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地理空间数据库复习笔记:概论、关系模型与关系代数

1 地理空间数据库概论 关系数据库基本概念 关系数据库原理由埃德加·科德(Edgar Codd)于1970年提出: 关系数据库将数据操作从具体的计算软件模型和物理存储模式中独立出来,只需了解数据间的逻辑关系...空间数据库:以空间目标作为存储对象的专业数据库 空间数据:分为矢量数据和栅格数据 矢量数据:用点、线、面等基本空间要素来表示人们赖以生存的自然世界的数据 栅格数据:把地理空间中的事物和现象作为连续的变量或体看待...应用广泛 空间数据库管理系统(SDBMS):由空间数据库及其管理软件、应用软件组成,是存储介质、处理对象和管理系统的集合体 空间数据库与相关学科的关系 三种不同的视角: 地图学视角 (Map View...强调GIS的地理特性,认为GIS本质是一个地理系统,主要受1950年代兴起的地理学计量化革命的影响 空间数据库是GIS的核心,是GIS发展的技术支柱,是地理信息系统领域理论性和技术性都较强的学科分支 空间数据管理技术的产生与发展...能够直接存储和管理非结构化的空间数据 现有空间数据库标准简介 开放地理空间信息协会 (Open Geospatial Consortium, OGC) 地理信息简单要素的SQL实现规范 Simple

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构建自己的地理信息空间数据库及与客户端简单交互

最近研究了下postgresql数据库及其空间地理信息拓展插件——postgis。...postgis作为新一代空间数据存储标准模型,将空间地理信息数据结构规范为关系型数据库可以承载的sp模式(simple features),这样,使得之前门槛颇高的gis空间数据存储模式变得通俗易懂、简单明了...本篇作为postgis数据库的一个前期探索篇,主要简单分享下postgresql+postgis的环境配置,及其与R语言、Python的API接口调用,以及如何通过这些接口来将shp、json空间地理信息数据源导入...显示导入成功即可刷新刚才的测试库,在测试库-schemas-public-tables中即可看到你新导入的控件数据集,与普通的数据库表并没有什么两样,仅仅是新增了一列叫做geom(geometry)的空间地理信息字段...可以看到地理信息列在postgis中已经被编码成一组特殊数字,而在R中的sf对象中则是嵌套列表,在Python的GeoDataFrame中则是特殊的geomtry列。

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空间数据库基础理论 GIS空间数据处理分析涉及的基本概念

空间数据库》课程整理汇总,106篇课程,内容太长,学习中,把一些关键点,汇总记下笔记地理空间GIS中的地理空间(Geo-spatial)是指经过投影变换后,在笛卡尔坐标系中的地球表层特征空间。...空间数据库的作用空间数据处理与更新海量数据存储与管理空间分析与决策空间信息交换与共享GIS空间数据库与传统数据库差异1.信息描述差异(1)在空间数据库中,数据比较复杂,不仅有与一般数据库性质相似的地理要素的属性数据...(2)空间数据库是一个复杂的系统,要用数据来描述各种地理要素,尤其是要素的空间位置,其数据量往往很大。...(3)地理空间数据存储操作的对象可能是一维、二维、三维甚至更高维。一方面我们可以把空间数据库看成是传统数据库的扩充,另一方面,空间数据库突破了传统的数据库理论,如将规范关系推向非规范关系。...5.服务应用差异(1)一个空间数据库的服务和应用范围相当广泛。如地理研究、环境保护、土地利用和规划、资源开发、生态环境、市政管理、交通运输、税收、商业、公安等许多领域。

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地理空间数据库复习笔记:关系数据库标准语言、几何对象模型与查询

我的GIS/CS学习笔记:https://github.com/yunwei37/ZJU-CS-GIS-ClassNotes Lecture 3...数据结构紧凑,冗余度低,表达精度高,图形显示质量好,有利于网络和检索分析等 在GIS中应用广泛,特别在小区域(大比例尺)制图中充分利用了它的精度高的优点 栅格模型的优缺点: 数据结构简单、空间分析和地理现象的模拟较为容易等...数据量大、投影转换比较困难 矢量模型: 点数据 网络数据 几何对象模型 概念模型 地理要素(feature): 对现实世界空间现象的抽象 由几何(geometry)、属性(attribute)、行为(...behavior)等三类信息构成 地理要素的属性和行为等信息的建模是由应用系统的设计者,根据实际应用需求进行建模 几何的建模是数据库管理系统关心的基础问题 关键是选择一组基本空间数据类型来满足地图常用几何信息的建模要求...GEOMETRY_COLUMNS)和空间参考系(SPATIAL_REF_SYS)表的结构都一样,不同之处在于几何(Geometry)表的结构 Feature表: 记录一组具有相同属性和行为的地理要素的集合

