(我用的是oracle数据库) 1、原始数据是这样的，如图： 2、要求显示成这样，如图： 我查了一下oracle函数，这个listagg函数就可以满足它，在网上看了看，都是介绍listagg这个函数的使用方法
合併列值最通用的方法就是寫一個自定義函數去實現，這裏介紹的是其它方法。...在SQL Server中合併列值能够使用For Xml Path，在Oracle中則能够使用wm_concat 或 ListAgg。...XCITY ———- ————————————– 1 北京,广州,上海 2 杭州,武汉,厦门 備註： 0、上面在City列前都加了
awk 列计算 格式： awk -F "[分隔符]" ‘BEGIN{total=0}{total+=$[列数]}END{print total}’ [文件名] 说明： [分隔符]：一般为“\t”制表符...，具体视格式而定 [列数]：统计的列数索引，从1开始 例子： awk -F "\t" 'BEGIN{total=0}{total+=$1}END{print total}'
实际应用中一般使用度量值来计算排名，今天小伙伴因为特殊场景需要，必须采用计算列来显示排名。 ? 如上图所示，需要用计算列来显示不同员工不同地区，按照时间降序排列的排名。...计算列排名 = COUNTROWS(FILTER('tb', 'tb'[员工]=EARLIER(tb[员工])&&...var 功能强大于 earlier ，其创造了一个可迭代的变量，代码如下： var计算列排名 = var who = 'tb'[员工] var country = 'tb'[地区]...Rankx解法 Rankx 本来就是 DAX 中用来计算排名的标准用法，Rankx 语法 ?...这里的思路就是先过滤出相同员工相同地区不同时间的表，再给这张表按照时间进行降序排名 Rankx计算列排名 = var who = 'tb'[员工] var country = 'tb'
小勤：在Power BI里怎么增加一列？ 大海：在Power BI里增加列有2种方法，一种是咱们在学Power Query里的“添加列”方法，还有一种是在PowerPivot里的新建“计算列”方法。...具体操作方法如下： 在查询编辑中添加列： 直接在Power BI Desktop界面中新建列： 小勤：啊。Power BI真是两这个的完全组合啊。这两者之间有什么不同吗？...而在Power BI Desktop里用新建（计算）的方式，使用的是Power Pivot中的相关方法，总体看来相对弱一些。...但是，新建计算列的方法有个好处，是可以直接引用计算度量的相关结果，这一点是用PQ添加列方法做不到的。 小勤：那该怎么决定到底用哪一种方法呢？ 大海：我很少纠结这个问题，反正觉得哪个用起来方便就用哪个。...总的来说，我一般是除非要引用某些计算度量的结果或者是一些非常简单的计算列，绝大部分的时候我都是用PQ进行处理的。 小勤：嗯。我大概知道了。
第一章 Oracle列直方图介绍 众所周知 ，列的直方图主要用于针对数据倾斜的情况，能帮助数据库更准确的了解数据的分布情况，从而选择更高效的执行计划。 经过测试，直方图也是存在很多问题隐患的。...带入计算公式： (28-8)*(87726/5587)=314.03。符合预估值。...4.1 文本型列过宽 如果针对文本型的列收集直方图，Oracle只会将该文本型字段的头32个字节给取出来（实际上只取头15个字节），并转换为一个浮点数。...因此，对列宽过长的列（大于32个字符）收集直方图时，要注意其可能对可选择率造成的影响。 4.2 数量型列过宽 如果针对数量型的列收集直方图，Oracle只会针对该数量型字段的前15位取ROUND。...采用非popular值计算： 采用非popular值计算，进而与实际的差异较大。造成预估行数不准。 采用popular值计算，与实际值比较接近。
计算列与度量值 一般有两个地方可以经常输入DAX公式：计算列和度量值。 ? 1 新建列 Power BI虽然源于Excel，但毕竟是不同的产品。...我们点击新建列，与Excel输入公式的方法类似，在公式栏里先定义列的名称[利润]，再输入“=”，并赋予它计算公式 [价格]-[成本]，利润列就添加到了表中，在右边的窗口里添加的计算列有个计算的小标识。...你会发现利润列中所有的行都按照公式自动执行了计算，无一列外，这点不像Excel可以针对某个单元格编辑结果。在PP中的表，一个公式对应一整列，如果你想有例外，你需要使用If函数来编辑。 ?...Power BI的列与Excel表中的列基本类似，不是新鲜事物，相信你试一次就可以掌握。但我要特别提醒的是你应该尽量避免使用计算列除非你不得不使用它。...与新建列的方法类似，点击新建度量值，分别输入度量值名称[城市数量]，“=”，计算公式 用distintcount来计算城市列中不重复的项目。
一、业务场景 今天需要实现一个table，有一列的效果是:用户姓名A(账号a),用户姓名B(账号b)…这种格式。这就想到oracle的列转行函数vm_concat。...t_step_define sd on fs.step_id = sd.step_id group by sd.step_name 查询出来，是用,分隔的数据，实现列转行显示...不想用默认的逗号分隔，可以用SQL： ps:下面sql是替换默认的逗号，用’|'符号 select replace(vm_concat(a),',''|') from A group by id oracle11...用vm_concat导致查询缓慢 ps：在oracle11使用会导致查询缓慢，是因为查询出来的都是clob大字段，可以用SQL,用to_char关键字会快点，不过建议还是除非业务需要，不然速度要求高的场景不要使用
-- 注释 SELECT t.TABLE_NAME, t.COMMENTS, c.COLUMN_NAME, c.COMMENTS FROM USER_COL_C...
