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mysql——通过命令将sql查询的结果导出到具体文件

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。...into outfile '/tmp/test.xls'; 直接在我们查询的结果后面增加 into outfile '路径即可'，但是在开始的时候我后面添加的路径不是 /tmp 而是/data 这样执行以后抛出下面的错误...导出的数据必须是这个值的指定路径才可以导出，默认有可能是NULL就代表禁止导出，所以需要设置一下； 我们需要在/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 文件的末尾进行设置，在末尾添加一句...　　2、限制mysqld 的导入 | 导出 只能发生在/tmp/目录下 　　　secure_file_priv=/tmp/ 　　3、不对mysqld 的导入 | 导出做限制           secure_file_priv...         4、可以导出至任意目录             secure_file_priv="/" 这样设置以后我们就可以，实现我们一些自定义的的导出了！

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如何把Elasticsearch中的数据导出为CSV格式的文件

本文将重点介Kibana/Elasticsearch高效导出的插件、工具集，通过本文你可以了解如下信息： 1，从kibana导出数据到csv文件 2，logstash导出数据到csv文件 3，es2csv...image.png 当然，我们也可以使用kibana将一些其它保存在导航图的的对象下载下来，在Dashboard的右上角点击Inspect，再点击就可以导出对应可视化报表对应的数据。...如下 image.png 总结：kibana导出数据到CSV文件图形化操作方便快捷，但是操作数据不能太大，适合操作一些小型数据的导出。...二、使用logstash导出ES数据成CSV文件 步骤一：安装与ES对应版本的logstash，一般安装完后，默认就集成了logstash-output-csv插件 image.png 显然logstash-ouput-csv...三、使用es2csv导出ES数据成CSV文件 可以去官网了解一下这个工具，https://pypi.org/project/es2csv/ 用python编写的命令行数据导出程序，适合大量数据的同步导出

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Elasticsearch：如何把 Elasticsearch 中的数据导出为 CSV 格式的文件

集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 本教程向您展示如何将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件。...这只是一个用例，其中将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件将很有用。 方法一 其实这种方法最简单了。我们可以直接使用 Kibana 中提供的功能实现这个需求。...Share 按钮： 7.png 这样我们就可以得到我们当前搜索结果的csv文件。...我们建立如下的Logstash的配置文件： convert_csv.conf input { elasticsearch { hosts => "localhost:9200" index.../bin/logstash -f ~/data/convert_csv.conf 这样在我们定义的文件路径 /Users/liuxg/tmp/csv-export.csv 可以看到一个输出的 csv

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Python统计汇总Grafana导出的csv文件到Excel

背景: 定时每周把grafana导出的csv文件进行统计汇总工作，需要处理的csv文件比较多，干脆写个脚本，每周执行一遍脚本，既方便还不会出错。...处理结果分析 根据要求，统计每个ip地址在当天访问次数求和，汇总生成新表格，结果如下，并将所有csv文件按照文件名，分别汇总到不同的sheet下 ?...库将pandas处理后的DataFrame数据写入excel文件，指定文件名作为sheet名 遍历指定目录下.csv文件 主要用到了os模块中的walk()函数，可以遍历文件夹下所有的文件名。...return csv_file pandas处理csv文件 pandas是python环境下最有名的数据统计包，对于数据挖掘和数据分析，以及数据清洗等工作，用pandas再合适不过了，官方地址：https...导出的csv文件处理汇总 :param file: csv文件路径 :return: 处理完成后的pandas对象 """ # 读取整个csv文件 csv_data

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关于Oracle导出到csv文件的脚本-Python程序方法

cx_Oracle 是一个用户访问 Oracle 数据库的 Python 扩展模块。它符合Python数据库API 2.0规范，并增加了相当多的内容和几个排除项。...cx_Oracle 已经在Python 3.6到3.9版本中进行了测试。用户可以将cx_Oracle与Oracle 11.2, 12c, 18c, 19c和21c客户端库一起使用。...代码如下 import csv import cx_Oracle # 建立数据库连接 connection = cx_Oracle.connect(user="wbq", password="Wbq197711...='') as outputfile: output = csv.writer(outputfile, dialect='excel') # 建立新游标 curcsv=connection.cursor...-'.format(vTableName, vCSVFileName)) 之前写过一篇公众号是：Oracle导出文本文件的三种方法 里面提到了一、常见的spool方法；二、UTL_FILE包方法；三、sqluldr2

