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Pandas DF上的Cumsum，负累积值重置为零

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。其中的DataFrame（DF）是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格。Cumsum是DataFrame中的一个函数，用于计算累积和。

具体来说，Cumsum函数会对DataFrame中的每一列进行累积求和操作。对于每一列的元素，Cumsum函数会将当前元素与前面所有元素相加，得到一个新的元素，然后将这个新元素作为下一个元素的累积和。这样，最终得到的结果是一个与原DataFrame结构相同的DataFrame，但其中的每个元素都是该列之前所有元素的累积和。

在使用Cumsum函数时，如果某一列的累积和为负数，可以将其重置为零。这意味着当累积和小于零时，将其设为零，然后继续计算后面的累积和。

Cumsum函数在数据分析和统计计算中非常常用。它可以用于计算时间序列数据的累积和，比如股票价格的累积收益率、销售额的累积值等。通过对累积和进行重置，可以更好地分析数据的趋势和变化。

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