在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三，代码如下所示 在第二次与第三次的代码中，代码出现重复，中间只是改了表名、列名 多个表之间，是否也可以实现递归呢，不管它的表名与列名是否相同？ ..., TreeNode TN)//第二次 { DataSet ds = BindDate(sql); int count = ds.Tables[0].Rows.Count...)) + "'", tn); TN.ChildNodes.Add(tn); } } public void BindParent(string sql..., TreeNode TN)//第三次 { DataSet ds = BindDate(sql); int count = ds.Tables[0].Rows.Count
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...chaos 表的数据 >>> id v1 v2 v3 ------ ------ ------ -------- 1 100...先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
这个问题无法通过分析数据得到很好的解决，只能是通过一次次的制作数据集、搭建模型并进行仿真实验才能发现如何最好地利用数据集以及选取什么样的模型结构。 ...在这个过程中，可以借鉴一些其它项目、论文和领域中的想法，或者是展开头脑风暴等。在之前的博客《如何定义你的机器学习问题》中，我总结了一些框架，可供读者参考。...3.研究数据 将能够想到数据都可视化，从各个角度来看收集的数据。...这些工作可以帮助你更好地了解数据，从而更好地选择、设计相应的模型。 4.训练数据样本大小 使用少量的数据样本做敏感性分析，看看实际需要多少数据，可参考博客《机器学习中训练需要多少样本》。...总结 通过这篇文章，你将学到一些小的技巧，可以最大限度地利用数据。
泄露数据的方法有许多，但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本？本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ? 在之前的文章中，我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。...此外，在上篇文章中我还引用了GracefulSecurity的文章内容，而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤，xp_dirtree仍可用于从网络中泄露数据。...这是因为SQL服务器必须在xp_dirtree操作的目标上执行DNS查找。因此，我们可以将数据添加为域名的主机或子域部分。...在下面的示例中，红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。
Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...在单元格F13中输入数组公式： =MAX(IF((参数3=D13)*(参数4=E13),参数5,0)) 记得按Ctrl+Shift+Enter组合键完成输入。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到： {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的值与E13中的值比较： {"C1";"C2";"C1"...“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。
作者 | Kamil Charłampowicz 译者 | 王者 策划 | Tina 使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？...而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。 云解决方案会是解药吗？...将数据从 MySQL 流到 Kafka 关于如何将数据从 MySQL 流到 Kafka，你可能会想到 Debezium（https://debezium.io）或 Kafka Connect。...其中一个想法是验证不同类型的数据是如何在表中分布的。后来发现，几乎 90% 的数据是没有必要存在的，所以我们决定对数据进行整理。
1 1.1 <读取 WinCC 在线表格控件中特定数据列的最大值、最小值和时间戳，并在外部对 象中显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件中显示项目中归档变量的值，右侧静态 文本中显示的是表格控件中温度的最大值、最小值和相应的时间戳。 1.2 2 <1. 创建两个文本变量 8 位字符集类型的变量 “startTime”和“endTime”，用于设定在 线表格控件的开始时间和结束时间。...按钮的“单击鼠标”动作下创建 VBS 动作，编写脚本用于执行统计和数据读取操作。其中“执行统计”按钮下的脚本如图 8 所示。用于获取统计数据并在 RulerControl件中显示。...点击 “执行统计” 获取统计的结果。如图 11 所示。 3.最后点击 “读取数据” 按钮，获取最大值、最小值和时间戳。如图 12 所示。
