This answer包含了一种非常优雅的方式，可以在一行中设置所有类型的pandas列： # convert column "a" to int64 dtype and "b" to complextype
df = df.astype({"a": int, "b": complex}) 我开始认为，不幸的是，它的应用有限，您将不得不使用其他各种方法来转换列类型，或早或晚，跨越许多行。我测试了'category'，它起作用了，所以它将接受像int或<
浏览 155提问于2020-04-21得票数 2
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请考虑以下代码：v1 = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01']*1000}).astype({'Date':'datetime64'})
v2 = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01']*1000}).astype({'Dat
浏览 25提问于2022-11-30得票数 -2
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我对用Python和Pandas编写代码有些陌生，在尝试从原始数据框中创建单独的数据框时遇到了很多问题。import pandas as pd
df.Date= pd.to_datetime(df.Date, format = '%Y%m%d')
浏览 2提问于2020-02-07得票数 0
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我在数据帧中有一个整型列(Int64)，其值为20170811。(yyyymmdd)现在我只需要提取08并将其存储为新列。给我2017年的时间。但我想要08 -如何获得它？
浏览 1提问于2018-11-26得票数 0
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我有一个DataFrame，我需要创建一个列，该列将以Date格式显示日期。其他dataframe列包含月份、年份和月份的日期。下面是示例。
浏览 11提问于2019-10-30得票数 0
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import pandas as pd
date(2015, 2, 2),date(2015, 2, 3),
浏览 1提问于2018-02-14得票数 1
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我有一个数据框架： |date months_left amount1|25/12/2019它应该将日期添加到数据帧中的日期，如果结果日期在函数中提到的参数months_left之后，那么在新的列中，该值应该是0，如果它在参数date之下，那么它应该是相同的数量。|date months_left amount new_amount
0|06/09/2
浏览 11提问于2020-05-15得票数 1
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如何将此列转换为datetime对象。
我可以使用xlrd库转换一个值，但要寻找转换整个列的最佳方法。datetime_value = datetime(*xlrd.xldate_as_tuple(42369，0))
浏览 0提问于2016-04-21得票数 0
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我有一个pandas数据框，值如下
ProcessID1 UserID Date Month Year Time 248 Tony 294 2017 20:02:19 500 Greg 4 5 2017 11:48:29我想知道有什么方法可以将日期、月、年和时间列组合成pd.datetime
浏览 3提问于2018-04-08得票数 5
我得到以下错误TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'datetime.date'
我的代码是np.where((Manual_Dialling['Text_Date'] > Manual_Dialling['set_date']) & (Manual_Dialling['Text_Date&#x
浏览 2提问于2021-11-24得票数 0
这是错误13 df.plot(x='Datetime'，y='calls'，)# figure.gca的意思是“获取当前轴”import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltpl.xticks(rotation = 90)
headers = ['calls','date" : [1,2]},na
浏览 10提问于2022-05-18得票数 0
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我有以下数据：
assets = pd.DataFrame(columns = ['date','asset'], data = [[datetime.date(2022,10,21),'SPY'],[datetime.date(2022,10,21),'FTSE'], [datetime.date(2022,11,12),'SPY'],[datetime</e
浏览 3提问于2022-11-22得票数 0
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import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'month': [2, 3, 8, 9],df2 = pd.to_datetime(df) 0 2015-02-042019年-08-25D型: datet
浏览 0提问于2021-06-18得票数 0
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我希望为此每月数据帧创建一个datetime索引，使日期隐式地为该月的最后一天。 这是一个简单的问题，但我已经寻找了一个小时，但没有成功。
浏览 18提问于2021-06-25得票数 0
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df = pd.DataFrame.from_dict({'date':['31.12.2014', '03.10.2015','02.01.2013', '05.01.2013', '14.10.2015']})
df.date.max()的结果是'31.12.2014'而不是'14.10.2015'？
浏览 1提问于2020-07-19得票数 4
row = 0 x = i[3:5]+'-'+i[0:2]+'-'+i[6:10] row +=
浏览 29提问于2021-06-14得票数 0
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在我的数据中有两列：'release_date‘和'release_year’df.loc[:, 'release_date'] = df['release_date'].apply(lambda x: x.replace(x.year == df['release_year选中dtype后，release_<em
浏览 9提问于2022-04-07得票数 0
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代码如下： import pandas as pd
if len(time) == 2: else:
datetime = date[2:
浏览 16提问于2020-06-27得票数 0
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我能够将date 'object‘转换为Pandas datetime dtype，但在尝试转换字符串和整数时遇到错误。dtype: object 将df['date']转换为datetime是可行的： >>> pd.to_datetime(df['date']) 2 2016-05-29 4 2016-05-22
Name: <em
浏览 1825提问于2016-08-27得票数 79
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