PSYCHOPY错误: AttributeError:模块'logging‘没有属性'getLogger’

基础概念

AttributeError 是 Python 中的一种异常类型，表示尝试访问一个对象的属性或方法时，该属性或方法不存在。在这个错误信息中，logging 模块没有 getLogger 属性，这通常是由于以下几种原因之一：

模块导入错误：可能导入了错误的模块或没有正确导入 logging 模块。
命名空间冲突：可能在当前命名空间中有一个与 logging 模块同名的变量或模块，导致冲突。
Python 版本问题：某些版本的 Python 可能存在 logging 模块的 bug 或者 getLogger 方法的实现有所不同。

类型

logging 模块主要包含以下几种类型的日志记录器：

Root Logger：默认的日志记录器，可以通过 logging.getLogger() 获取。
Named Logger：通过指定名称获取的日志记录器，可以通过 logging.getLogger(name) 获取。

应用场景

logging 模块广泛应用于各种需要记录日志的场景，例如：

应用程序调试：记录程序运行过程中的关键信息，帮助调试问题。
系统监控：记录系统的运行状态和性能指标，便于监控和分析。
安全审计：记录系统的安全事件和操作日志，便于审计和追溯。

问题原因及解决方法

1. 模块导入错误

确保正确导入 logging 模块：

import logging

2. 命名空间冲突

检查当前命名空间中是否存在与 logging 模块同名的变量或模块：

import logging
print(logging.__file__)  # 确认导入的是正确的模块

3. Python 版本问题

检查当前使用的 Python 版本，并确保 logging 模块的 getLogger 方法存在：

import logging
print(dir(logging))  # 查看 logging 模块的属性和方法

如果 getLogger 方法确实不存在，可能是 Python 版本的问题。可以尝试升级 Python 版本：

python --version

如果需要升级 Python 版本，可以参考官方文档进行操作。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用 logging 模块记录日志：

import logging

# 配置日志记录器
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 获取日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')