,具体的分工是什么? CPU: 计算视图frame，图片解码，需要
其实这一两年关于Android 平台的视频编解码学习资料已经很多了，包括书籍和网上的一些公开教程。书籍讲得详细一点，所以推荐大家去买些书籍看看。而网上的资料的话，大多是零星点点，新手学习起来并不是很轻松，包括我。所以这也是促使本人对这一块知识做记录的原因。 我打算开几个章节来分享一下相关的知识点，因为想详细展开，内容可能有点多，也算是做一些个人笔记。
JavaCV（Java interface to OpenCV, FFmpeg, and more）
是人对视觉感知的物质再现。三维自然场景的对象包括：深度，纹理和亮度信息。二维图像：纹理和亮度信息。
选自 arXiv 作者：Ting Chen 等 机器之心编译 编辑：赵阳 本文的创新点一方面在于能够在大型全景掩码上训练扩散模型，一方面在于可以同时适配图片和流媒体场景。 全景分割是一项基本的视觉任务，该任务旨在为图像的每个像素指定语义标签和实例标签。语义标签描述每个像素的类别（例如天空、竖直物体等），实例标签为图像中的每个实例提供唯一的 ID（以区分同一类别的不同实例）。该任务结合了语义分割和实例分割，提供了关于场景的丰富语义信息。 虽然语义标签的类别是先验固定的，但分配给图像中对象的实例 ID 是可以
Android中文翻译组： http://androidbox.sinaapp.com/
解码过程 基本过程：打开输入文件，查找视频流，打开解码器，循环读帧解码帧，关闭解码器，关闭输入文件。 解码数据结构 Code #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #i
首先判断window.navigator.msSaveOrOpenBlob是为了兼容IE（谁要兼容这 xxIE！！）
在Mozilla，我们一直在努力研究新一代AV1视频编解码器。AV1可比HEVC（H.265）和Google VP9提高25％的编码效率，并由AOM开放媒体联盟（ Mozilla & ATEME都是是其一部分）开发。
在大多数图像处理任务中，我们需要扫描图像的所有像素才能执行计算，由于需要访问大量像素，我们必须以高效的方法进行扫描。本节我们将介绍如何使用指针实现高效扫描图像的方法。我们通过完成减少图像中的颜色数量这一任务来说明图像扫描过程。
通过上一篇文章 《自研的内存分析利器开源了！Android Bitmap Monitor 助你定位不合理的图片使用》 我们知道了好用的图片内存分析工具 AndroidBitmapMonitor，现在我们来了解下它的原理。
使用QT+FFMPEG实现了RTSP视频流播放的基础操作，点击按钮后，将拉取指定地址的RTSP流，并在QT界面中通过Label显示
https://hacks.mozilla.org/2018/06/av1-next-generation-video-the-constrained-directional-enhancement-filter/
在现代前端开发中，处理二进制数据变得越来越重要。从图像、音频到文件上传，这些数据类型常常以二进制形式存在。这个分享将带你深入探索 ArrayBuffer、Blob、File 以及流（Stream）等概念，探讨它们如何在前端开发中发挥作用，解锁了解和利用二进制数据的强大能力。
1 1K/2K/4K 在数字技术领域，通常采用二进制运算，而且用构成图像的像素数来描述数字图像的大小。由于构成数字图像的像素数量巨大，通常以K来表示210即1024，因此：1K＝210＝1024，2K＝211＝2048，4K＝212＝4096。 在数字电影应用中，通常2K图像是由2048×1080个像素构成的，其中2048表示水平方向的像素数，1080表示垂直方向的像素数；4K图像是由4096×2160个像素构成的，其中4096表示水平方向的像素数，2160表示垂直方向的像素数。在实际的数字母版制作和数字放
OpenGL ES作为移动设备的主要图形API，是客户端调用GPU的主要入口，不管是做游戏还是音视频，都给我们提供了强大的支持。 而在音视频领域，相信不少同学都有从FBO读取像素数据的需求，熟悉OpenGL ES的童鞋应该首先想到了glReadPixels，而了解更为深入的童鞋相信都会使用更为高效的PBO。 在Android平台上，PBO是从FBO读取像素数据最高效的的方法吗。显然不是，否则这篇文章就没有意义了。下面我们来盘点Android下有哪些从FBO读取像素数据的方式，以及最高效的方式。
前端优化有很多，图像优化也是其中的一部分。无论是渐进增强还是优雅降级，图像优化成为了开发上不可忽视的一部分。 知其然，须知其所以然 图像优化的前提是需要了解图像的基本原理。常规的图像格式分为矢量图和位图。 原理： 矢量图形使用线、点和多边形来表示图像。 光栅图形，也可以成为位图，通过对矩形格栅内的每个像素的值进行编码表示图像。 矢量格式适用于简单形状图形，并且变换颜色方便，仅通过 CSS 中的 fill 属性便可以改变颜色。并且在多大的缩放下都能保证清晰，矢量格式不能满足复杂的图像，例如照片，高
异步加载：线程池 切换线程：Handler，没有争议吧 缓存：LruCache、DiskLruCache 防止OOM：软引用、LruCache、图片压缩、Bitmap像素存储位置 内存泄露：注意ImageView的正确引用，生命周期管理 列表滑动加载的问题：加载错乱、队满任务过多问题 当然，还有一些不是必要的需求，例如加载动画等。
png：无损压缩图片格式，支持Alpha通道，Android切图素材多采用此格式
这里我们使用了FFmpge的sdk和Opencv的sdk。为了方便测试，我们直接使用在线的rtsp网络流。rtmp://live.hkstv.hk.lxdns.com/live/hks这个是香港卫视的rtsp流，可以用vlc播放器测试是否可以播放。
2 . 效果展示 : 使用的是湖南卫视的直播源 rtmp://58.200.131.2:1935/livetv/hunantv
以我们电脑保存的电影说起，其实它就是通过摄像机和话筒对音视频采集、编码、封装之后的数据。当我们使用播放器进行观看的时候就是进行逆向过程解封装，解码音视频，然后把音频视频数据分别发送到我们的显示器和音响（音视频同步）。互联网的发展让在线视频的播放更加普及，因此视频的在线传输则需要用到相关的流媒体协议（rtmp协议，rtsp协议）。
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