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缓存，究竟是淘汰，还是修改？

允许cache miss的场景，不管是memcache还是redis，当被缓存的内容变化时，是改修改缓存，还是淘汰缓存？这是今天将要讨论的话题。 问：KV缓存都缓存了一些什么数据？...问：淘汰缓存中的这些数据，修改缓存中的这些数据，有什么差别？...问：对于朴素类型的数据，究竟应该修改缓存，还是淘汰缓存？ 答：仍然视情况而定。...结论：此时，应该淘汰缓存，而不是修改缓存。 案例2： 假设，缓存里存了某一个用户uid=123的余额是money=100元，业务场景是，需要扣减30元。...分析：如果修改缓存，需要： （1）到cache设置set用户的余额是70 修改缓存成本很低。 结论：此时，可以选择修改缓存。

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缓存技术PK：选择Memcached还是Redis？

2.如果请求的数据在缓存中找不到，这时候再去查询数据库。返回请求数据的同时，把数据存储到缓存中一份。...3.保持缓存的“新鲜性”，每当数据发生变化的时候（比如，数据有被修改，或被删除的情况下），要同步的更新缓存信息，确保用户不会在缓存取到旧的数据。      ...无论是Memcached还是Redis，其使用便捷性在开发人员当中都可谓广为人知。只需要几分钟我们就能完成安装工作，并让它们开始与应用程序顺畅协作。...Redis几乎在缓存管理工作中的每一个侧面都表现出显而易见的优越性。这套缓存方案采用所谓数据回收机制，能够将陈旧数据从内存中删除以提供新数据所必需的缓存空间。...复制功能旨在帮助缓存体系实现高可用性配置方案，从而在遭遇故障的情况下继续为应用程序提供不间断的缓存服务。

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SpringBoot（十四）缓存还是要用起来

一、缓存有什么用？ 缓存应该是我们每一个系统都应该考虑使用的，这样可以加速系统的访问，提升系统的性能。比如我们经常需要访问的高频数据，将此类数据放在缓存中，可以大幅度提升系统的响应速度。...其中CacheProvider就是缓存提供器，其中包含了多个缓存管理器(CacheManager),缓存管理器之下才是我们需要用到的缓存(Cache),缓存的形式就是键值对，即entry对象(Entry...SpringBoot对缓存整合提供了很好的支持，支持不同的缓存规范（所谓的规范就是相当于面向接口编程，不同的缓存有不同的实现）。...@CacheEvict 删除缓存的注解，可以设置删除全部缓存还是删除部分缓存数据。...，cacheManager是管理缓存的，当然也能获取缓存了。

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究竟先操作缓存，还是数据库？

（1）数据库访问数据，磁盘IO，慢； （2）缓存里访问数据，存操作，快； （3）数据库里的热数据，可在缓存冗余一份； （4）先访问缓存，如果命中，能大大的提升访问速度，降低数据库压力； 这些，是缓存的核心读加速原理...最终，先操作缓存，还是先操作数据库？...答： （1）读请求，先读缓存，如果没有命中，读数据库，再set回缓存 （2）写请求 （2.1）先缓存，再数据库 （2.2）缓存，使用delete，而不是set 画外音：《缓存，究竟是淘汰...，还是修改？》...也提到了，淘汰缓存还是修改缓存的建议。 希望大家有收获，有不同方案欢迎讨论。 末了，挖个坑： ?

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【青山学js】操作符优先级，到底是先赋值还是先比较❓

当然啦，也不是所有的同类型的操作符都是遵从从左到右的运算规则的，比如一元运算符中的取反操作符。它遵从的规则是从右到左，即离目标数据最近的取反操作符先生效。例如 let a = !!...… ) 18 函数调用 从左到右 … ( … ) new (无参数列表) 从右到左 new … 17 后置递增(运算符在后) n/a … ++ 后置递减(运算符在后)...… 按位非 从右到左 ~ … 一元加法 从右到左 + … 一元减法 从右到左 - … 前置递增 从右到左 ++ … 前置递减 从右到左 -- … typeof 从右到左 typeof …...void 从右到左 void … delete 从右到左 delete … 15 幂 从右到左 … ** … 14 乘法 从左到右 … * … 除法 从左到右 … /&...; … 5 逻辑或 从左到右 … || … 4 条件运算符 从右到左 … ?

