2.1 `%`通配符 SQL LIKE 子句中使用 % 字符来表示任意字符，如果没有使用 % 那么 LIKE 子句与 等号的效果一样。...3、正则表达式检索 前面介绍了 LIKE 通配符进行模糊匹配，如果对于基本的过滤，这就够了。...但是遇到复杂的过滤条件，通配符就显得有些力不从心了，正则表达式该登场了，正则表达式是用来匹配文本 的特殊的串（字符集合） 。如果想要从文本里提取电话号码、QQ号码或者URL时，正则表达式再适合不过了。...MySQL 中使用 REGEXP 操作符来进行正则匹配。 注意：MySQL 仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。下表中的正则模式可以用于 REGEXP 操作符中： 匹配输入字符串的开始位置。...在各种编程语言中都有 转义字符 的概念，MySQL 的正则表达式中也由一些特殊字符比如：.、-、[ 和 ] 等，如果要匹配此类字符，必须用 \\ 作为前导， \\- 表示查找 -，\\[ 表示查找 [
此教程适合有pandas基础的童鞋来看，很多知识点会一笔带过，不做详细解释 Pandas数据格式 Series DataFrame：每个column就是一个Series 基础属性shape,index...， 默认：更新index，返回一个新的DataFrame # 返回一个新的DataFrame，更新index，原来的index会被替代消失 # 如果dataframe中某个索引值不存在，会自动补上NaN...df2 = df1.reindex(['a','b','c','d','e']) # fill_valuse为原先不存在的索引补上默认值，不在是NaN df2 = df1.reindex(['a',...LIKE) # 使用正则表达式进行模糊匹配,*匹配0或无限次,?...匹配0或1次 df_obj[df_obj['套餐'].str.contains(r'.*?
安全 安全菜单中主要为对计算节点连接与执行的安全防护，以及对相关组件密码的安全管理，提升业务系统的安全性。 数据脱敏 数据脱敏支持对密级程度较高的列、在进行SQL查询或日志输出时进行密文结果展示。...其中逻辑库、表信息、列名匹配规则、应用于SQL查询结果、应用于日志输出内容列可排序。 添加脱敏规则 一个脱敏规则中可以同时对多个逻辑库的多张表的多个列的值进行全部脱敏或部分脱敏。...； 选择“正则表达式”，脱敏列匹配上正则表达式的内容按“替换内容”脱敏显示，其余字符按原文显示，可选择一次匹配或多次匹配； 替换内容：默认“*”，可以填写任意字符，脱敏列替换范围内的字符将替换成该字符，...在编辑“保存”时，同样会判断是否存在脱敏规则冲突，“保存”成功后，“仅加载当前配置”按钮和总控“动态加载”会提示“RELOAD”，点击任一“RELOAD”成功后，对历史连接和新连接都立即生效。...(四)其他特殊说明 在管理平台上使用mysqldump作为数据来源进行数据迁移时，会判断当前计算节点的连接用户（计算节点集群组配置的用户）是否存在匹配的数据脱敏规则，如果有，系统将提示：“当前源计算节点连接用户
如果我们想读取表中的所有数据可以使用以下 SQL 语句： SELECT * FROM table_name; 示例 DISTINCT DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用，用于去除重复记录...示例 逻辑运算符 AND | OR | NOT 逻辑运算符 序号 运算符和描述 1 AND 逻辑与运算符。如果两个操作数都非零，则条件为真。...如果两个操作数中有任意一个非零，则条件为真。PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 OR 包含多个过滤条件。 示例 IN IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。...模式匹配 LIKE 模式匹配功能主要用于搜索，常用的就是LIKE LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。...示例 %是为了避免在两个单词之间填充其他字符导致结果出错 lower 是把 label字段都变成小写，以避免没有匹配上而遗漏 模式匹配 POSIX 正则表达式 ~ ORDER BY 在 PostgreSQL
;下述查询将返回以 "john" 开头的所有客户记录，不区分大小写SELECT * FROM customers WHERE customer_name ILIKE 'john%';5、pgsql中从两列中取非空的值...如果"first_name"是NULL，但"last_name"是非NULL的，那么查询就会返回"last_name"的值。如果两列都是NULL，那么查询就会返回NULL。...总的来说，COALESCE函数在处理可能包含NULL值的数据时非常有用，它能帮助我们获取第一个非NULL的值，从而更好地处理和分析数据6、pgsql中截取出字段中的时间日期SELECT SUBSTRING...(\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}) 中：\d{4}-\d{2}-\d{2} 匹配日期部分（年-月-日）。...如果字符串中的格式有所不同，您可能需要调整正则表达式以适应实际的数据格式我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
