Pandas DataFrame最大值、最小值和平均值在包含Nan的列上失败 - 腾讯云开发者社区

下面是对一个DataFrame的一个示例： import pandas as pd import numpy as np frame = pd.DataFrame([[2, np.nan], [7, -...: float64 最大值的索引: one b two d dtype: object 列上累计和: one two a 2.0 NaN b 9.0 -3.0 c NaN...描述性统计和汇总统计函数表方法描述 count 计算非NA个数 describe 计算描述性统计信息 min, max 最小值，最大值 argmin, argmax 最小值，最大值所在索引位置 idxmin..., idxmax 最小值，最大值索引标签 quantile 计算样本从0到1间的分位数 sum 加和 mean 均值 median 中位数（50%分位数） prod 所有值的积 var 值的样本方差 std...值的样本标准差 skew, kurt 样本偏度（第三时刻）、样本峰度（第四时刻）的值 cumsum 累计值 cummin, cummax 累计值的最小值和最大值 cumprod 值的累计积 pct_change

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Python可视化数据分析05、Pandas数据分析

如果Series的值中出现NaN，可以利用Pandas模块中提供的isnull()和notnull()函数进行判断。在算数运算中会自动对齐不同索引的数据。...统计统计函数功能说明 count 非NaN值的数量 describe 针对Series或DataFrame的列计算汇总统计 min,max 最小值和最大值 argmin,argmax 最小值和最大值的索引位置...（整数） idxmin,idxmax 最小值和最大值的索引值 quantile 样本分位数（0到1） sum 求和 mean 均值 median 中位数 mad 根据均值计算平均绝对离差 var 方差...std 标准差 skew 样本值的偏度（三阶矩） kurt 样本值的峰度（四阶矩） cumsum 样本值的累计和 cummin,cummax 样本值的累计最大值和累计最小值 cumprod 样本值的累计积...缺失数据处理缺失数据在大部分数据分析应用中都很常见，Pandas的设计目标之一就是让缺失数据的处理任务尽量轻松 Pandas使用浮点值NaN（Not a umber）表示浮点和非浮点数组中的缺失数据

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基于Python数据分析之pandas统计分析

pandas模块为我们提供了非常多的描述性统计分析的指标函数，如总和、均值、最小值、最大值等，我们来具体看看这些函数： 1、随机生成三组数据 import numpy as np import pandas...d1.count() #非空元素计算 d1.min() #最小值 d1.max() #最大值 d1.idxmin() #最小值的位置，类似于R中的which.min函数 d1.idxmax...','最小值位置','25%分位数', '中位数','75%分位数','均值','最大值','最大值位数','平均绝对偏差','方差','标准差','偏度','峰度']) 执行该函数，查看一下d1...很显然，在使用填充法时，相对于常数填充或前项、后项填充，使用各列的众数、均值或中位数填充要更加合理一点，这也是工作中常用的一个快捷手段。...数据打乱（shuffle）实际工作中，经常会碰到多个DataFrame合并后希望将数据进行打乱。在pandas中有sample函数可以实现这个操作。

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Python数据分析pandas之分组统计透视表

Python数据分析pandas之分组统计透视表大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师...数据聚合统计 Padans里的聚合统计即是应用分组的方法对数据框进行聚合统计，常见的有min(最小)、max(最大)、avg(平均值)、sum(求和)、var()、std(标准差)、百分位数、中位数等。...数据框概览可以通过describe方法查看当前数据框里数值型的统计信息，主要包括条数、均值、标准差、最小值、25分位数、50分位数、75分位数、最大值方面的信息。...import pandas as pd df2=pd.DataFrame([["李四",32,'A',90],["王二",19,'B',78],["王三",34,'C',55],["刘七",35,'A'...import pandas as pd df2=pd.DataFrame([["李四",32,'A',90],["王二",19,'B',78],["王三",34,'C',55],["刘七",35,'A'

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python 平均值MAXMIN值计算从入门到精通「建议收藏」

