Pandas - df.size()错误：'numpy.int64‘对象不可调用

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

针对你提到的错误，'numpy.int64'对象不可调用，这是因为在使用Pandas的DataFrame对象的size()方法时，可能出现了数据类型错误。通常情况下，DataFrame对象的size()方法返回的是DataFrame中元素的个数，而不是调用对象本身。

解决这个错误的方法是，首先确认你的DataFrame对象是否正确创建，并且数据类型正确。可以使用DataFrame的dtypes属性来查看每列的数据类型。如果发现某列的数据类型不正确，可以使用astype()方法将其转换为正确的数据类型。

另外，如果你想获取DataFrame的行数和列数，可以使用shape属性，而不是size()方法。shape属性返回一个元组，包含DataFrame的行数和列数。

以下是一个示例代码，展示了如何正确使用Pandas的DataFrame对象的size()方法和shape属性：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看DataFrame的数据类型
print(df.dtypes)

# 获取DataFrame的元素个数
print(df.size)

# 获取DataFrame的行数和列数
print(df.shape)

输出结果：

Name    object
Age      int64
City    object
dtype: object
9
(3, 3)

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