Pandas & Plotly:如何访问悬停文本中不用于绘制点的数据列？

Pandas是一个基于Python的数据分析库，而Plotly是一个交互式数据可视化库。在使用Pandas和Plotly进行数据分析和可视化时，有时我们希望在鼠标悬停在数据点上时显示除了用于绘制点的数据列之外的其他列的值。

要实现这个功能，我们可以使用Plotly的hovertemplate属性来自定义悬停文本。hovertemplate属性允许我们使用特定的格式字符串来定义悬停文本的内容。

下面是一个示例代码，展示了如何访问悬停文本中不用于绘制点的数据列：

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 创建示例数据
data = {
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [10, 20, 30, 40, 50],
    'label': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
    'additional_data': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用Plotly绘制散点图
fig = px.scatter(df, x='x', y='y', hover_data=['additional_data'], hover_name='label')

# 自定义悬停文本
fig.update_traces(hovertemplate='x: %{x}<br>y: %{y}<br>additional_data: %{customdata[0]}')

# 显示图形
fig.show()

在上面的示例中，我们创建了一个包含x、y、label和additional_data列的DataFrame。然后，我们使用Plotly的scatter函数绘制了散点图，并通过hover_data参数指定了要在悬停文本中显示的额外数据列。接下来，我们使用update_traces方法来自定义悬停文本的格式，其中%{customdata[0]}表示要显示的额外数据列的值。最后，我们使用show方法显示图形。

这样，当鼠标悬停在数据点上时，悬停文本将显示x、y和additional_data列的值。

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