在软件工程的世界里，我们经常面临变化。微服务不仅改变了软件的体系结构，而且改变了团队的组织方式和协作方式。
如果从契约产生的阶段来说，现有资料表明最早要追溯到西周时期的《周恭王三年裘卫典田契》，将契约文字刻写在器皿上，就是为了使契文中规定的内容得到多方承认、信守，“万年永宝用”。所以订立契约的本身，就是为了要信守，就是对诚信关系的一种确立。诚信，是我国所固有的一种优良传统，也是延续了几千年的一种民族美德，在中国儒家的思想体系里，是伦理道德内容中的一部分。
“测试金字塔”是一个隐喻，它告诉我们将软件测试分成不同颗粒度的桶，也给出了我们应该在这些组中进行多少次测试的想法。尽管测试金字塔的概念已经存在了一段时间，但团队仍然很难正确地实施。本文重新探讨了测试金
测试金字塔是对测试的分层描述，在不同层次做不同类型的测试。测试金字塔如何运用到工程实践，是一件困难的事情。原文作者是一位德国Thoughtworks的软件开发工程师，本文将回顾传统的测试金字塔，并结合实例，进行一次有深度的探秘实践。
lastminute.com 采用契约测试来降低系统级集成测试所带来的复杂性，并改进反馈周期和开发过程。eBay 也采用契约测试来帮助其内部进行 API 演化，并为客户端团队提供支持。
测试是软件流程中非常重要，不可或缺的一个环节。一般的测试分为单元测试，集成测试，端到端的手工测试，这也是构成测试金字塔的三个层级。我们今天将要讨论的话题是契约测试，它是处于单元测试和集成测试中间的一个环节。这三个层级分别测试的场景如下：
前言 在我过去工作的这十年间，IT行业经历了很多的变迁，从单体架构到微服务架构，从传统组织到敏捷组织，我正好都有不同的体验，现在我在华为任软件架构师，华为有各种各样的产品线，我的工作职责之一是帮助产品团队构建软件工程能力，以及落地Cloud Native、微服务还有DevOps的相关实践，另外我同时也是几本书和资料的译者或作者。 我之前在比较早的传统团队里面去做研发工作时，测试主要采用手工的方式，其实这种日子是比较苦的，可能一直要加班到深夜，正式上线的时候还会提心吊胆，担心哪些功能会挂掉。 后来引入了自动化
原创声明，禁止转载 构建微服务并不容易，特别是当微服务变得越来越多时，而且好多微服务可能由不同的团队提供和维护，这些微服务彼此交互并且变化很快。 文档、团队交互和测试是获得成功的三大法宝，但是如果用错误的方式进行，它们会产生更多的复杂性，而不是一种优势。 我们可以使用像Swagger（用于文档），Docker（用于测试环境），Selenium（用于端到端测试）等工具，但是我们最终还是会因为更改API而浪费大量时间，因为他们不是说谁适合来使用它们，或者设置合适的环境来执行集成测试，而是需要生产数据（希望是匿
有近两周没有在公众号中发表文章了，看过我之前公众号的读者都知道，公众号中近期在连载《RobotFramework接口自动化系列课程》，原本计划每周更新一篇，最近由于博主在带一个新项目，实在是没空抽出时间来，所以向公众号中对连载课程一直期待的读者说声抱歉。
背景 在现代的开发模式中，基于微服务的开发模式越来越常见，但是随着项目规模的扩大，服务与服务之间的依赖越来越密切，当不同的开发团队去开发不同的服务时，服务的提供者的变动会影响到众多消费它的消费者，为了保证系统的正确性和一致性，这将需要大量的沟通成本和代码修改的时间成本。 之前遇到的某个客户内部就是因为服务与服务之间依赖过多，且存在各种的物理依赖，再加上其他种种原因，使得在集成测试时bug激增。对于他们而言集成测试需要依赖于各个服务版本的一致性以及真实的物理环境，因此他们的集成测试通常需要用上几个小时才可以完
契约测试（ContractTest）第一次看到我是在Martin Fowler的文章里。（原文在这里感兴趣的可以去看看https://martinfowler.com/bliki/ContractTest.html）在他的这篇文章了，首先说了一下TestDouble的劣势，其中TestDouble（对这个定义感兴趣可以见https://martinfowler.com/bliki/TestDouble.html）其实我们也很少提及。为了解释契约测试，我们在本文把TestDouble替换成MOCK，这也许并不正确，但是可以快速让我们理解。
正如大家所知，最初QA都是手动执行测试用例，开发人员每修改一个版本，QA就要手动测试一遍，随着功能的不断增加，手动测试重复的工作量越来越大。为了解脱QA重复性劳动，提高工作效率，重复执行的测试用例被自
单元测试、组件测试和集成测试的一个共同特点是，会将应用的某一部分隔离开来去测试，而不是测试整个完整的应用。对于单元测试，被测单元只有一个或者很少几个类 ；对于集成测试，你在应用的边界测试应用是否可以连接到一个真实的服务。而要在整个应用的基础上来编写测试，则离不开契约测试。本文重点阐释使用契约测试来对整个系统进行验证的重要性，以及如何编写契约测试。
