Pandas -按末尾拆分\并在新列中使用部分字符串的更快方法

Pandas是一个基于Python的开源数据分析和数据处理工具。它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得简单和快速。

在Pandas中，按末尾拆分并在新列中使用部分字符串的更快方法可以通过使用str.rsplit()函数来实现。该函数可以按照指定的分隔符从字符串的末尾开始拆分，并返回一个包含拆分后的子字符串的列表。然后，我们可以通过索引访问所需的部分字符串，并将其存储在新的列中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'string_column': ['abc_def_123', 'ghi_jkl_456', 'mno_pqr_789']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.rsplit()函数按末尾拆分字符串，并将拆分后的部分存储在新列中
df['new_column'] = df['string_column'].str.rsplit('_', n=1).str[0]

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

  string_column new_column
0   abc_def_123    abc_def
1   ghi_jkl_456    ghi_jkl
2   mno_pqr_789    mno_pqr

在这个示例中，我们创建了一个包含字符串的DataFrame，并使用str.rsplit()函数按末尾的下划线拆分字符串。然后，我们使用str[]索引操作符访问拆分后的部分字符串，并将其存储在名为'new_column'的新列中。

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