sizeof中来计算该结构体类型的大小： 可以看到，这个结构体的大小是32个字节。...那么结构体的大小到底是如何计算的呢？下面我们一起探究一下。 二.影响结构体大小的因素 1.结构体成员的类型 首先的影响因素就是结构体成员的类型，不同的结构体成员占用的内存大小不同。...三.利用结构体对齐规律计算结构体大小 1.结构体的对齐规则： 要知道结构体大小是如何计算的，首先需要了解结构体的对齐规则： 1、第一个成员在于结构体变量偏移量为0的地址处。...4、针对嵌套结构体，嵌套的结构体要对齐到自己最大对齐数的整数倍处，结构体总大小是所有对齐数的最大值（包含嵌套结构体的对齐数）的整数倍。...这样，结构体的大小就变成了8个字节，其中3个字节是空洞。
一.用数组结构实现大小固定的栈 public static class ArrayStack { private Integer[] arr; private Integer size;...new ArrayIndexOutOfBoundsException("The queue is empty"); } return arr[--size]; } } 二.用数组结构实现大小固定的队列...0 : first + 1; return arr[tmp]; } } 注意这里的size的用法。
栈的实现 栈的特点是先进后出，所以用数组实现栈时，只需要利用一个指针判定数据存储的位置即可，添加元素时判断指针是否超过数组长度，如果没有越界将元素添加到指针所指的位置，并将指针向下移动一位；否则返回异常...队列的特点是先进先出"FIFO"，所以用数组实现队列操作时，我们需要利用三个变量对数组进行操作，start指针用于记录先进队列的数据，end指针始终指向存入数据的下个位置，如果指针越界则返回0点。...size用于记录队列中元素的个数，加入元素时需要先判断size大小是否超过数组的长度，如果超出则抛出异常显示队列已满，反之则将元素添加至end指针所指的位置，并将end指针移位(需要判断是否发生指针越界...当队列未满时（cur_size0），出队的数为start位置的数。...Integer[] arr; private Integer size; private Integer start; private Integer end; //初始化队列大小
所以为了有效的使用内存，就把内存划分成一个个小的内存单元，每个内存单元的大小是1个字节。 为了能够有效的访问到内存的每个单元，就给内存单元进行了编号，这些编号被称为该内存单元的地址。...思考一个问题，整型变量的大小是4个字节，char类型1个字节，double8个字节，那么指针变量的大小是多少？...不同类型的指针变量大小是不是也不一样呢？...为什么不同类型的指针变量大小是一样的呢？又为什么是4个字节呢？ 原因是： 指针是用来存放地址的，所以指针变量的大小取决于地址的大小，而在同一平台上地址的大小是固定不变的。...我们来验证一下： 在32位平台上： 4个字节 64位平台上： 8个字节 所以，我们得出结论： 指针变量的大小在同一平台是是固定的: 指针大小在32位平台是4个字节，64位平台是8
笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ，旨在入门数据结构与算法和方便以后复习。 非线性表中的树、堆是干嘛用的 ？其数据结构是怎样的 ？...完全二叉树与不是完全二叉树 堆 之前的文章 栈内存与堆内存 、浅拷贝与深拷贝 中有说到：JavaScript 中的引用类型（如对象、数组、函数等）是保存在堆内存中的对象，值大小不固定，栈内存中存放的该对象的访问地址指向堆内存中的对象...区分堆、大顶堆、小顶堆 其中图 1 和 图 2 是大顶堆，图 3 是小顶堆，图 4 不是堆。除此之外，从图中还可以看出来，对于同一组数据，我们可以构建多种不同形态的堆。...当要删除的节点有两个子节点时，为了不破坏树的结构，删除后要替补上来的节点的键值大小必须在已删除节点的左、右子节点的键值之间，且替补上来的节点不应该有子节点，否则会产生一个节点有多个字节点的情况，因此，找右侧子树的最小值替换上来...非线性表中的树、堆是干嘛用的 ？
1 问题 判断某年某月某日是这一年的第几天？ 2 方法 使用switch选择结构实现判断某年某月某日是这一年的第几天？...System.out.println(day); break; default: System.out.println("请输入正确的时间...; } System.out.println("这是" + year + "年" + "第" + day + "天"); } 3 结语 通过实现使用switch选择结构实现判断某年某月某日是这一年的第几天...，可解决日常生活中的许多不少麻烦，在本次实验中受益良多，当然也有值得改进的地方，需要循循渐进，继续完善。
企业用户通常需要数据中心提供极高的性能，但同时又希望免去诸如空调设备超速转动产生的噪音、复杂的线缆和安装等其他麻烦。面对这样的需求，桌面级超算应运而生。...而这也正是NVIDIA DGX Station的设计宗旨。NVIDIA DGX Station是专为办公室场景设计的深度学习超级计算机，其性能是市面上功能最强大的工作站的两倍。...其目标是，设计一款桌面级超级计算机，可由常规壁式插座供电，使用GPU加速的即插即用软件，且运行噪音足够低。...Klein指出：“这可谓前所未有的创举，每个人都必须尽心尽力才能完成任务，而孤军作战是行不通的。 ”DGX Station的诞生并非一帆风顺。...除了能够带来令人愉快的办公室工作环境，DGX Station还是一款速度超快的深度学习机器，其速度是最敏捷的工作站的2倍。同时，时尚、紧凑的机箱取代了四个服务器机架，而且能耗仅为其二十分之一。 ?