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假设是在Oracle 10g上，仅仅能再加一个字段。 在Oracle 11g以后就不一样了。能够用虚拟列处理。...SQL> select * from v$version; BANNER ——————————————————————————– Oracle Database 11g Enterprise Edition
标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们可以通过先在单元格中编写公式，然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中，还可以添加“自定义列”并输入公式。...在Python中，我们创建计算列的方式与PQ中非常相似，创建一列，计算将应用于这整个列，而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列，步骤一般是：先创建列，然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景，那么一定很想遍历列中所有内容，这意味着我们在一个单元格中创建公式，然后向下拖动。然而，这不是Python的工作方式。...其正确的计算方法类似于Power Query，对整个列执行操作，而不是循环每一行。基本上，我们不会在pandas中循环一列，而是对整个列执行操作。这就是所谓的“矢量化”操作。...图6 数据类型转换 & 数据框架上的简单算术运算 最后，我们将使用“成年年份”列来计算公司的年龄。
insert into testchar select '2018-07-20', date'2018-07-20' from dual; # 这时候有两个字段都是vv, 那么查询时,就会区分不出来这两列,...oracle就会报ORA-00918 select * from (select v_date as vv, d_date as vv from testchar); 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
本文介绍了如何使用 Oracle 的 sqlldr 导入工具，将日期列正确地导入到目标表中。首先，作者介绍了如何使用 sqlldr 导入数据，并指出了在遇到日期...
[1240] 最开始经常听到“计算列”，“度量值”这两个概念，当时真的是只会一点EXCEL的基础函数，一上手学DAX完全搞不懂这说的是啥啊。 白茶决定用一组数据来告诉小伙伴二者的区别。...什么叫计算列呢？ 比如我现在想知道每一单利润。 [1240] 点击建模窗口下面的新建列，输入相关计算，得出一列，那么我们新得到的这一列就是计算列。 什么叫度量值？ 同样是上面的问题，求出单品利润。...不同点： ①、首先就是，计算列，会直接在表格中添加一列，也就是说只要打开PowerBI点击刷新数据，那么我们所添加的列会根据原有的数据进行添加，无论我们是否进行运算、查看这一列，它都会占用我们的系统内存...间隔 度量值 = INT ( SUMX ('示例','示例'[出货日期] ) - SUMX ('示例','示例'[下单日期] ) ) 结果如图： [1240] 一些特定的运算，相对于计算列比较准确。...但是缺点也异常的明显：度量值比较在意外部上下文和内部上下文，相对于计算列无疑它的计算是繁琐的，比较费头脑的。而且特别容易把人绕懵。 同样，如果上下文关系判断不正确，那么它的结果也是错误的。
(SELECT DISTINCT ','+QUOTENAME([type]) FROM #temp FOR XML PATH('')),1,1,'') +N')) b' EXEC(@sql) --2.列转行
于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2.
建立模型和列线图 使用rms包构建模型和列线图。 大多数情况下都是使用1代表死亡，0代表删失，这个数据集用2代表死亡。在这里没有影响，但有的R包会报错，需要注意！...计算分数 使用nomogramFormula计算每个患者的列线图得分。...两种方法，其中是使用formula_lp根据线性预测值计算，另一种是使用formula_rd根据原始数据（raw_data）计算，两种方法结果差不多，任选一种即可。...分层 假如我们想根据列线图得分进行危险分层，分层后两组的K-M生存分析的p值最小，方法很多，任选一种即可，我这里就用surv_cutpoint演示。...，不同的模型计算方法略有不同。
u1 = rand(4,1); u2 = [2;32;6666;5]; wind_size = size(u1,1); mi = calmi(u1, u2, wind_size); calmi.m %计算两列向量之间的互信息...%u1：输入计算的向量1 %u2：输入计算的向量2 %wind_size：向量的长度 function mi = calmi(u1, u2, wind_size) x = [u1, u2]; n =...histcEdges = [-Inf edges(2:end-1) Inf]; [occur,bin(:,i)] = histc(x(:,i),histcEdges,1); %通过直方图方式计算单个向量的直方图分布.../xrow; end %计算u1和u2的联合概率密度 jointOccur = accumarray(bin,1,[n,n]); %（xi，yi）两个数据同时落入n*n等分方格中的数量即为联合概率密度
前言：最近在写一些比较复杂的SQL，是一些统计分析类的，动不动就三四百行，也是首次写那么长的SQL，有用到一些奇形怪状的SQL函数，在这里结合网上的...
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