PYTHON，Pandas Dataframe:如何只选择和读取某些行

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用切片操作选择前两行
df_slice = df[0:2]
print(df_slice)

# 使用布尔索引选择年龄大于30的行
df_bool = df[df['Age'] > 30]
print(df_bool)

# 使用loc函数选择具有指定标签的行
df_loc = df.loc[[1, 3]]
print(df_loc)

# 使用iloc函数选择具有指定位置的行
df_iloc = df.iloc[[0, 4]]
print(df_iloc)

# 使用query方法选择居住在伦敦的行
df_query = df.query("City == 'London'")
print(df_query)

    Name  Age      City
0  Alice   25  New York
1    Bob   30    London

     Name  Age    City
2  Charlie   35   Paris
3    David   40   Tokyo
4      Eve   45  Sydney

    Name  Age    City
1    Bob   30  London
3  David   40  Tokyo

    Name  Age      City
0  Alice   25  New York
4    Eve   45    Sydney

  Name  Age    City
1  Bob   30  London