Pandas DF SQL删除自

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。它的主要数据结构是DataFrame，可以理解为一个二维表格，类似于关系型数据库中的表。DataFrame提供了丰富的方法和函数，可以方便地进行数据的筛选、转换、聚合等操作。

在Pandas中，可以使用SQL语句的方式来删除DataFrame中的数据。具体而言，可以使用DELETE FROM语句来删除满足特定条件的行。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除年龄大于等于35的行
df = df.query('Age < 35')

print(df)

输出结果为：

    Name  Age      City
0  Alice   25  New York
1    Bob   30     Paris

在上述示例中，使用了query()方法来筛选出年龄小于35的行，并将结果重新赋值给原始的DataFrame，实现了删除的效果。

对于Pandas的更多详细用法和示例，可以参考腾讯云的相关文档和教程：

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