1、异常 异常就是非正常状态，在Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误，程序的执行过程就会发生改变，抛出异常对象，程序流进入异常处理。...OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index...对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError... 语句块 6、try..finally语句 无论try语句块中是否触发异常，都会执行finally子句中的语句块，因此一般用于关闭文件或关闭因系统错误而无法正常释放的资源。...：如果希望将异常的信息保存在一个指定的文件中，以供后期分析。
，应该使用json.load()方法来加载JSON文件并解析为Python对象。...我们尝试将其解析为Python对象，并访问其中的键值对。但在json_data中，我们故意在 "city": "New York" 行缺少了一个逗号，以模拟一个无效的JSON格式导致的错误。...提示：在实际应用中，可以从文件中加载JSON数据或通过网络请求获得JSON响应，然后采取相应的解析处理步骤。根据具体的数据来源和需求，对代码进行适当的修改。...例如：{"name": "John", "age": 30}嵌套：JSON数据可以嵌套其他JSON对象或数组，以创建复杂的数据结构。...": "10001" }}这个示例中包含了字符串、数字、布尔值、数组和对象等不同的数据类型，展示了JSON数据的结构和格式规范。
对象并不是固定的，这个对象的类型会随着打开mode的变化而变化。...读文件的时候从文件指针(pos)开始向后读 写文件的时候从min(EOF,pos)处开始向后写 以append模式打开的时候，无论文件指针在何处，都从EOF开始写 文件缓冲区 文件缓冲区由open函数的...文本模式： line buffering，遇到换行就flush， 非line buffering，如果当前字节加缓冲区中的字节，超出缓冲区大小，直接将缓冲区和当前字节全部flush。...os.path是已字符串的方式操作路径的：import os pathlib是面向对象设计的文件系统路径：import pathlib pathlib在python3.2以上开始默认支持，在python2.7...类型 描述 Number 在JavaScript中的双精度浮点格式 String 双引号的反斜杠转义的Unicode，对应python中的str Boolean true 或 false Array
BufferError 当与 缓冲区 相关的操作无法执行时将被引发。...LookupError 此基类用于派生当映射或序列所使用的键或索引无效时引发的异常: IndexError, KeyError 内置异常的层次结构 BaseException 所有异常的基类...对象没有这个属性 +-- BufferError 与缓冲区相关的操作时引发 +-- EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 +-- ImportError...| +-- FileNotFoundError 请求不存在的文件或目录 | +-- InterruptedError 系统调用被输入信号中断 | +-- IsADirectoryError...+-- TypeError 对类型无效的操作 +-- ValueError 传入无效的参数 | +-- UnicodeError Unicode 相关的错误 |
NaN是一种特殊的浮点数，表示一个无效或未定义的数值。当我们进行一些计算而结果无法得到有效的数值时，会产生NaN。...NaNNaN是"Not a Number"的缩写，它是一种特殊的浮点数值，用于表示无效或未定义的数值。NaN通常表示一个操作的结果无法得到有效的数值。...在数据分析和处理中，NaN通常表示缺失的、无效的或不可计算的数据值。...处理NaN值是数据清洗与准备的重要环节之一，常见的处理方法包括填充（用合适的值替换NaN）、删除（从数据集中删除包含NaN的行或列）等。整数整数是数学中的一种基本数据类型，用于表示不带小数部分的数字。...在编程中，整数是一种常用的数据类型，通常用于表示不需要小数精度的数值。整数可以是正数、负数或零。 整数的特点包括：整数没有小数部分，总是被存储为整数值。整数之间可以进行常见的数学运算，如加减乘除等。
1 异常类型 1.1 Python内置异常 Python的异常处理能力是很强大的，它有很多内置异常，可向用户准确反馈出错信息。在Python中，异常也是对象，可对它进行操作。...+-- AttributeError # 属性引用或赋值失败 +-- BufferError # 无法执行与缓冲区相关的操作时引发 +-- EOFError # 当input...| +-- TabError # Tab和空格混用 +-- SystemError # 解释器发现内部错误 +-- TypeError # 操作或函数应用于不适当类型的对象...+-- ValueError # 操作或函数接收到具有正确类型但值不合适的参数 | +-- UnicodeError # 发生与Unicode相关的编码或解码错误...) # 无效的URL | +-- InvalidProxyURL # 无效的代理URL +-- InvalidHeader(+-- ValueError) # 无效的
() 将python中的对象转化成json储存到文件中 json.load() 将文件中的json的格式转化成python对象提取出来 笔记：两个和load相关的方法只是多了一步和文件相关的操作。...pandas处理json数据 下面介绍pandas库对json数据的处理： read_json：从json文件中读取数据 to_json：将pandas中的数据写入到json文件中 json_normalize...首先看看官网中read_json的参数: pandas.read_json( path_or_buf=None, # json文件路径 orient=None, # 重点参数，取值为："split..."、"records"、"index"、"columns"、"values" typ='frame', # 要恢复的对象类型（系列或框架），默认’框架’....pandas中的json_normalize()函数能够将字典或列表转成表格，使用之前先进行导入： from pandas.io.json import json_normalize 通过官网和一个实际的例子来同时进行学习