虽然这个教程让使用正则表达式看起来很简单（Pandas在下面）但是也要求你有一定实际经验。例如，我们知道使用if-else语句来检查数据是否存在。...如果 recipient 不为 None, 使用 re.search() 来查找包含发件人邮箱地址和姓名的匹配对象，否则，我们将传递None值给 r_email 和 r_name 。...我们获取的Date:字段的代码与From:及To:字段的代码相同。就像保证这两个字段的值不是None一样，我们同样要检查被赋值到变量date_field的值是否为 None。 ?...如果使用 * 我们将匹配到大于等于零个的结果，而 + 匹配大于等于一个的结果。参照以上示例，我们输出了两种不同的结果，它们之间存在非常大的差异。...如果你在家应用时打印email，你将会看到实际的email内容。 使用 pandas 处理数据 如果使用 pandas 库处理列表中的字典 那将非常简单。每个键会变成列名, 而键值变成行的内容。
第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 第7天开始学习数据清洗，着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。...用正则表达式处理Pandas数据 （1）匹配行 （2）提取匹配文字 （3）提取匹配文字的一部分 ---- 统计师的Python日记【第9天：正则表达式】 前言 根据我的Python学习计划： Numpy...→ Pandas → 掌握一些数据清洗、规整、合并等功能 → 掌握正则表达式 → 掌握类似与SQL的聚合等数据管理功能 → 能够用Python进行统计建模、假设检验等分析技能 → 能用Python打印出...从这里看与search没什么差别，因为text的开头就是Shu，如果换一下只匹配Shushuo看看，也就是pattern改成：pattern = re.compile('Sh\w\w+') ?..., i): #判断是否匹配 matchPro.append(i) #如果匹配了就把这个观测值放进matchPro中去 pd.DataFrame(matchPro, columns=[
一、Keep-alive 是什么 keep-alive是vue中的内置组件，能在组件切换过程中将状态保留在内存中，防止重复渲染DOM keep-alive 包裹动态组件时，会缓存不活动的组件实例，而不是销毁它们...只有名称匹配的组件会被缓存 exclude - 字符串或正则表达式。任何名称匹配的组件都不会被缓存 max - 数字。...} = this /* 如果name不在inlcude中或者存在于exlude中则表示不缓存，直接返回vnode */ if ( (include && (!...用其与新的缓存规则进行匹配，如果匹配不上，则表示在新的缓存规则下该组件已经不需要被缓存，则调用pruneCacheEntry函数将其从this.cache对象剔除即可 关于keep-alive的最强大缓存功能是在...*/ else { cache[key] = vnode keys.push(key) /* 如果配置了max并且缓存的长度超过了this.max，则从缓存中删除第一个 */
当您想替换列中的每个值或只想编辑值的一部分时，这会派上用场。 如果您想继续，请在此处下载数据集并加载下面的代码。...Pandas 中的 replace 方法允许您在 DataFrame 中的指定系列中搜索值，以查找随后可以更改的值或子字符串。...也就是说，需要传递想要更改的每个值，以及希望将其更改为什么值。在某些情况下，使用查找和替换与定义的正则表达式匹配的所有内容可能更容易。...让我们更进一步，实际编写一些正则表达式来匹配。 让我们做一些数据清理，并在 replace 方法中使用正则表达式删除这些数据。...首先，如果有多个想要匹配的正则表达式，可以在列表中定义它们，并将其作为关键字参数传递给 replace 方法。然后，只需要显式传递另一个关键字参数值来定义想要的替换值。
在 .NET 中，正则表达式模式用特殊的语法或语言定义，该语法或语言与 Perl 5 正则表达式兼容，并添加了一些其他功能，例如从右到左匹配。 有关更多信息，请参见正则表达式语言 - 快速参考。...有关使用 Replace 方法更改日期格式和移除字符串中的无效字符的示例，请参阅如何：从字符串中剥离无效字符以及示例：更改日期格式。...匹配一个或多个单词字符，但字符要尽可能的少。 它们一起构成可称为 \1 的组。 \s 与空白字符匹配。 \1 与等于名为 \1 的组的子字符串匹配。 \b 与字边界匹配。...对于每个匹配，它提取仅包含数字字符串的子组，将其转换为 Decimal值，然后计算累计值。...如果找到匹配项，则有关匹配字符串的此部分的信息可以从第二个 Group 对象中检索（该对象位于 GroupCollection 属性所返回的 Match.Groups 对象中）。
