在 Pandas 中，索引可以设置为一个（或多个）唯一值，这就像在工作表中有一列用作行标识符一样。与大多数电子表格不同，这些索引值实际上可用于引用行。...列操作 在电子表格中，公式通常在单个单元格中创建，然后拖入其他单元格以计算其他列的公式。在 Pandas 中，您可以直接对整列进行操作。...If/then逻辑 假设我们想要根据 total_bill 是小于还是大于 10 美元，来创建一个具有低值和高值的列。 在Excel电子表格中，可以使用条件公式进行逻辑比较。...在 Pandas 中，您通常希望在使用日期进行计算时将日期保留为日期时间对象。输出部分日期（例如年份）是通过电子表格中的日期函数和 Pandas 中的日期时间属性完成的。...列的选择 在Excel电子表格中，您可以通过以下方式选择所需的列： 隐藏列； 删除列； 引用从一个工作表到另一个工作表的范围； 由于Excel电子表格列通常在标题行中命名，因此重命名列只需更改第一个单元格中的文本即可
在应用python爬取数据的过程中，往往需要存储数据，而除开应用数据库存储数据以外，excel格式应该算是比较常用的存储格式，而关于excel文档数据的读写，在python中实现的方法有很多，概因python...A1的值 print(ws['A1'].value) # 读取指定的某一行单元格数据，比如获取A1的值 cell = ws.cell(row=1, column=1).value print(cell...) # 获取最大行数 print(ws.max_row) # 获取最大列数 print(ws.max_column) # 按列读取所有数据，每一列的单元格放入一个元组中 print(ws.columns...) # 直接打印，打印结果是一个可迭代对象，我们可以转换成列表来查看 # 按行读取所有数据，每一行的单元格放入一个元组中 rows = ws.rows # 我们可以通过for循环以及value来查看单元格的值...for row in list(rows): # 遍历每行数据 case = [] # 用于存放一行数据 for c in row: # 把每行的每个单元格的值取出来，存放到case里
.xls") 效果如下： 2.5 xlwt 设置行高 在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高 行高是在单元格的样式中设置的，你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高 程序示例： #...： rng = sht.range('a1') #rng = sht['a1'] #rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片 引用区域： rng = sht.range...xw.sheets.active 4.6 数据结构 1.一维数据 python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。...二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。...sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
大家好，我是小F～ 在之前的办公自动化系列文章中，我已经对Python操作Excel的几个常用库openpyxl、xlrd/xlwt、xlwings、xlsxwriter等进行了详细的讲解。...为了进一步带大家了解各个库的异同，从而在不同场景下可以灵活使用，本文将横向比较7个可以操作 Excel 文件的常用模块，在比较各模块常用操作的同时进行巩固学习！...简单来说，xlrd 负责读、xlwt 负责写、xlutils 负责提供辅助和衔接 xlwings 能够非常方便的读写 Excel 文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改 XlsxWriter 是一个用来写...sheet.range('A2').value = '大明' # 一行或一列写入多个单元格 # 横向写入A1:C1 sheet.range('A1').value = [1,2,3] # 纵向写入A1...x 表示行，y 表示列x1 y1 表示相对原来位置向下向右偏移的像素scale_x scale_y表示相对原图宽高的比例，图片可放大缩小 9.2 xlwings 插入图片 下面是用xlwings 插入图片的代码
这里我一共提供了5种需要掌握的数据获取方式，分别是 “访问一列或多列” ，“访问一行或多行” ，“访问单元格中某个值” ，“访问多行多列” 。...df = pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="地区") df 结果如下： ② 访问一列或多列 “访问一列或多列”，相对来说比较容易，直接采用中括号“标签数组...方法1：访问一列 df["武汉"] 方法2：访问多列 df[["武汉","广水"]] ③ 访问一行或多行 “访问一行或多行”，方法就比较多了，因此特别容易出错，因此需要特别注意。...Excel数据的拼接 在进行多张表合并的时候，我们需要将多张表的数据，进行纵向（上下）拼接。在pandas中，直接使用pd.concat()函数，就可以完成表的纵向合并。...其实Pandas库中可以导出的数据格式有很多种，我们同样以导出xlsx文件为例，进行讲述。
.xls") 效果如下： 2.5 xlwt 设置行高 在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高 行高是在单元格的样式中设置的，你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高 程序示例： # 3.2.5...文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改 可以和matplotlib以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。...= sht.range('a1') #rng = sht['a1'] #rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片 引用区域： rng = sht.range('a1...xw.sheets.active 4.6 数据结构 1.一维数据 python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。...二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。
