本篇博客主要描述分页的常见技术方案,以及在 OEA 框架中的分页的应用及实现原理。 分页的几种方案 分页是解决大数据量显示的有效方法。...OEA 的 WPF 界面中目前已经实现了 UI 虚拟化,所以不再实现界面层分页。 优点: * 简单。许多控件都支持在界面层直接进行分页。 * 换页时,响应快。...数据库分页(分页SQL) 目前,OEA 已经支持了 SqlServer 2005+、Oracle 10+、SqlCE4+,但是框架的设计目标则是应对所有数据库(接下来很可能需要对 MySql 进行支持...这三种数据库中,OEA 只支持前两种大型数据库的数据库分页,主要是生成分页 SQL 进行查询。 ...在 SQLCE 中,并不支持 rowNumber 函数。所以只能考虑使用 NOT IN 的 SQL 方案。
前言 传统关系数据库中都提供了基于row number的分页功能,切换MongoDB后,想要实现分页,则需要修改一下思路。 传统分页思路 假设一页大小为10条。...可以用来跳过当前页之前的数据,即跳过pageSize*(n-1)。 limit: 指定从MongoDB中读取的记录条数,可以当做页面大小pageSize。...索引 对于单key排序,建立单独索引 db.records.createIndex( { a: 1 } ) 索引可以支持同排序和逆序的sort 索引又分升序(1)和降序(-1),索引定义的排序方向以及逆转方向可以支持...,find条件中可以使用其他字段进行非equals比较。...当请求体中包含lastId,那就走下一页方案。如果想要跳页,就不传lastId,随便你跳吧。 抽取分页代码为公共工具类 考虑分页需求的旺盛,每个集合都这样写感觉比较麻烦,而且容易出错。
本文转载:http://www.cnblogs.com/xiachufeng/archive/2010/07/30/1788592.html
是否以nodeModules_eeb5887.js结尾,如果是的话直接替换为vue_2.6.14.js。...我是直接用百度翻译那个页面调试的扩展插件,所以nodeModules_eeb5887.js是百度翻译的一个js文件,而很长的那个vue_2.6.14.js是B站随便找的的一个js文件。...js的域名都替换上去。...大概修改完这两个地方就可以使用了 修改完之后我们用百度翻译这个网站看下具体的效果,加载完扩展插件后,左键点击我们的扩展插件图标(就是那个写轮眼的图标), 此时我们可以看到common那一行选择的是线上...总结 写这个东西自己查查开发文档看看资料就写完了,就是最开始的方案是使用Manifest V3中的declarativeNetRequest,这玩意看文档看到最后才发现特别标注js不能重定向,浪费了不少时间
合理地对数据库命令及索引进行优化,可以很大幅度提升接口性能mongo分页查询在Java中使用mongodb的MongoTemplate进行分页时,一般的策略是使用skip+limit的方式,但是这种方式在需要略过大量数据的时候就显得很低效...skip: 跳过指定数量的数据. 可以用来跳过当前页之前的数据,即跳过pageSize*(n-1)。limit: 指定从MongoDB中读取的记录条数,可以当做页面大小pageSize。...事实上,更简单的办法是查看org.mongodb:bson:3.4.3里的ObjectId对象。...既然分页,肯定是按照某个顺序进行分页的,所以必须要有排序的。...例如,在文件表中,我们拥有一个"type"列索引,如果在"type"列中,android占了50%,如果现在要查询一个类型为android,文件名为“test.apk"的文件,我们则需要在表的50%的数据中查询
本文提供一种方法,让MyBatis Generator产生的代码支持分页, 适用于MySQL。 01 ▼ 分析 如果要获取分页信息,使用MySQL语句,我们需要怎么做呢?...select * from t_user limit 0 , 2 在MySQL系统中,如果要完成一个分页,我们需要指定limit的值,也就是需要指定两个数,第一个指定从什么地方开始(示例中为0);另一个指定需要获取多少条数据...问题转化 如果要使得产生的自动产生的代码具备分页功能的话,那么,Mapper对应的XML中,select语句需要多增加两个属性值,比如: limitStart (指定从什么位置开始查找) limitSize...来看一下判断是否为BLOB列的源代码吧。摘自IntrospectedColumn类。...XML文件支持分页 接下来,我们需要对产生的XML的selectByExample和selectByExampleWithBLOBs方法添加limitStart和limitSize属性。
服务端支持heartbeat是存在heartbleed漏洞的必要条件,如果判断出某SSL端口不支持heartbeat,那基本上就可以排除风险了。...在SSL握手阶段,如果Client Hello里声明了客户端支持heartbeat,那么服务端会在Server Hello中声明自己是否也支持heartbeat。 ?...在ssl-enum-ciphers.nse的基础上,改了一个nse脚本(http://pan.baidu.com/s/1pJ37kF5),来根据上述特征判断SSL是否支持Heartbeat,该脚本在nmap...比较成熟的扫描机制,可以对公司做一次全网扫描,以排除潜在的风险,然后对扫描出的支持hearbeat的端口再做重点排查。...所以用那个PoC检测出有问题的一定是有问题,但检测没问题的不一定没问题。 2.这个脚本恰恰相反。 3.貌似无论是客户端还是服务端,微软的产品都不支持heartbeat,除非特别引入了OpenSSL的。
MongoDB的驱动有好几个,分布式文件存储的数据库开源项目MongoDB里使用的是github.com/samus/mongodb-csharp,monogodb-csharp不是强类型,使用起来不方便...转向使用支持强类型访问MongoDB的NoRM C# driver。...NoRM 驱动和MongoDB-CSharp的一个区别的地方就是NoRM使用强类型的类操作MongoDB-CSharp的Document类。...模型类,代表保存到数据库的数据 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text...customer.OrderedItems.FirstOrDefault() ); } } 参考:Using MongoDB
当我们需要查询某个用户是否在这个 Collection 的某个 Array 字段时就会用到本文中提到的方法。...示例数据源 图片 查询数据 以上面数据为例,我们要查询 MoAGij5SatoPsP5G3 这个数据是否在 invitationIds 这个数组字段中时,可以使用如下查询: CollectionName.find...invitationIds: { $elemMatch: { $in: ['MoAGij5SatoPsP5G3'] } } }) 这里用到了 elemMatch 和 in 方法,更多内容大家可以自己搜索一下 mongodb...的文档来寻找你需要的答案。
1、页面需要做什么 页面:给出分页相关的连接 2、Servlet需要做什么 Servlet:创建PageBean对象,给PageBean所有的属性赋值,然后传递给页面; 3、Dao需要做什么 tr:...select count(*) t_customer beanList:select * from t_customer limit x,y 4、分页在各层中的处理流程图