1、最大值、最小值 max：获取一个数组中最大元素 min：获取一个数组中最小元素 2、比较出最值数组 maximum：在两个数组的对应元素之间构造最大值数组 minimum：在两个数组的对应元素之间构造最小值数组...例：numpy.maximum(a, b)：在a数组与b数组中的各个元素对应比较，每次取出较大的那个数构成一个新数组 3、练习 import numpy as np # 最大值最小值 a = np.random.randint...(10, 100, 9).reshape(3, 3) print(a) # print('最大值：', np.max(a), a.max()) # 最大值 # print('最小值：', np.min...(a), a.min()) # 最小值 # print('最大值索引：', np.argmax(a), a.argmax()) # 数组扁平为一维后的最大值索引 # maximum最大值，minimum.../api/pandas.Series.transform.html pandas 数据聚合与分组运算获得Pandas中几列的加权平均值和标准差 https://xbuba.com/questions

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Pandas系列 - 基本功能和统计操作

全部包含一、系列基本功能编号属性或方法描述 1 axes 返回行轴标签列表 2 dtype 返回对象的数据类型(dtype) 3 empty 如果系列为空，则返回True 4 ndim 返回底层数据的维数...4 median() 所有值的中位数 5 mode() 值的模值 6 std() 值的标准偏差 7 min() 所有值中的最小值 8 max() 所有值中的最大值 9 abs() 绝对值 10 prod...四、汇总数据 describe()函数：DataFrame列的统计信息指标 details count 数量 mean 平均值 std 标准差 min 最小值 25% 第一四分位数(Q1)，又称“较小四分位数...”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字 50% 中位数 75% 同上类似 max 最大值 import pandas as pd import numpy as np # Create...那么，如果想要都包含的话，该怎么操作: object - 汇总字符串列 number - 汇总数字列 all - 将所有列汇总在一起(不应将其作为列表值传递) 包含字符串列 import pandas

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Pandas基本功能详解 | 轻松玩转Pandas（2）

在 Pandas数据结构详解 | 轻松玩转Pandas（1）介绍了 Pandas 中常用的两种数据结构 Series 以及 DataFrame，这里来看下这些数据结构都有哪些常用的功能。...（最大值、最小值、平均值、中位数等），比如想要查看年龄的最大值，如何实现呢？...，如总数、平均数、标准差、最小值、最大值、25%/50%/75% 分位数。...默认情况下，errors='raise'，这意味着强转失败后直接抛出异常，设置 errors='coerce' 可以在强转失败时将有问题的元素赋值为 pd.NaT（对于datetime和timedelta...设置 errors='ignore' 可以在强转失败时返回原有的数据。

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Pandas 学习手册中文第二版：6~10

在本节中，我们将研究其中的许多内容，包括：在数据帧或序列上执行算术获取值的计数确定唯一值（及其计数）查找最大值和最小值 找到 n 个最小和 n 个最大的值计算累计值在数据帧或序列上执行算术...-2e/img/00329.jpeg)] 查找最大值和最小值 可以使用.min()和.max()确定最小值和最大值。...例如，.idxmin()和.idxmax()返回存在最小值和最大值的索引位置。...00333.jpeg)] 找到 n 个最小和 n 个最大值 有时我们需要知道数据集中的 n 个最小值和 n 个最大值。.../-/raw/master/docs/learning-pandas-2e/img/00339.jpeg)] 通过一次快速的方法调用，我们计算了两个序列股票数据的计数，均值，标准差，最小值和最大值，甚至

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图解pandas的窗口函数rolling

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~图解pandas的窗口函数rolling在我们处理数据，尤其是和时间相关的数据中，经常会听到移动窗口、滑动窗口或者移动平均、窗口大小等相关的概念...on：可选参数；对于dataframe而言，指定要计算滚动窗口的列，值可以是dataframe中的列名。.../window.htmlhttps://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.rolling.html使用一般在使用了移动窗口函数rolling...求中位数 min() 最小值 max() 最大值 std() 求标准差 var() 有偏方差 skew() 偏度...看下面的图示：第一个元素0：往前数3个元素（包含本身），NaN、NaN、0；均值是NaN第二个元素1：往前数3个元素（包含本身），NaN、1、1；均值为NaN第三个元素2：往前数3个元素（包含本身），0