第一独特功能：多元路径分析Amos获取：hairuanku.top/9SXPVgKmSAmos的多元路径分析是其最独特、最实用的功能之一，它可以帮助用户分析多个变量之间的关系和影响，从而揭示复杂的数据结构和模型...Amos提供了一个直观的路径图工具，让用户可以方便地构建变量之间的关系和路径。同时，Amos还提供了多种统计指标和拟合度检验，帮助用户评估模型质量和可信度。...第二独特功能：结构方程建模Amos的结构方程建模是其另一个独特的功能，可以帮助用户分析多个变量之间的结构和模型，并进行统计推断和预测。...实际案例：一个医学研究团队正在研究心血管疾病的发病机制和影响因素。他们使用Amos的结构方程建模功能，构建了一个包括多个变量和路径的结构模型，并通过参数估计和拟合度检验，评估了模型的有效性和可信度。...Amos是一款基于图像处理和数据分析的软件，具有多元路径分析、结构方程建模和热图分析等独特功能。本文介绍了这三个独特功能，并结合实际案例进行解释。
前言 ★ 这里是小冷的博客 ✓ 优质技术好文见专栏 个人公众号，分享一些技术上的文章，以及遇到的坑 当前系列：数据结构系列 源代码 git 仓库 ‘ 数据结构代码地址 代码Git 仓库地址...： 栈 数据结构的特性 先入后出 栈的应用场景 子程序的调用：在跳往子程序前，会先将下个指令的地址存到堆栈中，直到子程序执行完后再将地址取出，以 回到原来的程序中。...{ MaxSize = maxSize; stack = new int[maxSize]; } //返回栈顶 只是显示 并不是 pop 不会改变栈的结构...("stack[%d]=%d\n", i, stack[i]); } } } 小总结 这里我们用数组模拟了栈的一些基础操作，入栈出栈遍历内容， 除了使用数组，我们还可以使用链表来实现栈...{ MaxSize = maxSize; stack = new int[maxSize]; } //返回栈顶 只是显示 并不是 pop 不会改变栈的结构
写这篇文章的原因是在于昨天一个学 Go 语言的后端小伙伴，问了我一个问题。 问题大致如下： 为什么浏览器向后端发起请求时，就知道要找的是哪一个接口？采用了什么样的匹配规则呢？...SpringBoot 后端是如何存储 API 接口信息的？又是拿什么数据结构存储的呢？...MappingRegistry ： doc注释:一个注册表，它维护到处理程序方法的所有映射，公开执行查找的方法并提供并发访问。 对于它的结构，在这里不做探讨啦。感兴趣，可以点进去继续看看。...2.6、小结 你们 SpringBoot 后端框架是如何存储API接口的信息的？是拿什么数据结构存储的呢？ 第一个答案:大致就是和MappingRegistry 这个注册表类相关....第二个答案:我们之前看到存储信息时,都是 HashMap 相关的类来存储的,那么我们可以知道它底层的数据结构就是 数组+链表+红黑树 注意: 本文 SpringBoot 版本为 2.5.2;JDK 版本
npm的依赖管理文件是package.json，开发者可以在package.json中指定每个依赖项的版本范围。...解析算法 package-lock.json package-lock.json是在npm install时自动生成的文件，用以记录当前状态下实际安装的各个npm package的具体来源和版本号，通过该文件可以准确定位到...从可看出组件a和组件c都没有被其他组件所依赖，所以可知这两个组件是项目的直接依赖。...注： ^1.1.9代表版本号需要>=1.1.9且<2.0.0； ^1.2.0代表版本号需要>=1.2.0且<2.0.0； 更多约束格式请参阅semver官网 由此可以构建出当前项目的依赖结构： 图片 实线代表直接依赖...package.json仅包含直接依赖，在项目构建时会从npm仓库下载需要的间接依赖并构建为package-lock.json文件，因此可以模拟npm构建流程来获取项目引用的组件依赖。
