Pandas DataFrames:如何根据索引值的顺序比较来删除数据帧中的行

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据索引值的顺序比较来删除行
df_sorted = df.sort_values('Age')  # 按照年龄进行排序
df_filtered = df_sorted.drop(df_sorted.index[1:3])  # 删除索引值为1和2的行

print(df_filtered)

     Name  Age      City
0   Alice   25  New York
3   David   40     Tokyo