Pandas -基于一周的最后一个工作日的条件列创建

Pandas是一个基于Python的开源数据分析和数据处理库。它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得简单、快速和灵活。

在Pandas中，我们可以使用条件列来创建一个基于一周的最后一个工作日的新列。具体步骤如下：

1. 首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 接下来，我们可以创建一个包含日期的数据集，例如一个DataFrame：

data = {'日期': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31')}
df = pd.DataFrame(data)

1. 然后，我们可以使用Pandas的日期时间函数来获取每个日期对应的星期几：

df['星期几'] = df['日期'].dt.day_name()

1. 接着，我们可以使用条件语句来判断是否为工作日，并创建一个新的列来表示最后一个工作日：

df['最后一个工作日'] = df['星期几'].apply(lambda x: x if x in ['Friday'] else '')

在上述代码中，我们使用了apply函数和lambda表达式来对每个星期几进行判断，如果是星期五，则将其保留，否则为空字符串。

最后，我们可以打印输出DataFrame来查看结果：

print(df)

这样，我们就成功地基于一周的最后一个工作日的条件列创建了一个新的列。

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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。