但是即使是这样不同版本的 npm 对于 lockfiles 的处理逻辑是不同的npm install 生成的package-lock.json是什么文件?..., 会生成类似下面铺平的结构 // package-lock.json{ "name": "lock-test", "version": "1.0.0", "dependencies": {...node_modules 的结构 开发的建议 目前来看，npm install 是足够可靠的，他能保证根据 lockfiles 还原出开发时的 node_modules，但是为了防止出现刚刚提到的意外情况...，除非涉及到对包的调整，其他情况下建议使用 npm ci 来安装依赖，会避免异常的修改 lockfiles，持续集成工具中更推荐是用 npm ci，保证构建环境的准确性，npm i 和 npm ci 的区别可以参考官方文档...有什么用?
另外，你还可以通过配置一个 .npmignore 文件来排除一些文件, 防止大量的垃圾文件推送到 npm, 规则上和你用的 .gitignore 是一样的。....2.5 锁定依赖版本 lock文件 实际开发中，经常会因为各种依赖不一致而产生奇怪的问题，或者在某些场景下，我们不希望依赖被更新，建议在开发中使用 package-lock.json。...关于 package-lock.json 详细的结构，我们会在后面的章节进行解析。 定期更新依赖 我们的目的是保证团队中使用的依赖一致或者稳定，而不是永远不去更新这些依赖。...所以，根据上面的分析， package-lock.json 文件 和 node_modules 目录结构是一一对应的，即项目目录下存在 package-lock.json 可以让每次安装生成的依赖目录结构保持相同...注意这一步只是确定逻辑上的依赖树，并非真正的安装，后面会根据这个依赖结构去下载或拿到缓存中的依赖包 从 npm 远程仓库获取包信息 根据 package.json 构建依赖树，构建过程： 在缓存中依次查找依赖树中的每个包
X 是主版本号、Y 是次版本号、而 Z 为修订号。每个元素必须以数值来递增。...npm version major : 升级主版本号 版本工具使用 在开发中肯定少不了对一些版本号的操作，如果这些版本号符合 SemVer规范 ，我们可以借助用于操作版本的npm包semver来帮助我们进行比较版本大小...锁定依赖版本 lock文件 实际开发中，经常会因为各种依赖不一致而产生奇怪的问题，或者在某些场景下，我们不希望依赖被更新，建议在开发中使用 package-lock.json。...使用 package-lock.json 要确保npm的版本在5.6以上，因为在5.0 - 5.6中间，对 package-lock.json的处理逻辑进行过几次更新，5.6版本后处理逻辑逐渐稳定。...关于 package-lock.json 详细的结构，我们会在后面的章节进行解析。 定期更新依赖 我们的目的是保证团队中使用的依赖一致或者稳定，而不是永远不去更新这些依赖。
其将早期的嵌套结构改为扁平结构： 安装模块时，不管其是直接依赖还是子依赖的依赖，优先将其安装在 node_modules 根目录。...package-lock.json 的作用是锁定依赖结构，即只要你目录下有 package-lock.json 文件，那么你每次执行 npm install 后生成的 node_modules 目录结构一定是完全相同的...所以，根据上面的分析， package-lock.json 文件 和 node_modules 目录结构是一一对应的，即项目目录下存在 package-lock.json 可以让每次安装生成的依赖目录结构保持相同...无 lock 文件： 从 npm 远程仓库获取包信息 根据 package.json 构建依赖树，构建过程： 构建依赖树时，不管其是直接依赖还是子依赖的依赖，优先将其放置在 node_modules 根目录...文件还是比较类似的，还有一些区别就是： package-lock.json 使用的是 json 格式，yarn.lock 使用的是一种自定义格式 yarn.lock 中子依赖的版本号不是固定的，意味着单独又一个