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将Python网络爬虫的数据追加到csv文件

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【邓旺】的粉丝问了一个将Python网络爬虫的数据追加到csv文件的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。...后来粉丝自己在网上找到了一个教程，代码如下： if not os.path.exists('out.csv'): RL.q_table.to_csv('out.csv',encoding='utf..._8_sig',mode='a',index=False,index_label=False) else: RL.q_table.to_csv('out.csv',encoding='utf_8...而且写入到文件中，也没用冗余，关键的在于设置index=False。 事实证明，在实战中学东西更快！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了将Python网络爬虫的数据追加到csv文件的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。

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Python脚本将ABAQUS结果导出到excel的方法（附代码）

在使用abaqus后处理的过程中，我们常常需要将结果中的某些场变量值导出，如果能将需要的结果直接导出到excel中，甚至在写入表格之前进行一定的计算处理，就能在很大程度节省时间提高效率，降低劳动强度。...实现这些操作首先要具备两个关键点： 关键点1：将xlwt库添加进Abaqus自带的python扩展库中，方法很简单直接下载xlwt相关安装包解压后将xlwt文件夹复制进相关路径中的即可。...具体的路径与安装有关，在您的ABAQUS安装文件夹中找到tools\SMApy\python2.7\Lib\site-packages这一文件夹，复制进去xlwt文件夹即可开始使用该库。...关键点2：在计算之前对需要输出的相关区域（节点、单元或者参考点）建立set。 下面通过一个实例来讲解一下如何将一个参考点Y方向的支反力RF2结果写入excel的方法，并在文末附上完整脚本。...图1 边界条件图 图2 应力云图 图3 加载点RF1支反力位移结果图 代码如下 希望能对大家带来帮助，如有建议请在文末留言。

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【如何将NI assistant中的.vascr文件导出为Labview的.vi文件】

如何将NI assistant中的.vascr文件导出为Labview的.vi文件 前提 已经在NI assistant中完成了程序图的制作，否则在导出时导出选项会呈现灰色不可选状态 操作 首先打开NI...assistant，进行程序框图的制作，或者将已经制作完成的程序框图打开 选择上方的tools按钮，选择create labview vi 若电脑上安装了多个版本，这时需要选择导出的...labview版本，这里作者只安装了一个版本，所以版本默认为19版，这里需要点击下方的三个小点按钮进行VI文件保存位置的设置（将导出的VI保存到哪里） 这里作者将其保存在桌面上，命名为123（...保存时需要进行文件的命名），点击NEXT 这里作者选择的为image file，若有其他需求可以自行选择其他模式，点击next 这里根据自己的需要进行选择，这里作者为默认，点击finish...等待几秒钟电脑会自动打开labview，代表已经成功将NI assistant中的.vascr文件导出为Labview的.vi文件，到此所有的操作已经完成 可在Labview中进行此程序其它的操作以及完善

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推荐 | 一款功能强大的子域收集工具

处理功能强大，发现的子域结果支持自动去除，自动DNS解析，HTTP请求探测，自动移除无效子域，拓展子域的Banner信息，最终支持的导出格式有csv, tsv, json, yaml, html, xls...安装要求 Python 3.6-3.7 ✔安装步骤 下载更新 git clone https://github.com/shmilylty/OneForAll.git ❗如果你之前已经克隆了项目运行之前请备份自己修改过的文件到项目外的地方...,'html','xls','xlsx','dbf','latex','ods' 参数path为None会根据format参数和域名名称在项目结果目录生成相应文件 ARGUMENTS...table name --format csv --output False python dbexport.py --db result.db --table name --format...POSITIONAL ARGUMENTS TABLE 要导出的表 FLAGS --db=DB 要导出的数据库路径(默认为results/result.sqlite3

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MongoDB高级应用之数据转存与恢复（5）

name:"book_"}) 1.2、索引使用需要注意的地方 1)创建索引的时候注意1是正序创建索引-1是倒序创建索引 2)索引的创建在提高查询性能的同事会影响插入的性能 对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引...，在不影响查询功能，可以在后台运行 db.books.ensureIndex({name:1},{background:true}) 1.6、强制查询已经建立好的索引 ＃后一个name为索引名，正序倒序依据建立索引的规则...3.1、导出数据(中断其他操作) 使用mongoexport命令行 -d指明使用的库 -c指明要导出的表 -o指明要导出的文件名 -csv指定导出的csv格式 -q过滤导出 --type 把数据好testdb中的persons导出 mongoexport -d testdb -c persons -o D:/persons.json 导出其他主机数据库的文档 mongoexport...3.5、上锁和解锁 db.runCommand({fsync:1,lock:1}) ＃上锁 db.currentOp() ＃解锁 3.7、数据修复 当停电等不可逆转灾难来临的时候,由于mongodb的存储结构导致