VALUES子句或查询的值都与显式或隐式的列列表从左到右。 如果要添加表中的所有列的值，可能不需要在SQL查询中指定列（次）名称。但要确保表中是在相同的顺序的列值的顺序。...AS u; 表连接 INNER JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行； LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行； RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行...； FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行。...不同的地方是，UNION基本上是一个OR(如果这个值存在于第一句或是第二句，它就会被选出)，而INTERSECT则比较像AND(这个值要存在于第一句和第二句才会被选出)。...EXISTS指定一个子查询，检测行的存在。NOT EXISTS的作用与EXISTS正好相反。如果子查询没有返回行，则满足了NOT EXISTS中的WHERE子句。
Pandas为可能存在字符串的Series和Index对象提供了str属性，不仅能够进行向量化操作，还能够处理缺失值。...可调用对象传递正则表达式匹配对象，并且必须返回要使用的替换字符串。 n：int，默认 -1(全部)从一开始就更换的数量。 case：布尔值，默认无。...str.slice()方法用于从Pandas系列对象中存在的字符串中分割子字符串。...na_rep：str 或无，默认无，为所有缺失值插入的表示： 如果na_rep 为None，并且others 为None，则从结果中省略系列/索引中的缺失值。...如果na_rep 为None，并且others 不是None，则在任何列(连接之前)中包含缺失值的行将在结果中具有缺失值。
jQuery中充斥着大量的正则表达式，在jQuery不断改良的过程中，正则表达式的用法也在发生着变化。 其中变化最大的就是(?:pattern)的使用，当然还有？家族的一系列表达式用法。...方法的区别 test() 执行一个检索，查看正则表达式与指定的字符串是否匹配。返回true 或false。也可以用字符串的search()方法代替。...search()每次调用都是从下标为0开始查询； test()方法不是全局匹配时与search()相同； test()是全局匹配时，下次执行则从查询出的匹配项的下标开始查询（第一次为0）。...(/a/g, "abaca") //print 3 match() 提取字符串匹配到正则表达式的匹配项 语法：str.match(regexp) 返回值：一个包含匹配结果的数组，如果没有匹配项，则返回...描述： 如果正则表达式包含g标志，则该方法返回一个包含所有匹配结果的数组。 如果正则表达式没有g标志，返回和exec(str)相同的结果。
请注意，具有字符串.categories的category类型Series与字符串类型的Series相比存在一些限制（例如，如果s是category类型的Series，则无法将字符串相加：s + " "...In [74]: s.str.cat(["A", "B", "C", "D"]) Out[74]: 0 aA 1 bB 2 cC 3 dD dtype: string 任一侧存在缺失值都会导致结果中也存在缺失值...；match测试正则表达式是否在字符串的第一个字符处匹配；contains测试字符串中是否在任何位置匹配正则表达式。...请注意，具有字符串.categories的category类型的Series与字符串类型的Series相比存在一些限制（例如，如果s是category类型的Series，则无法将字符串添加到彼此：s +...；match测试字符串的第一个字符是否有正则表达式的匹配；contains测试字符串中是否有正则表达式的匹配。
= -1 ); // true indexOf() 方法可返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置。如果要检索的字符串值没有出现，则该方法返回 -1。...= -1 ); // true search() 方法用于检索字符串中指定的子字符串，或检索与正则表达式相匹配的子字符串。如果没有找到任何匹配的子串，则返回 -1。 你注意了吗？...indexOf() 与 search()是相等的。这两种方法是不相等的。区别在于： search() 方法无法设置第二个开始位置参数。 indexOf() 方法无法设置更强大的搜索值（正则表达式）。...或找到一个或多个正则表达式的匹配。...返回一个数组，其中存放匹配的结果。如果未找到匹配，则返回值为 null。