.xls") 效果如下： 2.5 xlwt 设置行高 在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高 行高是在单元格的样式中设置的，你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高 程序示例： #...文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改 可以和matplotlib以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。...： rng = sht.range('a1') #rng = sht['a1'] #rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片 引用区域： rng = sht.range...xw.sheets.active 4.6 数据结构 1.一维数据 python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。...二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。
.xls") 效果如下： 2.5 xlwt 设置行高 在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高 行高是在单元格的样式中设置的，你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高 程序示例： # 3.2.5...= sht.range('a1') #rng = sht['a1'] #rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片 引用区域： rng = sht.range('a1...xw.sheets.active 4.6 数据结构 1.一维数据 python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。...二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。...如下： pandas功能非常强大，这里只是做了又给很简单的示例，还有很多其它操作，可参考官方文档或快速入门进行学习
2.5 xlwt 设置行高 在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高 行高是在单元格的样式中设置的，你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高 程序示例： # 3.2.5 设置行高 def...文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改 可以和matplotlib以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。...= sht.range('a1') #rng = sht['a1'] #rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片 引用区域： rng = sht.range('a1...xw.sheets.active 4.6 数据结构 1.一维数据 python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。...二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。
具体如下： pandas：数据处理最常用的分析库之一，可以读取各种各样格式的数据文件，一般输出dataframe格式，功能强大 openpyxl：主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑 xlrd...库：从excel中读取数据，支持xls、xlsx xlwt库：对excel进行修改操作，不支持对xlsx格式的修改 xlutils库：在xlwt和xlrd中，对一个已存在的文件进行修改 xlwings：...，直接与Excel进程通信，可以做任何在Excel里可以做的事情，但比较慢 对比 类型 xlrd/xlwt/xlutils openpyxl pandas 读取/写入/修改 √ √ √ xls √ ×...2) print('第3列值',col3_values) # 单元格的值 cell_1_3_1 = sheet1.cell(0,2).value print('第1行第3列的单元格的值：',cell_...1_3_1) # 或者 cell_1_3_2 = sheet1.row_values(0)[2] print('第1行第3列的单元格的值：',cell_1_3_2) # 或者 cell_1_3_3 =
函数用于向单元格中写入数据，参数包含：行索引、列索引、值、字体样式等 需要注意的是，默认 xlsxwriter 的行索引、列索引都是从 0 开始，即： 0 代表第一行 写入数据的同时配置单元格样式的写法如下...:param row_index: 行索引，1：第一行 :param column_index: 列索引，1：第一列 :param format_styles 字体样式...使用的方法是：insert_image() 参数包含：单元格行索引（索引从 0 开始）、单元格列索引、图片文件、可选参数（图片位置、缩放、url 超链接、image_data 图片字节流等） 以插入一张网络图片为例...其他方式 还有一种比较常见的方式是：xlwings xlwings 是一款开源免费的依赖库，同时支持 Excel 文件的读取、写入、修改 它功能非常强大，还可以和 Matplotlib、Numpy 和...Pandas 无缝连接，支持读写 Numpy、Pandas 数据类型；同时，xlwings 可以直接调用 Excel 文件中 VBA 程序 需要注意的是，xlwings 依赖于 Microsoft Excel
取一列/取一行 df['col1'], df[:1]type(df), type(df['col1']), type(df[:1] 3....索引对齐特性 这是Pandas中非常强大的特性，在对多个DataFrame 进行合并或者加减乘除操作时，行和列的索引都重叠的时候才能进行相应操作，否则会使用NA值进行填充。...对于Series，它可以迭代每一列的值(行)操作；对于DataFrame，它可以迭代每一个列操作。 # 遍历Math列中的所有值，添加！...在常用函数一节中，由于一些函数的功能比较简单，因此没有列入，现在将它们列在下面，请分别说明它们的用途并尝试使用。 ? 5. df.mean(axis=1)是什么意思？...练习 练习1： 现有一份关于美剧《权力的游戏》剧本的数据集，请解决以下问题： （a）在所有的数据中，一共出现了多少人物？ （b）以单元格计数（即简单把一个单元格视作一句），谁说了最多的话？
