Pandas -如何在一列中查找一组值，如果存在，则在另一列中返回值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，可以使用多种方法来在一列中查找一组值，并在另一列中返回相应的值。

一种常用的方法是使用isin()函数。该函数可以判断一列中的每个元素是否在给定的一组值中，并返回一个布尔值的Series，表示是否存在。

下面是一个示例代码，演示了如何使用isin()函数来实现上述功能：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'grape']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要查找的一组值
values_to_find = ['apple', 'banana']

# 使用isin()函数查找一组值，并在另一列中返回相应的值
df['C'] = df['B'].isin(values_to_find)

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将会输出以下结果：

   A       B      C
0  1   apple   True
1  2  banana   True
2  3  orange  False
3  4   apple   True
4  5   grape  False

在上述示例中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含两列数据'A'和'B'。然后，我们定义了要查找的一组值values_to_find，即'apple'和'banana'。接下来，我们使用isin()函数将DataFrame的列'B'与values_to_find进行比较，得到一个布尔值的Series。最后，我们将这个Series赋值给新的列'C'，以表示是否存在。

需要注意的是，以上示例中并未提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为腾讯云并没有与Pandas直接相关的产品或服务。