文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Python pandas读取多个Excel工作表

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 标签：Python与Excel，pandas 本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。...按名称选择要读取的工作表：sheet_name=['用户信息'，'复利']。此方法要求提前知道工作表名称。 选择所有工作表：sheet_name=None。...图1 我们将从示例Excel文件中读取所有工作表，然后将该数据框架用于后续示例。 df返回一个数据框架字典。该字典的键（keys）包含工作表名称、该字典的值（values）包含工作表内容。...图2 要从特定工作表中获取数据，只需引用该字典中的键即可。例如，df['购物记录']返回工作表“购物记录”中的数据。...图5 要从工作表中获取数据，可以使用parse()方法，并提供工作表名称。

11.9K42
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

玩转Pandas透视表

数据透视表（Pivot Table）是常用的数据汇总工具，可以通过控制数据的排列灵活地进行数据分析，进而挖掘出数据中最有价值的信息。掌握数据透视表，已经成为数据分析从业者必备的一项技能。...在python中我们可以通过pandas.pivot_table函数来实现数据透视表的功能。...本篇文章介绍了pandas.pivot_table具体的使用方法，在最后还准备了一个备忘单，希望能够帮助你记住如何使用pandas的pivot_table。 1....保存透视表 数据分析的劳动成果最后当然要保存下来了，我们一般将透视表保存为excel格式的文件，如果需要保存多个透视表，可以添加到多个sheet中进行保存。 save_file = "....备忘单 为了试图总结所有这一切，本文创建了一个备忘单，希望它能够帮助你记住如何使用pandas的pivot_table。 ?

3.9K30

python合并工作表 VS excel合并工作表，看看合并工作表哪家强！

在日常办公工作中，我们可能会碰到多个或者几百上千个数据结构都相同 sheet工作表需要你进行合并汇总。而excel和python都能进行工作表的合并，那你知道他们两个的操作谁更为好用的吗？...今天就分别介绍excel和python合并工作表的方法，看看合并工作表那家强！ 模拟数据：同一个 Excel 工作簿中有 3 个 工作表，其中数据结构都相同： ?...在弹出的【追加】窗口中：①选择【三个或更多表】→②在【可用表】中，把【需要合并的工作表】添加至【要追加的表】中→③调整【工作表顺序】→④点击【确定】。 ?...python合并工作表 python合并excel工作表有挺多种的，这里只介绍一种最简单，也不复杂的，包括导入模块一共四行代码。...导入pandas模块： import pandas as pd 导入需要合并的工作表，sheet_name=None时是返回工作簿中的全部工作表，如果需要指定工作表时可更改为工作表名称。

1.6K20

​Pandas 拆分总表为多文件，一个文件有多个工作表

问题：按单位拆分，一个单位一个文件，一个文件中有类别中“在编”“试用”“镇聘”三个工作表，分别存入相关的数据 【pytthon代码】 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas...10单位各5）.xlsx') df['身份证']=df['身份证'].astype('str') def split_files(x_df): with pd.ExcelWriter(f'拆分表/...目录中有py文件和一个总表+【名单（10单位各5）.xlsx】+文件夹“拆分表” 2.拆分出来后文件夹中有一个单位一个文件 3.每个文件中内部有类型中的三个工作表 另外附上ExcelVBA的代码可用于比较...‘===功能：拆分总表以单位为名工作簿文件，每个工作簿中以类别为两个工作表 Sub test() Dim r%, i% Dim arr, brr Dim wb As Workbook

98520

Pandas透视表及应用

Pandas 透视表概述 数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。...之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。...另外，如果原始数据发生更改，则可以更新数据透视表。...Pandas pivot_table函数介绍：pandas有两个pivot_table函数 pandas.pivot_table pandas.DataFrame.pivot_table pandas.pivot_table...比 pandas.DataFrame.pivot_table 多了一个参数data，data就是一个dataframe，实际上这两个函数相同 pivot_table参数中最重要的四个参数 values

16010

pandas系列7-透视表和交叉表

透视表pivot_table是各种电子表格和其他数据分析软件中一种常见的数据分析汇总工具。...根据一个或者多个键对数据进行聚合 根据行和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中 一文看懂pandas的透视表 Pivot_table 特点 灵活性高，可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据...操作性强，报表神器 参数 data: a DataFrame object，要应用透视表的数据框 values: a column or a list of columns to aggregate，...关于pivot_table函数结果的说明： df是需要进行透视表的数据框 values是生成的透视表中的数据 index是透视表的层次化索引，多个属性使用列表的形式 columns是生成透视表的列属性...Crosstab 一种用于计算分组频率的特殊透视表。