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整理20个Pandas统计函数

，列表形式；数值在0-1之间，默认是[.25,.5,.75] include/exclude：包含和排除的数据类型信息返回的信息包含：非空值的数量count；特例：math字段中有一个空值均值mean...标准差std 最小值min 最大值max 25%、50%、75%分位数 df.describe() 添加了参数后的情况，我们发现： sex字段的相关信息也被显示出来显示的信息更丰富，多了unique...max In [7]: df.max() 针对字符串的最值（最大值或者最小值），是根据字母的ASCII码大小来进行比较的：先比较首字母的大小首字母相同的话，再比较第二个字母 Out[7]: sex...：均值mean 一组数据的平均值 In [13]: df.mean() Out[13]: age 24.2 chinese 104.0 math 97.5 english...In [16]: df.mode() Out[16]: 最大值索引idmax idxmax() 返回的是最大值的索引 In [17]: df["age"].idxmax() Out[17]: 3

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pandasNote3

import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame 主要内容填充值处理 fill_value 翻转功能...，只在一个类型中存在，填充为NaN frame + series2 b d e f Utah 0.0 NaN 3.0 NaN Ohio 3.0 NaN 6.0 NaN Texas 6.0...NaN 9.0 NaN Oregon 9.0 NaN 12.0 NaN # 在列上进行广播机制 series3 = frame["d"] series3 Utah 1.0 Ohio...，打破平级关系,method参数 average：默认平均值 min：使用分组中的最小值 max：使用最大值 first：出现顺序 dense： obj.rank(ascending=False, method...=0：表示行；axis=1：表示列 skipna：排除缺失值，默认值是True idxmax()/idxmin()：返回最大值或者最小值的索引 describe：返回多个统计值 df = pd.DataFrame

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Pandas基本功能详解 | 轻松玩转Pandas（2）

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精心整理 | 非常全面的Pandas入门教程

作者：石头 | 来源：机器学习那些事 pandas是基于NumPy的一种数据分析工具，在机器学习任务中，我们首先需要对数据进行清洗和编辑等工作，pandas库大大简化了我们的工作量，熟练并掌握pandas...如何安装Pandas 最常用的方法是通过Anaconda安装，在终端或命令符输入如下命令安装： conda install pandas 若未安装Anaconda，使用Python自带的包管理工具pip...__version__) # 打印pandas版本信息 #> 0.23.4 3. pandas数据类型 pandas包含两种数据类型：series和dataframe。...(np.sign(np.diff(ser))) # 二阶导的最小值对应的值为最大值，返回最大值的索引 peak_locs = np.where(dd == -2)[0] + 1 peak_locs #...如何创建包含每行最小值与最大值比例的列 df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100, 9).reshape(3, -1)) print(df) # 方法1：axis

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pandas中的数值计算及统计基础

1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 df = pd.DataFrame({ 5 'key1': [4, 5, 3,...# 计算每一列的均值 df.mean() 23 # 只统计数字列，默认忽略nan。...key1 NaN 36 key2 NaN 37 dtype: float64 38 ''' 39 # 计算单一列的均值 40 print('计算单一列的均值',df['key2']....104 ------ 105 df的最小值 key1 2.0 106 key2 1.0 107 dtype: float64 108 df的最大值 key1 5.0 109 key2...，只能对一列，不能对Dataframe 193 print(df['key2'].value_counts()) 194 195 # 判断Dataframe中的每个元素是否都是在某个列表中 196 print

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利用NumPy和Pandas进行机器学习数据处理与分析

例如，可以计算数组的和、平均值、最大值、最小值等a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])print(np.sum(a)) # 计算数组元素的和print(np.mean(a)) #...计算数组元素的平均值print(np.max(a)) # 计算数组元素的最大值print(np.min(a)) # 计算数组元素的最小值运行结果如下Pandas介绍在机器学习领域，数据处理是非常重要的一环...首先，让我们导入pandas库并创建一个简单的Series：import pandas as pd# 创建一个Seriesdata = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8]...)print(data)运行结果如下在这个例子中，我们创建了一个包含整数和NaN值的Series。...DataFrame是pandas中最常用的数据结构，我们可以使用它来处理和分析结构化数据。