持续测试能够推动快速反馈，从而避免测试工程师提出一个缺陷，开发工程师就要翻出几周前开发的代码，重新整理思路再修复对应的缺陷。
在上一篇文章——《细说API - 重新认识RESTful》中介绍了如何理解和设计RESTful风格的API，现在我们来聊聊如何有效的呈现API文档，以及前后端协作的方式。
作者：Christian Posta 译者：海松 原题：Low-risk Monolith to Microservice Evolution Part III 全文7900字，阅读约需要20分钟 在第一部分中，我们通过一个具体的示例，介绍了如何在不影响系统访问和业务价值的前提下将微服务引入架构。在第二部分中，我们列举了一些与上述架构战略及目标相一致的技术。在本文中，我们将继续第二部分的解决方案，重点讨论如何添加可能需要与单体架构共享数据（至少在初始阶段）的新服务，然后再引入一些更为复杂的部署场景。我们
原文地址：https://dzone.com/articles/building-microservices-with-akka-http-a-cdc-approa
距离我上一次写契约测试的文章已经过去了三年，在这期间，契约测试在测试策略层面已经确确实实地被很多团队落地实践，无论是对工具的熟练层度、还是对引入契约测试的主观意愿，越来越多的团队在契约测试上都展现出了更高的使用水准，甚喜。 最近，我接触到了两个不同项目的一些事情，它们都对契约测试有所涉及，但又都包含了一些很容易让人迷失的细节，所以想和大家一起分享。 生产者端的契约测试不是“写”出来的 在一次帮助项目上的开发同学评审契约测试代码的时候，我留意到开发同学多次描述“……在生产者端的实现是这么写的……” ，我顿时感
在微服务的诸多优势中，最重要的动机是业务单位的规模和自主权。然而，我们仍然需要创建一个对最终用户有意义的集成体验。在为微服务之间的交互开发策略时，记住这两个目标是很重要的。这些策略可以成就或毁掉你的努力。
来自麻省理工学院的一个研究小组开发了一种追踪新冠肺炎在人群中的传播的新方法。该方法使用蓝牙“chirps”技术，可以自动追踪新冠肺炎阳性接触者，并在不侵犯其隐私的情况下向潜在感染者发出警告。
作者 | Naresh Jain 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 独立开发和部署单个微服务的能力是成功采用微服务策略最关键的指标。然而，大多数团队在部署微服务之前必须经历大量的集成测试。这是因为集成测试已经成为识别微服务之间兼容性问题的必要条件，因为单元和组件或 API 测试没有覆盖微服务之间的交互。 首先，集成测试是一种发现兼容性问题的后期反馈机制。修复这些问题的成本随着发现时间的推移而成倍增加（如上图底部的热图所示）。 此外，这可能会导致客户端和服务端团队做大量的返工工作，严重影响特性交
在之前的两篇文章中，我们从宏观和微观的不同角度尝试去设计我们的测试策略，在很多团队中，如果着眼于从微观的单体微服务开展测试活动，技术和成本都存在问题。所以我们需要一些可以更快速落地的方法，来保障微服务之间的可用性和稳定性，今天，我们尝试来聊聊这个问题。
随着机器学习和人工智能领域的持续发展，神经网络及其代表性的算法通过提升计算成本而实现了越来越高的准确度。量化（quantization）是一种以准确度为代价旨在降低计算成本的方法。为了在尽可能小地损失准确度的同时尽可能多地减少计算，研究者们已经提出了多种不同的量化方案。
在现代软件开发中，微服务架构和分布式系统越来越普遍。这些架构带来了灵活性和可扩展性，但也带来了新的挑战，特别是在测试和维护方面。传统的端到端测试、集成测试等手段可能无法满足这些复杂系统的需求。这时，一种名为“契约测试”的测试方法应运而生。
[1]《A Fusion Framework for Camouflaged Moving Foreground Detection in the Wavelet Domain》
这张图可以形象地展示单体服务和微服务的对比，单体应用就像左边巨大的集装箱，软件模块和应用都包括其中；而微服务就像是由一个小集装箱组成，微小的服务组成一个庞大、完整的系统。单体服务是一个大而全的应用体，而微服务由拆分成出来的很多小服务来组成一个庞大而完整的系统。
【GaintPandaCV导语】F8Net用定点化量化方法对DNN进行量化，在模型推理只有8-bit的乘法，没有16-bit/32-bit的乘法，采用非学习的方法即标准差来定小数位宽。目前是我看到的第一篇硬件层面全8-bit乘法的模型推理的方法。