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视频动画 | 什么是鸡尾酒排序？

鸡尾酒排序的思想有点像摆钟一样，从左到右，又从右到左。而冒泡排序只是单向执行。 鸡尾酒排序也是交换排序，假设做一个升序排序，先从左到右，交换一趟把最大的数放置右边，然后从右到左，把最小的数放置左边。..., 3, 7, 4, 8, 9, 6, 2] 从左到右发生交换 [1, 5, 3, 7, 4, 8, 6, 9, 2] 从左到右发生交换 [1, 5, 3, 7, 4, 8, 6, 2, 9] 从右到左发生交换...Result 初始状态 [5, 1, 9, 3, 7, 4, 8, 6, 2] 从左到右发生交换 [5, 1, 2, 3, 7, 4, 8, 6, 9] 从右到左发生交换 [1, 5, 2, 3, 7,...4, 8, 6, 9] 从左到右发生交换 [1, 5, 2, 3, 7, 4, 6, 8, 9] 从右到左发生交换 [1, 2, 5, 3, 7, 4, 6, 8, 9] 从左到右发生交换 [1, 2..., 5, 3, 6, 4, 7, 8, 9] 从右到左发生交换 [1, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 8, 9] 从左到右发生交换 [1, 2, 3, 5, 4, 6, 7, 8, 9] 从右到左发生交换

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63-R工具指南-19-用packrat把包和代码一起分享给其他人

主要介绍packrat，来解决它。...packrat packrat 可以帮助我们管理和R 包的相关需求，包括： 便于分离：创建的项目中使用的R 包将独立于本来R 环境下的包； 易于转移：我们可以将项目使用的R 包打包，这样无论是其他人，还是自己...::snapshot() 如果发现对R 包操作后产生的意外不满意，可以使用restore 恢复，不过我这里发现一个小bug，即便我用clean 清楚掉了packrat 中的所有包，其还是显示： > packrat...当我们最终确定好了项目执行所需要的全部包，可以将其打包： packrat::bundle() 但发现这里使用unbundle 后，还是发生报错（这个bug 先留个坑）： Error in normalizePath...快照信息存在~/.checkpoint 但目前还是没有明白，其是如何读取或者与默认R 包安装目录相分离的。 docker 我们可以直接通过docker 获得别人的R 环境。

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【解读】C++运算符优先级，强烈建议收藏

2 a++ a-- 后缀自增与自减 从左到右 2 *type*() *type*{} 函数风格转型 从左到右 2 a() 函数调用 从左到右 2 a[] 下标 从左到右 2 . -> 成员访问...从左到右 3 ++a --a 前缀自增与自减 从右到左 3 +a -a 一元加与减 从右到左 3 !...~ 逻辑非和逐位非 从右到左 3 (*type*) C 风格转型 从右到左 3 *a 间接 从右到左 3 &a 取址 从右到左 3 sizeof 取大小 从右到左 3 co_await await 表达式...(C++20) 从右到左 3 new new[] 动态内存分配 从右到左 3 delete delete[] 动态内存分配 从右到左 4 .* ->* 成员指针 从左到右 5 a*b a/b...、异或及或复合赋值 从右到左 17 , 逗号 从左到右 解读 这段摘自cppreference的解读 对于优先级不同的运算符 列于上面表中某行的运算符，将比列于低于它的行中拥有较低优先级的任何运算符，

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视频动画 | 什么是鸡尾酒排序？

鸡尾酒排序的思想有点像摆钟一样，从左到右，又从右到左。而冒泡排序只是单向执行。 鸡尾酒排序也是交换排序，假设做一个升序排序，先从左到右，交换一趟把最大的数放置右边，然后从右到左，把最小的数放置左边。..., 3, 7, 4, 8, 9, 6, 2] 从左到右发生交换 [1, 5, 3, 7, 4, 8, 6, 9, 2] 从左到右发生交换 [1, 5, 3, 7, 4, 8, 6, 2, 9] 从右到左发生交换...Result 初始状态 [5, 1, 9, 3, 7, 4, 8, 6, 2] 从左到右发生交换 [5, 1, 2, 3, 7, 4, 8, 6, 9] 从右到左发生交换 [1, 5, 2, 3, 7,...4, 8, 6, 9] 从左到右发生交换 [1, 5, 2, 3, 7, 4, 6, 8, 9] 从右到左发生交换 [1, 2, 5, 3, 7, 4, 6, 8, 9] 从左到右发生交换 [1, 2..., 5, 3, 6, 4, 7, 8, 9] 从右到左发生交换 [1, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 8, 9] 从左到右发生交换 [1, 2, 3, 5, 4, 6, 7, 8, 9] 从右到左发生交换

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LeetCode-面试题32-3-从上到下打印二叉树

# LeetCode-面试题32-3-从上到下打印二叉树 请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右到左的顺序打印，第三行再按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推...​ 3 / 9 20 / 15 7 返回其层次遍历结果： [ [3], [20,9], [15,7] ] 提示： 节点总数 <= 1000 # 解题思路 递推：奇数行从左到右打印...，偶数行从右到左打印 用一个队列Queue保存节点，并利用一个双端队列保存行数据，如下： 将root节点放入queue 重复以下2个步骤，直到queue为空为止： 新建一个双端队列，存储行数据 当queue.size...()>0时开始循环： ​ 取出queue中的头结点，添加进rowList中 ​ 判断当前行是奇数行还是偶数行，由于数组是从0开始存储的，所以原本的奇数变成了偶数，偶数变成了奇 ​ 数，对于0行和2...行，应该从左到右输出，所以向尾部插入新数据即可；对于1行，应该从右到左输出，所以 ​ 向头部插入新数据即可倒序 ​ 找出头结点左右子节点，依次放入queue中 添加rowList进入result数组中