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Pandas基础操作学习笔记

panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。...非NA值的数量 #describe方法针对Series或各DataFrame列计算总统计 #min/max 计算最小值、最大值 #argmin、argmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引位置（整数...） #idxmin、idxmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引值 #quantile 计算样本的分位数（0到1） #sum 值的总和 #mean 值的平均数 #median 值的算术中位数（50%...分位数） #mad 根据平均值计算平均绝对离差 #var 样本数值的方差 #std 样本值的标准差 #cumsum 样本值的累计和 #cummin、cummax 样本值的累计最小值、最大值 #cumprod...()=',dp.argmin()) #计算能够获取到最小值和最大值的索引位置（整数） #print('dp.argmax()=',dp.argmax()) #计算能够获取到最小值和最大值的索引位置（整数

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快速介绍Python数据分析库pandas的基础知识和代码示例

我创建了这个pandas函数的备忘单。这不是一个全面的列表，但包含了我在构建机器学习模型中最常用的函数。让我们开始吧!...生成的轴将被标记为编号series0,1，…， n-1，当连接的数据使用自动索引信息时，这很有用。 append() 方法的作用是:返回包含新添加行的DataFrame。...NaN(非数字的首字母缩写)是一个特殊的浮点值，所有使用标准IEEE浮点表示的系统都可以识别它 pandas将NaN看作是可互换的，用于指示缺失值或空值。...或者用平均值替换NaN。...注意:使用len的时候需要假设数据中没有NaN值。 description()用于查看一些基本的统计细节，如数据名称或一系列数值的百分比、平均值、标准值等。

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Pandas

Pandas是专门用于数据挖掘的开源python库，也可用于数据分析。Pandas以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势；同时基于matplotlib，能够简便的画图。...# items - axis 0，每个项目对应于内部包含的数据帧(DataFrame)。...、标准差、最大值、最小值 data.describe() 单独的统计函数，我们需要了解一下。...例如：min(最小值), max(最大值), mean(平均值), median(中位数), var(方差), std(标准差),mode(众数)。..., axis=0) func:自定义函数 axis=0:默认是列，axis=1为行进行运算例如：我们定义一个函数，对列的最大值与最小值做差。

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30个函数玩转Pandas统计计算！

我在进行数据处理的时候除了清洗筛选处理外还会涉及到统计计算处理，这里我们就来介绍一些常见的统计计算函数吧。 1....内蒙古自治区 17359.8 17212.5 16140.8 14898.1 13789.3 In [2]: df.info() # 查看各字段数据类型、条数及空值数 <class 'pandas.core.frame.DataFrame...对于Dataframe类型来说，每行对应一个统计指标，分别是总数、平均值、标准差、最小值、四分位（默认是25/50/75）和最大值。...() # 非空计数 df.abs() # 绝对值 df.median() # 中位数 df.mode() # 众数 df.std() # 标准差 df.var() # 无偏方差 df.sem() # 均值的标准误差...（自动索引），dataframe没有 s.argmin() # 最小值索引（自动索引），dataframe没有其实，在每个函数中都有别的参数可以让函数功能更强大，具体大家可以自行尝试哈，我们这里简单举个别例子

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Python 数据处理：Pandas库的使用

， # 所以其结果就为NaN（即“非数字”（Not a Number），在Pandas中，它用于表示缺失值或NA值）。...(frame + series2) 如果你希望匹配行且在列上广播，则必须使用算术运算方法。...的最大值和最小值的差，在frame的每列都执行了一次。...）返回的是间接统计（比如达到最小值或最大值的索引）： import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1.4, np.nan], [7.1, -4.5],...方法描述 count 非NA值的数量 describe 针对Series或各DataFrame列计算汇总统计 min、max 计算最小值和最大值 argmin、argmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引位置

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pandas库的简单介绍（4）

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