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将当前的python环境的依赖包导出为txt文件，之后进入自己创建的虚拟环境，安装对应的依赖包

目录 将当前的python环境的依赖包导出为txt文件 新建一个虚拟环境，将txt文件里面的依赖导入到新的虚拟环境里面 将当前的python环境的依赖包导出为txt文件 进入自己要导出依赖的虚拟环境...前面有括号就是进来了虚拟环境，如何创建虚拟环境 我们现在要将这个虚拟环境里面的依赖导出为txt文件 执行命令 pip freeze>package.txt ? ? ?...以上就导出了这个文件，你在哪个路径下执行的导出的命令，那么就在哪个路径下找txt文件 新建一个虚拟环境，将txt文件里面的依赖导入到新的虚拟环境里面 先进入你新创建的虚拟环境 之后在cmd里面到你放txt...文件的目录下 执行命令 pip install -r package.txt 一直等的就可以，之后你的虚拟环境里面就有你安装的txt文件里面的依赖

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干货 | 利用Python操作mysql数据库

先看一下最常见的操作： 从数据库中select需要的字段（对数据简单聚合处理） 将查找的数据导出为本地文件（csv、txt、xlsx等） 通过pandas的read_excel(csv、txt)将本地文件转化成...python中的变量，并对数据进行相应的处理和分析 将处理好的数据通过pandas的to_excel(csv、txt)导出为本地文件 但是大家不觉得第二步很多余吗?...为什么还要先导出再导入,这个中间步骤纯属浪费时间啊,理想中的步骤应该是这样的 将mysql中的数据导入到python中 利用python处理分析数据 导出成excel报表 这么一看是不是感觉就舒服多了？...语句查询或对指定的整张表进行查询,以DataFrame 的类型返回查询结果....，所以执行完之后别忘了关闭游标和数据库连接 以上只是最简单的使用python查询数据库的办法,其他增删改操作与此类似,大家可以自行发挥 - END - 本文为转载分享&推荐阅读，若侵权请联系后台删除

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用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入 SQLite 数据库。

用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇，只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。...使用 SQLite3 的优势还是很明显的，它是一种嵌入式数据库，只是一个.db格式的文件，无需安装、配置和启动，移植性非常好。是轻量级数据的不二之选！推荐看一下我写的入门文章：“ 收藏！...以上就是一键批量将任意结构的CSV文件导入SQLite数据库与MySQL数据库代码的主要不同点。如果您还没有看过上一篇文章，强烈建议去看一下！上篇文章代码实现思路方面讲解的更详细：“ 收藏！...用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。”...我们可以将上文自动导入生成的数据库 csv.db 添加到 SQLiteStudio 中，可以很方便的查看到数据库中有哪些表，以及表结构和数据。见下图： ?

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useful-scripts

环境介绍 OS：MAC PRO 脚本语言：python3.7 编辑器：vscode/sublimetext3 python使用相对简单，快速便捷，很适合作为脚本开发；作为"资深"的sub3/vscode...生成海量csv数据文件 测试同学为了压测接口，让我帮忙提供不重复的数据，正好用python写了一个简单脚本: # -*- coding: utf-8 -*- import requests import...sys import re import csv import random ''' 从csv文件中读取数据 ''' def readCsv(): # 读取csv至字典 csvFile = open...writer.writerow(d1) print(line) line+=1 csvFile.close() writerCsv() # readCsv() sql查询导出...csv文件脚本 由于公司内部有严格的权限控制，sql查询导出需要提工单，流程繁琐，为了方便工作，写了下面脚本，可以支持任意sql的查询导出，只限于工作导出，当然大批量的爬取数据，公司的数据中心同学可能随时查水表

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Mongodb数据库转换为表格文件的库

它是 C++ Arrow 的 Python 版本实现。 PyArrow 目前与 Python 3.7、3.8、3.9 和 3.10 兼容。...其次，除了常见的 csv、excel、以及 json 文件格式之外, mongo2file 还支持导出 pickle、feather、parquet 的二进制压缩文件。...因为 mongodb 的查询一般而言都非常快速，主要的瓶颈在于读取 数据库 之后将数据转换为大列表存入 表格文件时所耗费的时间。 _这是一件非常可怕的事情_。...是否导出 _id 默认否 :param limit: 限制数据表查询的条数 :param is_block: 是否分块导出 :param block_size: 块大小、is_block 为 True...以上就是今天要分享的全部内容了，总的来说，Mongo2file库是一个可以将 Mongodb 数据库转换为表格文件的库，不仅支持导出csv、excel、以及 json 文件格式, 还支持导出 pickle

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