Pandas DataFrame -通过比较创建新列

Pandas DataFrame是Python中一个强大的数据分析工具，它提供了灵活的数据结构和数据操作功能。通过比较操作，我们可以在Pandas DataFrame中创建新列。

比较操作可以用于比较DataFrame中的两列或多列的值，并根据比较结果创建新的列。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 比较'A'列和'B'列的值，创建新列'C'，如果'A'列的值大于'B'列的值，则为True，否则为False
df['C'] = df['A'] > df['B']

print(df)

输出结果如下：

   A   B      C
0  1   2  False
1  2   4  False
2  3   6  False
3  4   8  False
4  5  10  False

在上面的示例中，我们通过比较'A'列和'B'列的值，创建了一个新的列'C'。由于'A'列的值都小于或等于'B'列的值，所以新列'C'的值都为False。

Pandas DataFrame的比较操作可以用于各种场景，例如根据条件筛选数据、创建新的指标列等。在实际应用中，可以根据具体需求选择不同的比较操作符（如大于、小于、等于等）来进行比较。

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