.xls") 效果如下： 2.5 xlwt 设置行高 在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高 行高是在单元格的样式中设置的，你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高 程序示例： #...文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改 可以和matplotlib以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。...['a1'] #rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片 引用区域： rng = sht.range('a1:a5') #rng = sht['a1:a5'] #rng...xw.sheets.active 4.6 数据结构 1.一维数据 python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。...二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。
2.5 xlwt 设置行高 在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高 行高是在单元格的样式中设置的，你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高 程序示例： # 3.2.5 设置行高 def...文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改 可以和matplotlib以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。...： rng = sht.range('a1') #rng = sht['a1'] #rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片 引用区域： rng = sht.range...xw.sheets.active 4.6 数据结构 1.一维数据 python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。...二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。
系列列表 "替代Excel Vba"系列（一）：用Python的pandas快速汇总 前言 在本系列的上一节已经介绍了如何读写 excel 数据，并快速进行汇总处理。....rank(ascending=False,method='min') 是 pandas 中进行排名的处理。 参数 ascending=False ，表明需要以 [总分] 倒序做排名。...此时显示变量 rank 的数据，可以看到结果就是排名结果(1列数据) 在 pandas 中往 DataFrame 中新增一列非常简单。...我们注意看得到的结果中的 index。就是最左边的那一列数字 每个 DataFrame 都会有这样的 index，不管你怎么操作他，这个 index 都不会改变。...rng=top_range.offset(i).resize(1,cols_count) ，定位需要设置颜色的行。 rng.api.Interior.Color = color ，设置单元格底色。
进行数据分析之核心数据结构——数据框架和系列 10.使用pandas进行数据分析之数据操作 11.使用pandas进行数据分析之组合数据 有兴趣的朋友，也可以到知识星球完美Excel社群查阅完整的内容和其他更丰富资源...引言：本文为《Python for Excel》中第5章Chapter 5：Data Analysis with pandas的部分内容，主要讲解了pandas如何对数据进行描述性统计，并讲解了将数据聚合到子集的两种方法...在数据框架的所有行中获取统计信息有时不够好，你需要更细粒度的信息，例如，每个类别的均值，这是下面的内容。 分组 再次使用我们的示例数据框架df，让我们找出每个大陆的平均分数。...例如，下面是如何获得每组最大值和最小值之间的差值： df.groupby(["continent"]).agg(lambdax: x.max() - x.min()) 在Excel中获取每个组的统计信息的常用方法是使用透视表...index和columns分别定义数据框架的哪一列将成为透视表的行和列标签。
标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们可以通过先在单元格中编写公式，然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中，还可以添加“自定义列”并输入公式。...在Python中，我们创建计算列的方式与PQ中非常相似，创建一列，计算将应用于这整个列，而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列，步骤一般是：先创建列，然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景，那么一定很想遍历列中所有内容，这意味着我们在一个单元格中创建公式，然后向下拖动。然而，这不是Python的工作方式。...其正确的计算方法类似于Power Query，对整个列执行操作，而不是循环每一行。基本上，我们不会在pandas中循环一列，而是对整个列执行操作。这就是所谓的“矢量化”操作。...df[‘公司名称’].str是列中的字符串值，这意味着我们可以直接对其使用字符串方法。通过这种方式进行操作，我们不会一行一行地循环遍历。
突出显示单元格 在Excel条件格式中，突出显示单元格规则提供的是大于、小于、等于以及重复值等内置样式，不过在Pandas中这些需要通过函数方法来实现，我们放在后续介绍。...背景渐变色 在Excel中，直接通过条件格式->色阶 操作即可选择想要的背景渐变色效果 而在Pandas中，我们可以通过df.style.background_gradient()进行背景渐变色的设置...数据条 在Excel中，直接通过条件格式->数据条 操作即可选择想要的数据条效果 而在Pandas中，我们可以通过 df.style.bar()来进行数据条绘制 Signature: df.style.bar...此方法根据axis关键字参数一次传递一个或整个表的 DataFrame 的每一列或行。对于按列使用axis=0、按行使用axis=1，以及一次性使用整个表axis=None。...比如，我们定义一个函数，如果金牌数<银牌数，则高亮金牌数这一列对应的值 比如，我们还可以定义函数，如果金牌数<银牌数，则这一行数据都高亮 又或者，我们可以根据不同的比值对每行进行不同的高亮 关于以上函数的写法
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