Pandas & python:使用多列作为索引的解栈或透视？

import pandas as pd

# 创建一个包含年份、月份和销售额的数据集
data = {'Year': [2019, 2019, 2020, 2020],
        'Month': ['Jan', 'Feb', 'Jan', 'Feb'],
        'Sales': [100, 200, 150, 250]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用解栈操作将月份作为行索引，年份作为列索引
df_unstacked = df.set_index(['Month', 'Year']).unstack()

print(df_unstacked)

import pandas as pd

# 创建一个包含地区、产品和销售额的数据集
data = {'Region': ['A', 'A', 'B', 'B'],
        'Product': ['X', 'Y', 'X', 'Y'],
        'Sales': [100, 200, 150, 250]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用透视操作将地区作为行索引，产品作为列标签
df_pivoted = df.pivot(index='Region', columns='Product', values='Sales')

print(df_pivoted)