在这篇文章中，我们将探讨如何将这两个重要的服务结合起来，即在 Uber 的 Kafka 上，通过 Presto 实现轻量级的交互式 SQL 查询。...Flink® 的流分析，把数据库变更记录传送到下游用户，并且把各种各样的数据摄入到 Uber 的 Apache Hadoop® 数据湖中。...你可以看看我们以前发表的博文，讨论 Uber 如何使用 Pinot。 但是，实时 OLAP 需要一个非同寻常的加载过程，以创建一个从 Kafka 流中摄入的表，并对该表进行优化以达到最好的性能。...一旦验证完成，Kafka 连接器从 Kafka 集群管理服务中获取集群和主题信息，从模式服务中获取模式。然后， Presto 工作器与 Kafka 集群并行对话，获取所需的 Kafka 消息。...由于集群元数据是按需获取的，我们也能够在一个 Kafka 连接器中支持多个 Kafka 集群。为所有这些元数据增加一个缓存层，以减少对 Kafka 集群管理模式服务的请求数量。
Coordinator从客户端接受SQL语句，例如select语句，才能进行计算。 每个Presto集群必须有一个coordinator，可以有一个或多个worker。...worker节点，和数据源打交道，从数据源获取数据。因此，客户端源源不断的读取数据，数据源源源不断的提供数据，直到查询执行结束。...下图展示了多个worker如何从数据源获取数据，并且合作处理数据的流程。直到某一个worker把数据提供给了coordinator。 ?...RESERVED_POOL：大部分时间里是不参与计算的，只有当同时满足如下情形下，才会被使用，然后从所有查询里获取占用内存最大的那个查询，然后将该查询放到 RESERVED_POOL 里执行，同时注意...多个Block横切的一行是真实的一行数据。一个Page最大1MB，最多16 * 1024行数据。 核心问题之Presto为什么这么快？
每次CBO提效检测之前，SuperSQL会通过JDBC API从对应的Presto集群获取实时负载信息，包括active worker节点数、单查询最大内存配置query.max-memory和query.max-memory-per-node...TDW库表或分区对应的统计信息（Stats），包含行数、字节数等，SuperSQL通过定制的Stats API从元数据库中获取。...当前集合中的规则会不断迭代更新，后续越来越多的SQL走Presto计算提效。...以其中某一集群为例，每日约1.6W+次查询，P65的SQL查询耗时在10s以内，P90的查询耗时为50s，每日查询涉及到约5000张TDW Hive表、处理数据量约1.8PB、记录数约44W亿。...天穹SuperSQL如何把腾讯 PB 级大数据计算做到秒级？
语句 6.2.7 使用Join语句时将大表放在左边 6.2.8 使用Rank函数代替row_number函数来获取Top N 6.3 注意事项 6.4 可能会踩的坑 6.4.1 如何加快在Presto...2）Worker Worker 是负责执行任务和处理数据。Worker 从 Connector 获取数据。Worker 之间会交换中间数据。...Coordinator 是负责从 Worker 获取结果并返回最终结果给 Client。...int ids[]表示每一行数据对应的 value 在字典中的编号。在查找时，首先找到某一行的 id， 然后到字典中获取真实的值。...2）能够连接多个数据源，跨数据源连表查，如从 Hive 查询大量网站访问记录，然后从 Mysql 中匹配出设备信息。
- Presto 简介 - 1、简介 Presto 最初是由 Facebook 开发的一个分布式 SQL 执行引擎， 它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析，以弥补 Hive 在速度和对接多种数据源上的短板...2、架构 Presto 是典型的 MPP 架构，由一个 Coordinator 和多个 Worker 组成，其中 Coordinator 负责 SQL 的解析和调度，Worker 负责任务的具体执行。...可配置多个不同类型的 Catalog，实现对多个数据源的访问。...如果采用多集群的架构，有一个重要的点需要考虑：Presto中，一个Query执行周期内需要客户端和服务端进行多次的HTTP请求，在多集群模式下，如何保证同一个Query的请求都分发到同一个集群呢？...修改到 Redis 中，Presto-gateway 彻底无状态，可多实例部署保证 HA； 增加后端探活功能，检测某个集群功能异常，从分发列表中移除； 增加分发策略，在原来的随机策略基础上增加了平滑加权轮询
在接下来的文章中，我们将讨论我们如何将这两个重要的服务连接在一起，以通过Uber大规模Presto集群直接在 Kafka 上的实现轻量级、交互式 SQL 查询。...限制最大 Presto 消耗吞吐量对于 Kafka 集群的稳定性至关重要。 架构 Uber 的数据生态系统为用户提供了一种编写 SQL 查询并将其提交到 Presto 集群执行的方式。...验证完成后，Kafka 连接器从 Kafka 集群管理服务获取集群和主题信息。 然后它从模式服务中获取模式。 然后 Presto 工作人员与 Kafka 集群并行对话以获取所需的 Kafka 消息。...在运行时从内部 Kafka 集群管理服务和模式注册表中读取 Kafka 主题元数据。...由于集群元数据是按需获取的，因此我们也能够在单个 Kafka 连接器中支持多个 Kafka 集群。 添加了所有这些元数据的缓存层，以减少访问 Kafka 集群管理模式服务的请求数量。
Change Streams: Hudi也支持增量获取表中所有更新/插入/删除的记录，从指定时间点开始进行增量查询。 ?...注意，作为写操作的一部分，表的commit被完全合并到表中。对于更新，包含该记录的文件将使用所有已更改记录的新值重新写入。对于插入，优先会将记录写入到每个分区路径中最小文件，直到它达到配置的最大大小。...它支持查询COW Hudi表，并读取MOR Hudi表的优化查询（只从压缩的基本parquet文件中获取数据）。...中支持这一点需要理解Presto如何从Hive表中获取记录，并在该层中进行必要的修改。...然后使用查询谓词获取其他详细信息，如开始提交时间、最大提交时间等。