前提说明: 本编文章所属的微服务框架代码和对mongo支持的代码全部放在github,地址:https://github.com/PeyShine/Demo.MicroServer 另外,如果不知道怎么安装...依赖包:dotnet add package MongoDB.Driver 2.编写mongo常用的一些接口以及接口的实现,后续可以根据实际开发情况再进行更多接口的封装 构造函数中的mongodb的配置文件全部读取...Apollo配置中心 3.在具体使用mongo的微服务实例的Startup文件ConfigureServices中向容器添加接口与实现 services.AddTransient(typeof(IMongoService...), typeof(MongoService)); 4.编写与mongoDB交互的测试接口 /// /// 测试从mongodb中获取用户数量 /// ///...6.在swagger中调用接口来测试 最后看到输出结果为数量为2,和添加的数量一致。
在MongoDB中支持多种类型的索引,包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等,每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键:排序规则}) db.user.createIndex({...在查询文档时,在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。...,不光能满足多个字段组合起来的查询,也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。...4.多key索引 当索引的字段为数组时,创建出的索引称为多key索引,多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。
MongoDB很早就支持ACID事务,只不过是在单文档级别。这个是之前我在一个讲座中 和MySQL做的对比: ? MongoDB的JSON文档结构可以汇聚相关联的数据。...在关系型的事务支持中,大家几乎无一例外支持同一事务内操作的原子性,即要么全部提交,要么全部回滚。这个同一事务内可以有多个操作,针对于多个表,或者是同一个表内的多行数据。...另外,MongoDB的性能的损耗尚可以通过扩展的方式来弥补。 分片集群也会支持事务吗? 4.0将首先在复制集内支持事务。目前 MongoDB的集群部署中复制集更大的一部分是复制集。...下图说明了在3.0版本以后团队对事务支持开始做的一系列准备工作(绿色表示已完成,橙色表示进行中, 白色表示计划中) 事务支持大事 ?...他分享的主要内容之一就是他们团队对事务支持上做的工作,包括: o 删除表使用二阶段提交 o 集合元数据版本管理 o 时间戳下推到存储引擎 特别是时间戳这个改进是做了很大的重构,是支持事务中的隔离性和All
然而,如何通过MySQL更好的实现分页,始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法,但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。 我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。...大的分页偏移量会增加使用的数据,MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就 算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据,但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。...高效的计算行数 如果采用的引擎是MyISAM,可以直接执行COUNT(*)去获取行数即可。相似的,在堆表中也会将行数存储到表的元信息中。...“上一页”和“下一页”,例如博客中页脚显示“上一页”,“下一页”的按钮。...Mark Callaghan发表过一篇类似的博客,利用了组合索引和两个位置变量,但是基本思想是一致的。 如果表中的记录很少被删除、修改,还可以将记录对应的页码存储到表中,并在该列上创建合适的索引。
在MOGNODB 的文档设计和存储中,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式,嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合,每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值,其实我们可以理解为,在一个JSON 中,有行和行列集合的存在,本身JSON可以通过数组的方式,在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询,而另外一点就是数组的缺点,就是对数组中的数据进行更新,尤其是高频次,大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能,就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式,类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大,在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
先说结论: 在 Elasticsearch 中,也应该尽量避免使用深度分页 。...就如同在使用关系型数据库中,也是不能很好地解决深度分页的问题,因此要注意甚至明确禁止使用深度分页 今天闲聊一下 Elasticsearch 中分页的相关知识点 … 分页方案 https://www.elastic.co...esdoc.bbossgroups.com/#/README from-size 在ES中,分页查询默认返回最顶端的10条匹配hits。...---- Scroll Scan ES提供了scroll scan方式进一步提高遍历性能,但是scroll scan不支持排序,因此scroll scan适合不需要排序的场景 不考虑排序的时候,可以结合...116ms scroll 中 非实时性的海量数据的查询 无深度分页问题 1。
1. 删除用户 db.removeUser("username") 2.删除当前数据库 db.dropDataBase() 3.删除集合 db.collecti...
本次我们进行MongoDB的CRUD操作。 创建操作 读操作 更新操作 删除操作 批量写 创建操作 创建或者插入操作将新的文档添加到一个集合中。如果集合当前并不存在,插入操作会创建该集合。...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 ? 关于示例,请参考插入文档。 读操作 读操作从一个集合中检索文档;即查询集合中的文档。...MongoDB提供了以下方法来从集合中读取文档: db.collection.find() 你可以指定查询过滤器或条件来标识要返回的文档 ?...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档,这里的 过滤器和读操作的语法是一致的。 ? 关于示例,请参考更新文档。 ?...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子 操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档,这里的过滤器和读操作的语法是一致的。 ?
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