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gis地理加权回归步骤_地理加权回归权重

PART/ 04 地理加权回归工具(GWR)使用 上一节我们讲了GLR广义线性回归,它是一种全局模型,可以构造出最佳描述研究区域中整体数据关系的方程。...地理加权回归是给每一个要素一个独立的线性方程。 在GWR中,每一个要素的方程都是由邻近的要素计算得到的。...(根据地理学第一定律,任何事物都是与其他事物相关的,只不过相近的事物关联更紧密,邻近要素对要求解的要素影响更大) 所以每一个要素的方程系数都有所不同。...空间自相关报表 PS:GWR中加入了地理权重,这个与GLR中的解释距离要素是不同的,解释距离要素是所有要素与给定要素之间的距离,它是一个距离单位的变量,例如距离市中心5公里,地理权重则是一个没有单位的比值...这就需要我们从当前研究区域的经济、地理、政策、历史沿革等多角度去解释说明了。

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从零开始发布一个ArcGIS Server地图服务

设置空间数据库模板名称(默认即可) ? 安装即将完成时弹出三个确认框:都选择是 ? 打开pgAdmin发现多了一个模板 ? postgis安装完成。...这里通过创建企业级地理数据库工具来创建企业级空间数据库,该工具位于“数据管理”工具箱的“地理数据库管理”工具集中: ?...数据成功导入地理数据库,可以将导进去的数据直接拖出来 ? 6.2、通过文件空间数据库导入 上面的方式比较快捷,但是导入失败的概率相对要大一些,所以推荐用下面的方式。...在文件夹连接,右键,创建文件空间数据库 ? 新建的文件空间数据库导入数据 ? ? ? 导入成功 ? 可以直接拖拽进地理空间数据库 ? ?...直接拖入可能会因为空间坐标系不一致的原因失败,还可以在空间数据库上直接import ? ? ? ? 7、发布地图服务 数据已经成功导入企业级地理数据库,接下里可以发布地图服务了。

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空间回归与地理加权_地理加权显著性

本来这一章准备直接写(照抄)ArcGIS的帮助文档,写地理加权回归工具的使用……,然后就直接结束地理加权回归的,但是近来收到不少同学的邮件,很多都是掉在了当年虾神挖出的大坑里面,比如写了方法,没有列出公式...所以地理加权回归,可能还要写上好几章的原理,如果想快进的同学,请直接去查阅ArcGIS帮助文档中的空间统计工具箱——空间关系建模——地理加权回归部分,安装了ArcGIS for desktop的同学直接可以打开帮助文档...spatial-statistics/geographically-weighted-regression.htm 如果觉得帮助文档太晦涩,那么就只能耐心等等忙得焦头烂额的虾神了…… 今天主要来写写地理加权回归中空间权重矩阵里面的空间权函数的选择...上一节写过,地理加权回归最重要的内容,就是所谓的空间权重矩阵,空间权重矩阵用是空间关系概念化计算出来的,在ArcGIS里面,有七类空间关系概念,如下所示: 从前文分析可以知道,无论是临近方法,还是触点方法...剩下就只能是距离反比了,所谓的反比,就是距离越远,权重越小,看起来仿佛是很合理,因为这个说法符合是地理学第一定律的,越近关系越大,越远关系越小,所以给出这样一个距离公式: 其中α是一个常数,可以取

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python pyecharts地理数据可视化 绘制地理图表

安装 二、绘制地理图表 1. 世界地图—数据可视化 2. 国家地图—数据可视化 涟漪散点图 动态轨迹图 3....省市地图—数据可视化 热力图 批量添加地址、经纬度数据,地理数据可视化在地图上 一、Pyecharts简介和安装 1....可轻松集成至 Flask,Sanic,Django 等主流 Web 框架 高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表 详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目 多达 400+ 地图文件,并且支持原生百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持...pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-counties-pypkg # 中国县区级地图 二、绘制地理图表...代码如下: import pandas as pd # 导入数据分析模块 from pyecharts.charts import Geo # 导入地理信息处理模块 from pyecharts

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地理加权分析_地理加权回归中的拟合度

地理加权回归分析完成之后,与OLS不同的是会默认生成一张可视化图,像下面这张一样的: 这种图里面数值和颜色,主要是系数的标准误差。主要用来衡量每个系数估计值的可靠性。...关于AICc或者CV模型的原理,可以参考以前的文章: 白话空间统计二十四:地理加权回归(五) 这里需要注意的时候,当你选择不同的方法的时候,得出来的所谓“最优”距离都是不一样的。...首先,地理加权回归很倚赖于带宽(或者说,依赖于临近要素),那么如果我的带宽无穷大的时候,整个分析区域里面的要素都变成了我的临近要素,这样地理加权就没有意义了,变成了全局回归也就是OLS……这样,每个系数的估计值就变成...那么对于大的带宽来说,所有的要素都被包含进回归方程里面,那么回归方程系数的有效数量接近实际的数量(地理加权的权重都是1)。...AICc(关于赤则的信息,查看上面给出的白话空间统计二十四:地理加权回归(五)) AICc是模型性能的一种度量,有助于比较不同的回归模型。