GB到PB以上的海量数据集中获取有价值的信息。...它是一个Master-Slave的架构，由下面三部分组成： 一个Coordinator节点 一个Discovery Server节点 多个Worker节点 Coordinator负责解析SQL语句，生成执行计划...新的问题又来了，在认证过程中需要获取Hive的Token， 可是Token反复的获取都需要一次Metastore的交互，这样会给Metastore带来压力。...第三阶段，资源管控和监控平台 在第三个版本中，我们解决了以下问题： 拦截大量生成split的查询SQL Presto监控平台初步搭建 限制最大访问的分区数量 数据采集 流程图 ?...程序每一分钟从Presto Coordinator采集数据， 分发到多个监听器，同时写入Mysql表。 当前入库5张监控表。
Stage的输出数据，并最终返回给终端用户 Source：没有上游Stage，从Coordinator获取数据，用于直接连接数据源，获取原始数据。...每次只读取、写入一个Page对象 Page Presto中的最小数据单元，包含多个Block对象，每个Block对象是一个字节数组，存储一个字段的若干行。多个Block横切就是一行真实数据。...Page最大为1MB，最多16×1024行数据 ? Presto执行查询的模型关系 ? 整体架构 硬件方面 硬件必须满足大内存，万兆网络和高计算性能特点。集群为Master-Slave的拓扑架构。...处于下游Stage的Task读取上游输出结果，并在内存中进行计算和处理 Coordinator会不断从Single Stage中的Task处获取结果，并缓存到Buffer中，直到所有计算结束 Client...不停从Coordinator中获取本次查询结果，直到获取了所有结果 RESTful框架解析 Presto几乎所有操作都依赖AirLift框架构建的RESTful服务来完成（数据传输，节点通信，心跳感应，
系列文章：探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join探究Presto SQL引擎(3)-代码生成一、背景学习Hadoop时接触的第一个样例就是word...各种BI、营销产品中不可或缺的模块就是统计报表。在常见的搜索分页模块，也需要提供总记录数。统计在SQL引擎中可谓最基础、最核心的能力之一。可能由于它太基础了，就像排序一样，我们常常会忽视它背后的原理。...它有一个前置条件：记录要有永久的编号，类似于从1开始的自增主键。2.1.1 位图向量的构建举个例子，假设表user记录如下：图片这是很典型的一张数据库表。对于表中的字段，如何构建位图索引呢？...图片同理，对于name字段，其向量位图为：图片可以看出，如果对于数据表的一个字段，如果记录数为n且字段的取值基数为m，那么会得到一个m*n的位图。2.1.2 位图向量的应用有了位图向量，该如何使用呢？...三、分布式计数核心流程对于Hadoop中的入门案例wordcount，可以发现如果用Presto SQL表达如下(以tpch数据集customer表name字段为例)：select w, count(1
数据的问题 Presto是一个计算引擎，它不存储数据，通过丰富的Connector获取第三方服务的数据，并支持扩展 Presto显而易见的优点： Presto支持标准的SQL，降低了分析人员和开发人员的使用门槛...Hive、 Mysq|都 是数据源。Presto可 以连接多个Hive和多个Mysql。...Schema：类比于DataBase，一个Catalog下有多个Schema Table：数据表，与我们常用的数据库表意义相同，一个Schema下有多个数据表 ---- Presto架构与执行流程 Presto...Presto的一些名词： Plan：Presto将需要执行的SQL进行解析，生成执行计划 Stage：Presto执行计划分 为多个Stage,比如读取数据、聚合数据等 Exchange：用于连接不同的...Stage,进行数据交互 Task：Stage由多个Task组成，每个Task分配到 一个Worker执行 Split：一个分片表示大的数据集合中的一个小子集,与MapReduce类似 Page：Presto
Presto Pulsar connector 如何高效地从 Pulsar 读取数据？...Pulsar SQL 架构概览 Pulsar SQL 旨在最大化数据扫描速度，因此 Presto Pulsar connector 可以直接从 Bookie 读取数据（而不是从 Pulsar Consumer...因为分片及其副本散布在多个 BookKeeper Bookie 之间，Presto worker 可以并发地从多个 BookKeeper 节点上读取分片数据，，以实现高吞吐量。...Worker 从多个副本并行读取以实现高吞吐量 Pulsar SQL 不仅可以查询 Bookie 中的数据，还可以查询卸载到云存储中的数据。...通过分层存储，用户不仅可以存储超出物理集群实际容量的数据，还可以对这些数据进行查询，获取更多有价值的信息。 ---- 用 例 下面是一些常见的 Pulsar SQL 用例。
我希望通过这个系列可以了解一条SQL在大数据场景下该如何高效执行。...Presto的使用举例 比如说，你想对存储在不同数据源中的数据，如HDFS、Mysql、HBase等通过一个SQL做查询分析，那么只需要把每一个数据源当成是Presto的Connector，对应实现Presto...集合 的 task 是如何处理数据的。...比如：你可以配置一个ES catalog，就可以通过ES Connector提供从ES中获取数据。...)从下一层stage中获取输入数据。
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