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oracle mysql5.7 Json函数

oracle mysql 5.7.8 之后增加了对json数据格式的函数处理,可更加灵活的在数据库中操作json数据,如可变属性、自定义表单等等都使用使用该方式解决。...创建json对象 json_quote 将json转成json字符串类型 插入json数据 -- 方式1 :直接插入json字符串 insert into test_json (id,`$json`)...返回json文档的最大深度 json_length(json_doc[,path]) 返回json文档的长度 json_type(json_val) 返回json值得类型 json_valid()val...MySQL在内存中是以DOM的形式表示JSON文档,而且在MySQL解析某个具体的路径表达式时,只需要反序列化和解析路径上的对象,而且速度极快。...同时,动态检查单个对象是否是大对象,会造成对大对象进行两次解析,源代码中也指出这是以后需要优化的点 现在受索引中偏移量和存储大小四个字节大小的限制,单个JSON文档的大小不能超过4G;单个KEY的大小不能超过两个字节

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Oracle数据库相关函数解析

1、字符函数 1.1 lower, upper, initcap a) lower, 将所有字母小写 b) upper, 将所有字母大写 c) initcap, 所有单词首字母大写 查询所有员工的姓名..., 分别显示小写, 大写和首字母大写 select ename, lower(ename), upper(ename), initcap(ename) from emp; 在 Oracle 中, 提供了一个虚拟表格...length(ename)-2) from emp; 第二个参数可以是负数, 表示倒着截取, 又可以简写为: select ename, substr(ename, -3) from emp; 2、数值函数...round(156.9444449, -2) from dual; 1.4 trunc 截断,对数字不进行以上处理 select trunc(123.456, 1) from dual; 3、日期函数...dual; 3.5 next_day 基于给定日期计算下个给定的星期几是什么日期 select sysdate, next_day(sysdate, '星期二') from dual; 4、转换函数

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Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...对每个json的每个key每个value都单独的解析和读取。也就是下面讲到的fastjson方法2。这时候所有的性能问题全部解决,速度最快,几乎没有消耗多少内存。 ​ 上面是我一步步走过得坑,唉。

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超好用 Hive 内置的 json 解析函数

Hive内置的json解析函数:get_json_object 语法: get_json_object(json_string, '$.column') 说明: 解析 json 的字符串 json_string...: age preference 18 music 如果需要同时解析的字段很多,很显然使用这种方式写就比较麻烦了,这时候 json_tuple 这个函数是个更好的选择。...Hive内置的json解析函数json_tuple 语法: json_tuple(json_string, column1, column2, column3 ...)...函数的使用语法中,使用到$.加上 json 的 key; json_tuple 函数的使用语法中,不能使用$.加上 json 的 key,如果使用则会导致解析失败; json_tuple 函数与 get_json_object...函数对比,可以发现 json_tuple 函数的优点是一次可以解析多个 json 字段; 但是如果被要求解析json 是一个 json 数组,那么这两个函数都无法完成解析; 关于 Hive 如何解析

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JSON解析

json是一种数据格式,结构主要为 名称:值。 在开发中基本都会用到json来进行传输数据,为前后台数据的交互提供了很大的帮助。 使用时主要会涉及到json格式的互转,有对象,数组,集合,map等等。...本篇文章将介绍几种常用的json解析。 首先,先下载依赖包,也就是解析json格式的时候需要的工具类。可以到网上下载,有很多。当然,找不到的话可以去找小山猪,资源多多。 jar包是以下6个: ?...下面是常见json使用到的demo: 实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见的,其实都大同小异,见招拆招。

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