随着GPT、BART等大型深度语言模型的问世，语言模型的运行效率、内存开销成为了备受关注的研究点。在实际应用中，可能没有那么多机器，或者需要提升运行效率，这个时候就需要对语言模型进行压缩，让模型的运行性能能够达到应用标准。基于量化的模型压缩在BERT以及CV领域的一些模型中实现了模型效果微小下降前提下的压缩，华为和港大提出了适用于GPT等自回归语言模型的量化压缩技术，并被评选为ACL 2022的杰出论文。接下来先给大家介绍基于量化的模型压缩方法的基本思路，然后介绍这篇论文提出的改进方法。
微服务测试的痛点与挑战 这张图可以形象地展示单体服务和微服务的对比，单体应用就像左边巨大的集装箱，软件模块和应用都包括其中；而微服务就像是由一个小集装箱组成，微小的服务组成一个庞大、完整的系统。单体服务是一个大而全的应用体，而微服务由拆分成出来的很多小服务来组成一个庞大而完整的系统。 微服务是一种架构模式，是面向服务型架构SOA的一种变体，提倡将单一应用程序逐渐还原划分成小的服务，服务间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。微服务架构风格就是一些小而自治的服务协同工作形成松耦合的系统。另外，我们需要尽量
在周四的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了契约测试，以及基于django rest framework 的 Swagger使用，这里我们来做个小总结。
输入原始车牌信息 📷 输出mser识别结果 📷 具体算法步骤 第1步：mser结构体定义 struct MSERParams { MSERParams(int _delta = 5, int _min_area = 60, int _max_area = 14400, double _max_variation = 0.25, double _min_diversity = .2, int _max_evolution = 200,
本文主要研究一下flink的Execution Plan Visualization
应用： 五种方式将镜子中的“污点”的准 确位置找出来，并确定其大小、形状及面积。 代码： #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/features2d.hpp> #include <vector> #include <map> #include <iostream> using namespace std; using names
Theta-gamma耦合（TGC）是支持工作记忆（WM）的一种神经生理机制。TGC与N-back表现（一种WM任务）相关。与TGC相似，theta和alpha事件相关同步化（ERS）和去同步化（ERD）也和WM相关。很少有研究探讨WM表现和TGC、ERS或ERD之间的纵向关系。本研究旨在确定WM表现的变化是否与6到12周内TGC（主要目的），以及theta和alpha的ERS或ERD的变化有关。包括62名60岁及以上的被试，无精神疾病或缓解型重度抑郁障碍（MDD）且无认知障碍。在N-back任务（3-back）期间使用脑电（EEG）评估TGC、ERS和ERD。在控制组中，3-back表现的变化和TGC、alpha ERD和ERS、以及theta ERS的变化之间存在相关。相比之下，在缓解型MDD亚组中，3-back表现的变化只和TGC的变化之间存在显著相关性。我们的结果表明，WM表现和TGC之间的关系随着时间的推移是稳定的，而theta和alpha ERD和ERS的变化则不是这样。
消费者驱动契约测试的流程是，消费者定义他们期望的API或消息是什么样子，这些期望即为契约，从这些契约可以生成存根，此后消费者团队可以在构建过程中重复使用它们。消费者和生产者都需要验证契约。
摘要：θ-γ耦合（TGC）是支撑工作记忆的一种神经生理机制，与N-back任务（一种工作记忆任务）的表现相关。与TCG类似，θ和α能量的事件相关同步（ERS）与事件相关去同步（ERD）也和工作记忆有关。但目前为止，还鲜少有研究探讨工作记忆任务表现与TCG，ERS和ERD之间的关系。本研究旨在探讨在六到十二周时间范围内，不同临床症状的老年人工作记忆表现的变化是否与TCG，ERS或ERD的变化相关。两组共62名60岁以上的被试参与了研究，一组是无精神疾病控制组；一组是缓解期的重度抑郁症（MDD）老年人。在N-back任务（3-back条件）期间，用EEG评估被试的TGC，ERS以及ERD指标。结果显示，随着时间推移，在控制组中的TGC、α频段的ERD和ERS以及θ频段的ERS改变与3-back任务表现的改变相关；然而在MDD组中，3-back任务表现的变化只与TCG的改变相关。这表明，随着时间的推移，在不同临床状况人群下的工作记忆表现与TGC之间的关系是稳固的，但对于θ和α频段的ERS和ERD来说，它们与工作记忆之间的关系则没那么稳固。