现在无论是前端，后端还是运维，都很强调 devops 的理念，接下来我将会写一系列关于 devops 在前端中应用的文章。 这里将介绍如何使用 Docker 部署前端应用，千里之行，始于足下。...这时镜像存在两个问题，导致每次部署时间过长，不利于产品的快速交付，没有快速交付，也就没有敏捷开发 (Agile) 构建镜像时间过长 构建镜像大小过大，多时甚至 1G+ 利用镜像缓存 我们注意到，相对于项目的源文件来讲...，package.json 是相对稳定的。...使用对象存储服务 (OSS) 分析一下 50M+ 的镜像体积，nginx:10-alpine 的镜像是16M，剩下的40M是静态资源。...而在生产环境下也有对静态资源上 CDN 的强烈需求。 此时镜像大小会控制在 20M 以下。
2015：node_modules 被修改为扁平化的文件结构！? 2016：left-pad成为当时的新闻头条 ? 2016：yarn 发布 ?...yarn install 花费的时间是 npm install 的一半（不使用缓存的前提下） 缓存和脱机模式使构建过程几乎不花费时间 2016：npm 发布 shrinkwrap?...package-lock.json 是他们的新工具，shrinkwrap 被放在一边 package-lock.json 开始与 yarns 锁定文件竞争 2018：npm ci 发布 ?...直接用 package-lock.json 构建代码 没有代价高昂的依赖项安全性分析和版本分析 大大减少了在构建服务器上的构建时间！ 2018：npm 6 发布 ?...PS：应该提到的是， pnpm 是包管理器的第三种选择。如果 pnpm 的卖点是如果包已经下载到本地的一个存储库中，则它就不会再次下载了——这类似于 Java 中的 maven 依赖管理。
2.0.7 版本用的是 @bable/env，将 babel 更新到了 7！ ? 问题基本定位到了，这里就顺便给作者提了一个 `issues`[2]。...package-lock.json 文件内容和它的 node_modules 目录结构： ?...包的 node_modules 中，并且和 package-lock.json 描述结构保持一致。...所以这就是为什么之前你用 npm 安装产生了 package-lock.json，后面的人用 cnpm 来安装，可能会跟你安装的依赖包不一致。...总结 项目在以后重新构建，由于依赖树中有版本更新，造成意外事故是不可避免的，究其原因是整个依赖树版本没有锁死。解决方案分为如下四种： package.json 中固定版本。
vue 初始化后得到的一个项目的完整结构。...其他大多数文件我们是不用管的。如果要管的话，我在后面的章节也会去详细说明。 我们绝大多数的操作，就是在 src 这个目录下面。默认的 src 结构比较简单，我们需要重新整理。...我们的这个项目是要做两个页面，一个是 cnodejs 的列表页面，一个是详情页面。...，所以这个时候项目一定是报错的，先不管他，我们根据我们的需求，新建如上的项目结构。...js // 放一些第三方的JS文件，如 jquery 你可能很奇怪，我们不是把样式和 JS 都写到里面去么，为什么还要在这边放呢？
重启之后查看生产速率（200/min）发现是重启之前（400/min）的一半？然后无任何操作一段时间（半小时左右）后，生产速率又上升至重启前的（400/min），非常奇怪想了想，再试一次。...是什么原因导致在无任何操作得情况下，消息异常翻倍？0x03. 寻找 bug既然是消息异常翻倍，简单粗暴一点儿的话，修改代码将所有消息打印到日志中对比一下翻倍前后消息的具体内容不就知道了嘛。...因为 Procuder 是基于 Python 写的，那么是时候 Review 代码了，全局搜索 .produce 方法，很快就找到了根源所在小小的一个 kafka_producer 函数中，有很多存在问题的地方不难看出这里首先这里用...继续修改代码 traceback 看一下确实是生产中会产生的报错，BufferError: Local: Queue full但是奇怪的地方是，每次运行微服务，只会产生这一次报错，导致消息数量 x2。...后记这次 debug 流程耗时较长，有一部分原因是因为将翻倍的数量误认为是正常的数量级，一直在寻找丢数据的原因万万没有想到，这翻倍的数量才是不正常的情形。
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