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前端同学经常忽视的一个 JavaScript 面试题

JavaScript 解释器中存在一种变量声明被提升的机制，也就是说函数声明会被提升到作用域的最前面，即使写代码的时候是写在最后面，也还是会被提升至最前面。...n/a new … ( … ) 17 函数调用 从左到右 … ( … ) new (无参数列表) 从右到左 new … 16 后置递增(运算符在后) n/a … ++ 后置递减(运算符在后) n/...… 按位非 从右到左 ~ … 一元加法 从右到左 + … 一元减法 从右到左 - … 前置递增 从右到左 ++ … 前置递减 从右到左 -- … typeof 从右到左 typeof …...void 从右到左 void … delete 从右到左 delete … 14 乘法 从左到右 … * … 除法 从左到右 … / … 取模 从左到右 … % … 13 加法 从左到右 … +...从右到左 … ?

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前端程序员经常忽视的一个JavaScript面试题

JavaScript 解释器中存在一种变量声明被提升的机制，也就是说函数声明会被提升到作用域的最前面，即使写代码的时候是写在最后面，也还是会被提升至最前面。...n/a new … ( … ) 17 函数调用 从左到右 … ( … ) new (无参数列表) 从右到左 new … 16 后置递增(运算符在后) n/a … ++ 后置递减(运算符在后)...… 按位非 从右到左 ~ … 一元加法 从右到左 + … 一元减法 从右到左 - … 前置递增 从右到左 ++ … 前置递减 从右到左 -- … typeof 从右到左 typeof …...void 从右到左 void … delete 从右到左 delete … 14 乘法 从左到右 … * … 除法 从左到右 … / … 取模 从左到右 … % … 13 加法 从左到右 … +...从右到左 … ?

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分布式系统关注点——先写DB还是「缓存」？

这次Z哥将深入到实际场景中，来看一下「进程内缓存」、「进程外缓存」运用时的一些最佳实践。由于篇幅原因，这次先聊三个问题。 首当其冲的就是“先写DB还是缓存？”。...我想，只要你开始运用缓存，这会是你第一个要好好思考的问题，否则在前方等待你的就是灾难。。。 先写DB还是缓存？ 一个程序可以没有缓存，但是一定要有数据库。...（比如浏览量，评论数等） 不过，我还是建议你，除了第二种场景，否则还是尽量不要引入本地缓存。原因我们下面来说说。...小结一下，本地缓存的数据一致性解决方案，能彻底解决的是借助一致性hash的方案，但是成本比较高。所以，如非必要还是慎重决定要不要做本地缓存。 总结 好了，我们一起总结一下。...这次呢，Z哥先花了大量的篇幅和你讨论「先写DB还是缓存」的问题，并且带你层层深入，通过一点一点的演进来阐述不同的解决方案。

73100

【Java 基础篇】Java 运算符宝典：Java编程的关键

逻辑非（取反） 从右到左 ~ 按位取反 从右到左 ++, – 前缀递增和递减，后缀递增和递减 从右到左 *, /, % 乘法，除法，取模 从左到右 +, - 加法，减法 从左到右 >, >>>...左移，右移，无符号右移 从左到右 , >= 小于，小于等于，大于，大于等于 从左到右 instanceof 检查对象是否是指定类的实例 从左到右 ==, !...= 相等，不相等 从左到右 & 按位与 从左到右 ^ 按位异或 从左到右 | 按位或 从左到右 && 逻辑与 从左到右 || 逻辑或 从左到右 ?...: 条件运算符 从右到左 =, +=, -=, *=, /=, %= 赋值，复合赋值运算符 从右到左 &=, ^=, |=, >=, >>>= 位运算符与赋值运算符 从右到左 请注意，表格中的结合性表示运算符在表达式中具有的结合方向...，从左到右表示从左到右结合，从右到左表示从右到左结合。

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到底是先更新数据库还是先更新缓存？

很多小伙伴最近都在问我，在系统中引入缓存后，当向数据库中写入数据时，是先写数据库还是先写缓存呢？先写数据库和先写缓存有什么区别吗？今天，我们就一起来聊聊这个话题。...从本质上讲，无论是先写数据库还是先写缓存，都是为了保证数据库和缓存的数据一致，也就是我们常说的数据一致性。 随着互联网的高速发展，当今时代已然从IT时代进入到DT时代。...此时，就需要我们不断的进行优化，一种常用的优化手段就是引入缓存。而引入缓存后，我们在向数据库插入数据时，到底是先更新数据库还是先更新缓存呢？...但是在后续更新数据的操作中，是更新完数据库，接下来更新缓存还是删除缓存？又或者是先删除缓存，再更新数据库？ 缓存更新策略 从理论上来说，给缓存设置过期时间，其实是一种最终一致性的表现。...，线程B更新完数据库进而更新了缓存，当线程B更新完缓存后，线程A才更新缓存，这就导致了数据库数据与缓存数据的不一致。

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