Pandas -使用替换的值创建新列，同时保留原始列

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas中，可以使用替换的值创建新列，并且保留原始列。具体操作可以通过以下步骤实现：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的DataFrame对象：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用replace()函数替换指定值，并创建新列：

df['C'] = df['A'].replace(3, 100)

上述代码中，df['A'].replace(3, 100)表示将'A'列中的值为3的元素替换为100，并返回一个新的Series对象。然后，将这个新的Series对象赋值给新列'C'。

1. 保留原始列：

df['D'] = df['A']

上述代码中，将'A'列的值直接赋值给新列'D'，实现保留原始列的功能。

最终，DataFrame对象df将包含原始列'A'、替换后的列'C'和保留原始列的列'D'。

Pandas的优势在于它提供了高效的数据结构和灵活的数据处理函数，能够快速处理大规模的数据集。它广泛应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等领域。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与数据处理和分析相关的产品包括腾讯云数据万象、腾讯云数据湖、腾讯云数据仓库等。您可以通过访问腾讯云官方网站获取更详细的产品介绍和相关链接。

参考链接：

• Pandas官方文档
• 腾讯云数据万象
• 腾讯云数据湖
• 腾讯云数据仓库