在当今软件开发的多变环境中，构建既高效又易于管理的复杂系统显得尤为重要。玛丽·波本迪克（Mary Poppendieck）在Craft Conference上的演讲深入探讨了这一挑战，特别强调了容器、微服务和持续交付在构建复杂软件系统中的关键作用。本文将对她的见解进行深入解析，为开发者提供构建强大软件系统的详细指南。
作者 | Tomas Fernandez 译者 | 平川 微服务应用程序是一组通过网络进行通信的分布式程序，有时也会与第三方服务和数据库交互。微服务是网络化的，与传统的单体应用程序相比，它的故障点更多。为此，我们需要一种不同的、涉及面更广的测试方法。那么，我们该如何测试一个微服务应用程序？测试金字塔还有效吗？当涉及到第三方服务并可能出现网络中断时，我们该如何测试？在这篇博文中，我们将尝试回答所有这些问题。 本文最初发布于 semaphore 博客。 微服务应用程序是一组通过网络进行通信的分布式程序
论文出处：《Integer Quantization for Deep Learning Inference Principles and Empirical Evaluation》 时间：2020.April 单位：NVIDIA
采纳 tfsec 对于那些我们正在使用Terraform的项目来说，在需要检测潜在安全风险时，tfsec已经迅速成为默认的静态分析工具。它很容易被集成到CI流水线，而且拥有一个持续增长的检查库，可以用来检查所有主要的云供应商和诸如Kunernetes的平台。鉴于它的易用性，我们相信对任何Terraform项目而言，tfsec都会是一个非常好的补充。 试验 AKHQ AKHQ 是 Apache Kafka 的图形用户界面(GUI)，可以帮助你管理主题、主题数据、消费者组等。我们的一些团队发现 AKHQ 是用来
对氧的依赖和可见光有限的穿透能力是导致光动力治疗在对抗乏氧和深部肿瘤时效率低的主要原因。因此，开发近红外(NIR)光裂解笼以实现无需氧的光激活化疗(PACT)进而产生细胞毒性活性氧是非常重要的。在此，复旦大学附属华山医院张军、上海大学陈雨和向慧静构建了一种基于近红外光触发羟基自由基（•OH）生成的无需氧的PACT策略，并将其用于实现自由基纳米治疗。
在微服务架构下，你的服务可能由不同的团队提供和维护，在这种情况下，接口的开发和维护可能会带来一些问题，比如服务端调整架构或接口调整而对消费者不透明，导致接口调用失败。 为解决这些问题，Ian Robinson提出了一个以服务消费者定义契约为驱动的开发模式：“Consumer-Driver Contracts(CDC)”，就是：消费者驱动契约。 通常我们开发中主要由服务提供方约定接口，虽然提供方架构调整或改变接口之前通常会通知消费者，但可能还存在上述风险，如果上线出现问题就GG了，而CDC则是以消费者提出接口
作者：Christian Posta 译者：海松 原题：Low-risk Monolith to Microservice Evolution Part II 继续来深入探讨！在之前的文章（第一部分）中，我们为本篇文章建立了一个上下文环境（以便于讨论）。一个基本原则是，当微服务被引入到现有架构中时，不能也不应该破坏当前的请求流程（request flows）。“单体应用（monolish）”程序依然能带来很多商业价值（因此仍将在新的时代被使用，编者注），我们只能在迭代和扩展时，尽可能地减少其负面影响，这
如今微服务凭借其灵活、易开发、易扩展等优势深入人心，不同服务之间的集成和交互日渐繁多且复杂。这些服务之间交互的方式是多样的，常见的有 HTTP 请求和消息队列。在它们交互的过程中，会有服务的版本演进，交互信息的格式或方式就会产生变化，前后版本的接口可能并不兼容，甚至开发环境经常会宕机更新，加之不同服务的开发进度有快有慢，各团队的优先级有高有低，在开发过程中，服务间交互方式的匹配性就成了一个问题。
1.系统架构的演变 伴随着互联网的快速发展，Web应用系统从面向企业内部发展到面向市场用户，业务的日趋复杂以及用户量的上升，那些曾经工作良好的单体应用开始遇到开发、测试、部署、发布各个方面的瓶颈，诸如扩展新增功能艰难、系统庞大难以维护、编译太耗时，发布流程太慢等问题困扰着开发团队。 SOA的问世促使系统架构发生了跨越式的演变，它提出了面向服务的架构思想，将系统拆分成多个服务组件，并通过ESB（企业服务总线）对服务组件进行统一管理，但重量级的ESB使得自身又成为了一个瓶颈。随之而来的是近来业界流行的微服务架
要想使用Signal，首先需要注册Signal的处理函数，就像中断的ISR。最基本的方法是POSIX定义的sigaction()
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