，默认为None时： 当others参数未设置时，返回的拼接结果中缺失项自动跳过 当others参数设置时，两边的序列对应位置上存在缺失值时，拼接结果对应位置返回缺失值 下面是一些简单的例子： 2.2...判断类方法 判断类方法在这里指的是针对字符型Series，按照一定的条件判断从而返回与原序列等长的bool型序列，可进一步辅助数据筛选等操作，在pandas中此类字符串处理方法主要有： 2.2.1 利用...startswith()与endswith()匹配字符串首尾 当我们需要判断字符型Series中的每个元素是否以某段字符片段开头或结尾时，就可以使用到startswith()/endswith()，它们的参数一致...，可以帮助掌握正则表达式的用户拓展匹配能力，其主要参数有： 「pat：」 str型，必选，用于定义要检查的字符模式，当regex=True时表示正则表达式，当regex=False时，表示原始字符串片段...False 下面是一些简单的例子： 2.2.4 利用fullmatch()判断字符串是否完整满足指定正则模式 上面介绍的match()局限性在于只能从开头匹配是否满足指定正则表达式，而从pandas1.1.0
pandas 的正则表达式 现在我们已经有了正则表达式的基础，我们可以试试一些更高级的功能。但是，我们需要将正则表达式与 pandas Python 数据分析库结合起来。...尽管本教程中使用正则表达式（和下面的 pandas）时看起来相当简单，但你的实际体验可能不会这么好。比如，我们看起来自然地使用了 if-else 语句来检查数据是否存在。...在第 2 步中，我们使用了与之前类似的正则表达式模式 \w\S*@.*\w 来匹配电子邮箱地址。 我们使用了不同的策略来匹配名称。...但是，首先我们需要了解一下方括号 [ ] 在正则表达式中的含义。 [ ] 匹配放置于其中的任意字符。比如如果我们想在一个字符串中查找 a、b 或 c，我们可以使用 [abc] 作为模式。...最后，得到结果值。 可以看到，使用正则表达式的方式多种多样，而且能很好地与 pandas 搭配使用。 其它资源 正则表达式自从生物学迈向工程领域之后，多年来发展迅速。
，默认为None时： 当others参数未设置时，返回的拼接结果中缺失项自动跳过 当others参数设置时，两边的序列对应位置上存在缺失值时，拼接结果对应位置返回缺失值 下面是一些简单的例子：...2.2 判断类方法 判断类方法在这里指的是针对字符型Series，按照一定的条件判断从而返回与原序列等长的bool型序列，可进一步辅助数据筛选等操作，在pandas中此类字符串处理方法主要有： 2.2.1...利用startswith()与endswith()匹配字符串首尾 当我们需要判断字符型Series中的每个元素是否以某段字符片段开头或结尾时，就可以使用到startswith()/endswith...，可以帮助掌握正则表达式的用户拓展匹配能力，其主要参数有： pat： str型，必选，用于定义要检查的字符模式，当regex=True时表示正则表达式，当regex=False时，表示原始字符串片段 flags... 下面是一些简单的例子： 2.2.4 利用fullmatch()判断字符串是否完整满足指定正则模式 上面介绍的match()局限性在于只能从开头匹配是否满足指定正则表达式，而从pandas1.1.0
属性配置 在下面的列表中，必需属性的名称以粗体显示。任何其他属性(不是粗体)都被认为是可选的，并且指出属性默认值（如果有默认值），以及属性是否支持表达式语言。...match 指定文件流的整个内容是否必须与正则表达式完全匹配，或者文件的任何部分(内容缓冲区大小范围内)是否可以被正则表达式匹配 Character Set UTF-8 文件编码所在的字符集 Content...如果流文件的大小超过这个值，那么这个值以外的任何数据在正则匹配时都将被忽略 content must match exactly content must contain match 指定文件流的整个内容是否必须与正则表达式完全匹配...如果流文件的大小超过这个值，那么这个值以外的任何数据在正则匹配时都将被忽略 动态属性 该处理器允许用户指定属性的名称和值。...属性名称 属性值 描述 用户自由定义的属性名称(Relationship 名称) 正则表达式 将内容与动态属性值定义的正则表达式匹配的流文件路由到动态属性键定义的关系支持表达式语言:true(使用流文件属性和变量进行计算
文本数据类型 在pandas中存储文本数据有两种方式：object 和 string。...在pandas 1.0版本之前，object是唯一的文本类型，在一列数据中如果包含数值和文本等混合类型则一般也会默认为object。...文本拼接 文本拼接是指将多个文本连接在一起，基于str.cat()方法 比如，将一个序列的内容进行拼接，默认情况下会忽略缺失值，我们亦可指定缺失值 连接一个序列和另一个等长的列表，默认情况下如果有缺失值...文本查询，str.findall()返回查询到的值，str.find()返回匹配到的结果所在的位置（-1表示不存在） 文本包含，其实str.contain()常见于数据筛选中 此外，还有str.startwith...比如下面这个案例，我们用正则表达式将文本分为两部分，第一部分是字母a和b，第二部分匹配数字： 在上述案例中，expand参数为Fasle时如果返回结果是一列则为Series，否则是Dataframe。
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