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一篇文章带你玩转PostGIS空间数据库

一篇文章带你玩转PostGIS空间数据库 一、空间数据库介绍 1.什么是空间数据库 人类理解世界其实是按照三维的角度,而传统的关系型数据库是二维的,要想描述空间地理位置,点、线、面,我们就需要一个三维数据库...,即所谓空间数据库。...postGIS就是一个空间数据库。 2.空间数据库是怎么存储的 除了普通数据库所具备的字符串、数值、日期等,空间数据库增加了空间数据类型。....dbf —— 存储地理要素的属性信息(非几何信息) 可选文件包括: .prj —— 存储空间参考信息,即地理坐标系统信息和投影坐标系统信息。...地理坐标不是笛卡尔平面坐标。 如果你的数据在地理范围上是紧凑的(包含在州、县或市内),请使用基于笛卡尔坐标的geometry类型。否则,请使用使用基于球体坐标的Geography。

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空间回归与地理加权_地理加权回归处理点数据

如果说,空间统计有别于经典统计学的两大特征:空间相关性和空间异质性,莫兰指数等可以用来量化空间相关性,那么地理加权回归,就可以用来量化空间异质性。...在看看地理加权回归: 地理加权和其他回归分析一样,首先要划定一个研究区域,当然,通常这个区域也可以包含整个研究数据的全体区域(以此扩展,你可以利用空间关系(比如k-临近),进行局部地理加权计算)……接下去最重要的就是利用每个要素的不同空间位置...所以可以看到,最重要的就是这个距离衰减函数,正因为有个这个衰减函数,得出不同权重,这个方法才会被叫做“地理加权回归分析”。...最后通过解读这些个系数,完成整个地理加权回归分析整个分析过程。 一直在强调这个衰减函数,那么考虑一下如果没有衰减呢?...这样脱离了地理学第一定律,就立马变回了经典统计理论。 现在看看这个衰减函数如何来计算?

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智能生活管家项目之一-系统简介

产品特色 “智能生活管家”项目基于LBS地理空间位置服务,致力于成为用户生活的智能“小管家”,软件忠实地记录下用户的生活轨迹,通过一系列数据挖掘手段帮助用户优化生活轨迹、提供日程规划决策支持,这里提出几个典型特色详细说明...,系统使用了空间数据库及网络通信技术的网络地图服务,下面将会详细介绍: ?...可凡事都是两面性的,省力的服务带来的结果就是低自由度,我们在第三方地图上很难进行地图风格的定制,对于地图坐标系也很难针对系统特点进行自定义,因此在系统开发中我们使用了Supermap iDesktop强大的地理空间数据处理及地图成图功能...于是我们就想到了效率更高、管理更方便的空间数据库。 ?...经过多方考察及可行性分析,最终我们选择了PostgreSQL数据库存储基础地理空间数据,PostgreSQL提供了PostGIS扩展,PostGIS是对象关系型数据库系统PostgreSQL的一个扩展,

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空间数据库-msyql空间数据大纲

空间数据库,提到空间数据库,首先想到的一定是Esri公司的ArcSDE(SDE即Spatial Database Engine,空间数据库引擎),ArcSDE主要支持的数据库包括Oracle,SQL Server...功能好,性能好,但是收费ArcGIS 空间数据库官方学习资料非常齐全,网上资料也很多开源MySql,PostgreSQL等数据库才是主流——反正程序员不啥钱MySql支持的类型点 POINT(15 20...Astext(location) from points where INTERSECTS( location, GEOMFROMTEXT(@rect) ) ;常用查询语句案列st_distance两点之间地理距离...https://blog.csdn.net/gaojingyuan/article/details/79004990Mysql gis 空间数据库功能详解学习 https://blog.csdn.net...转载本站文章《空间数据库-msyql空间数据大纲》,请注明出处:https://www.zhoulujun.cn/html/GIS/GIS-Science/8162.html

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(数据科学学习手札93)利用geopandas与PostGIS进行交互

本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能...本文就将针对如何利用geopandas向PostGIS空间数据库写入及读取矢量数据进行介绍。 ?...PostGIS建立连接,请确保以下3个库已经安装: pip install sqlalchemy, psycopg2, geoalchemy2   接下来我们需要保证postgresql中存在可以连接的空间数据库...图4   在弹出的界面中输入CREATE EXTENSION postgis;并执行,成功之后我们的数据库就变成了空间数据库,支持空间相关的各种功能: ?...2.2 利用geopandas从PostGIS读取数据   从PostGIS中读取数据要用到另一个API,对应geopandas的read_postgis(),其主要参数如下: sql:字符型,对应从空间数据库中提取数据的

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利用geopandas与PostGIS进行交互

本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 PostGIS作为postgresql针对「地理空间数据...本文就将针对如何利用geopandas向PostGIS空间数据库写入及读取矢量数据进行介绍。...PostGIS建立连接,请确保以下3个库已经安装: pip install sqlalchemy, psycopg2, geoalchemy2 接下来我们需要保证postgresql中存在可以连接的空间数据库...数据库只是个普通的postgresql数据库,是不支持空间相关功能的,在对应数据库上右键打开查询工具: 图4 在弹出的界面中输入CREATE EXTENSION postgis;并执行,成功之后我们的数据库就变成了空间数据库...2.2 利用geopandas从PostGIS读取数据 从PostGIS中读取数据要用到另一个API,对应geopandas的read_postgis(),其主要参数如下: ❝「sql」:字符型,对应从空间数据库中提取数据的

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