1.2K10

图的遍历（下）——邻接表

概述 在我的上一篇博客：图的遍历（上）——邻接矩阵 中主要介绍了邻接矩阵的BFS和递归的DFS与非递归的DFS这3种遍历算法。在这篇博客我将主要叙述邻接表的以上3中遍历算法。...首先来看看邻接表的表示方法。 邻接表主要是针对稀疏图中邻接矩阵造成的空间浪费而提出的。下面我们来看看邻接表的表示。 1）无向图的表示 ? 2）有向图 ?...（说明：对于BFS，DFS的递归与非递归算法在这篇文章就不再重复，如有不了解请移步我的上一篇博客：图的遍历（上）——邻接矩阵 ） ---- 广度优先遍历（BFS） //广度优先遍历(BFS) void...#include #include #include #include using namespace std; //边表类...cout<<"请输入顶点数与边数:"<<endl; int nv,ne; cin>>nv>>ne; Graph graph(nv,ne); cout<<"邻接表为

86310

将一个工作表拆分为多个工作表

最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?...一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺青年的方法有三,普通青年请直接跳到最后一个办法 数据透视表 将你需要显示的字段放在数据透视表中...选中第一个工作表,然后按住SHIFT,选中最后一个工作表,这样你可以选中许多连续的工作表(这时候工作簿名称后面会显示'工作组') 然后对你现在的表全选,粘贴为值( 如果不需要月份,还可以删除前几行数据)...在其中点击 这个下拉箭头,选择插入模块 然后复制下面的代码到模块当中,调整部分参数,点击 运行代码 插入并运行代码的GIF如下 万金油公式 新建一个工作表,输入标题,并在相同的位置放入相同的字段,其他地方留空....例如数据源D列是月份,你要按月份拆分的话,在新建的工作表中D列输入月份,像这样 然后在A1输入以下公式:假设数据表名为数据源,并且你的数据到了499行,且依据字段在D列的情况下.其他需要根据需求进行更改

4.3K20

Python-科学计算-pandas-10-df遍历

系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲...Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 实现对Dataframe的遍历 Part 1：目标 pandas功能很强大，我们可以使用pandas直接读取数据库获取一个Df，也可以直接读取Excel...本文就是实现对Df的遍历循环，获取每一行每一列的内容 结果如图 ?...Part 2：代码 import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11-02", "2019-11-03", "2019-11-04", "2019-11-05...部分代码解读 for index, row in df_1.iterrows():，其中index为行索引的值，row表示这一行的一个Series，通过type函数获取其数据类型，如下图所示 那么除了这种遍历方式

96030

python | 工作笔记 | pandas 常用总结

之前使用pandas处理数据使用的少，最近在实习中经常用到，故自以为把心得总结一番。 说明：有部分是网上查到的案例，觉得很实用，就把它搬过来了。...---- DataFrame的列名 concat拼接 merge 两个dataframe拼接 计算nan的个数 排序 删除重复记录 使用pandas画图中文显示问题 双坐标轴的图 enumerate.../pandas-docs/stable/merging.html 3.merge 两个dataframe拼接 # 基于关键词"申万一级行业"拼接两个dataframe pd.merge(hangye_index...具体参考：http://blog.csdn.net/kancy110/article/details/70142728 7.使用pandas画图：中文显示问题 ## 建议把这些内容复制过去，可以保证后面有问题的都可以解决掉...(datetime.strptime('2013-03-29 0:00',"%Y-%m-%d %H:%M").strftime("%Y-%m-%d")) 11.时间转换为周几、周、月 import pandas

1.1K90

python | 工作笔记 | pandas 常用总结

之前使用pandas处理数据使用的少，最近在实习中经常用到，故自以为把心得总结一番。 说明：有部分是网上查到的案例，觉得很实用，就把它搬过来了。...---- DataFrame的列名 concat拼接 merge 两个dataframe拼接 计算nan的个数 排序 删除重复记录 使用pandas画图中文显示问题 双坐标轴的图 enumerate.../pandas-docs/stable/merging.html 3.merge 两个dataframe拼接 # 基于关键词"申万一级行业"拼接两个dataframe pd.merge(hangye_index...具体参考：http://blog.csdn.net/kancy110/article/details/70142728 7.使用pandas画图：中文显示问题 ## 建议把这些内容复制过去，可以保证后面有问题的都可以解决掉...(datetime.strptime('2013-03-29 0:00',"%Y-%m-%d %H:%M").strftime("%Y-%m-%d")) 11.时间转换为周几、周、月 import pandas

1.1K40

在pandas中使用数据透视表

什么是透视表？ 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： ? 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： ? pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...pandas.pivot_table(*data*, *values=None*, *index=None*, *columns=None*, *aggfunc='mean'*, *fill_value...总结 本文介绍了pandas pivot_table函数的使用，其透视表功能基本和excel类似，但pandas的聚合方式更加灵活和多元，处理大数据也更快速，大家有兴趣可探索更高级的用法。

2.7K40
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券