Pandas DataFrame.plot重置pyplot当前图形

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，提供了强大的数据结构和数据分析功能。其中的DataFrame是Pandas中最常用的数据结构之一，它类似于一个二维表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

DataFrame.plot是Pandas中用于绘制数据可视化图形的函数之一。它可以方便地将DataFrame中的数据以各种图形形式展示出来，如折线图、柱状图、散点图等。

重置pyplot当前图形是指将当前绘图状态重置为初始状态，以便重新绘制新的图形。在使用DataFrame.plot绘图时，有时候需要在绘制新的图形前先重置当前图形，以确保新的图形能够正确显示。

下面是一个完善且全面的答案示例：

Pandas DataFrame.plot重置pyplot当前图形是指使用Pandas库中的DataFrame.plot函数绘制数据可视化图形时，可以通过调用pyplot库中的函数来重置当前图形状态，以便重新绘制新的图形。

在使用DataFrame.plot函数绘制图形时，可以通过调用pyplot的clf函数来清除当前图形，然后再调用pyplot的figure函数创建一个新的图形。这样可以确保新的图形能够在一个干净的画布上绘制，避免与之前的图形混淆。

示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个DataFrame对象
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制折线图
df.plot(x='x', y='y')

# 重置当前图形
plt.clf()
plt.figure()

# 绘制柱状图
df.plot(kind='bar', x='x', y='y')

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，首先创建了一个包含x和y两列数据的DataFrame对象。然后使用DataFrame.plot函数绘制了一个折线图。接着调用plt.clf()函数清除当前图形，再调用plt.figure()函数创建一个新的图形。最后使用DataFrame.plot函数绘制了一个柱状图。

需要注意的是，重置当前图形是可选的，如果不调用plt.clf()和plt.figure()函数，新的图形会直接在当前图形上绘制。但在某些情况下，特别是在绘制多个图形时，重置当前图形可以确保每个图形都在一个干净的画布上绘制，避免混淆。

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