在上一篇文章中，我们介绍了 Python 的函数和模块，现在我们介绍 Python 中的异常和文件。...NameError：使用未声明的变量。 SyntaxError：代码语法错误。 TypeError：当操作或函数处理不合适类型。 ValueError：内建操作或函数，接收到类型正确，但值不正确。...文件处理 打开文件 读写文件是最常见的 IO（输入输出）操作。Python 内置了读写文件的函数，要读写文件需要打开一个文件对象，使用 open 函数。...f = open("test.txt") 注意：open 函数的参数是文件的路径。如果文件与程序位于同一个目录中，则可以不要指定路径直接使用文件名。...>>> 在输出中，返回的行包含换行符，打印 print 函数在输出的末尾自动添加新行。 写文件 使用 write 方法把内容写到文件里。
这是因为重要的是不要对数据持有实际的numpy视图超过必要的时间。如果这样做，则不能再调用解释器，因为解释器可能会调整大小并使引用的张量无效。NumPy API不允许底层缓冲区的任何可变性。...这必须是一个可调用的对象，返回一个支持iter()协议的对象(例如一个生成器函数)。生成的元素必须具有与模型输入相同的类型和形状。八、tf.lite.TargetSpec目标设备规格。...这用于将TensorFlow GraphDef或SavedModel转换为TFLite FlatBuffer或图形可视化。属性：inference_type:输出文件中实数数组的目标数据类型。...(默认错误)dump_graphviz_dir:在处理GraphViz .dot文件的各个阶段转储图形的文件夹的完整文件路径。...keras模型文件。参数：model_file:包含tf的HDF5文件的完整文件路径。keras模型。input_arrays:用于冻结图形的输入张量列表。
（参考：Python 科学计算 – Numpy） Series： Series是一个一维的类似的数组对象，包含一个数组的数据（任何NumPy的数据类型）和一个与数组关联的数据标签，被叫做 索引。...pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。...文件路径 sep或者delimiter 字段分隔符 header 列名的行数，默认是0（第一行） index_col 列号或名称用作结果中的行索引 names 结果的列名称列表 skiprows 从起始位置跳过的行数...千数量的分隔符 3.5处理无效值 这里需要掌握三个函数： pandas.isna()： 判断哪些值是无效的 pandas.DataFrame.dropna()： 抛弃无效值 pandas.DataFrame.fillna...文件中，参数sep表示字段之间用’,’分隔，header表示是否需要头部，index表示是否需要行号。
图2 2.2 各部分结构介绍 2.2.1 再谈assets 在「页面布局篇」中我们提到过assets目录，它是官方推荐的用于存放我们的Dash应用所依赖静态资源文件的目录，如依赖的css、js、favicon.ico...Img()与get_asset_url()来获取assets目录下指定文件路径并渲染： html.Img(src=app.get_asset_url('img/zsxq.png'), style={'width...2.2.2 在server.py中实例化配置Dash对象 跟以往的例子不同，在严谨的Dash工程下，推荐构建单独的server.py文件来完成对Dash对象的实例化配置等工作，在今天的可视化看板案例中server.py...下构建的页面内容中涉及到回调交互的功能时，我推荐将对应的后端回调逻辑拆分到callbacks子模块下同名文件中，这样非常便于编写与维护。...同时「一定要」记住在views下对应的前端子模块中，一定要导入callbacks中对应的回调子模块内部的「至少」一个对象，否则Dash在打包应用时是扫描不到相应的回调函数内容进行编译的，进而会导致应用启动时回调无效
, FloatingPointError LookupError 当映射或序列所使用的的键或索引无效时引发的异常：IndexError、KeyError，都是继承该类 常见的具体内置异常 均是Exception...的子类 AssertionError：assert断言失败时引发 AttributeError：属性引用（如： 实例对象.方法 ）失败或赋值失败（如： 对象=值 ） ImportError：加载模块失败时引发...IndexError：取序列索引超出范围 KeyError：在字典中找不到指定的Key TypeError：当一个操作或函数被应用于类型不适当的对象时将被引发，传入参数的类型错误（如：传了string...给一个int类型的参数） ValueError：当传入的参数类型正确，但值不正确时引发（如：传入要求范围之外的数值） UnicodeEncodeError：编码错误 UnicodeDecodeError...() 传入目录路径） NotADirectoryError：对文件进行目录操作（如：os.listdir() 传入文件路径） 警报 部分异常只是当做警告类别 DeprecationWarning：过时，
对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError...异常BufferError 当无法执行缓冲区相关操作时引发。 异常LookupError 当映射或序列上使用的键或索引无效时引发异常的基类：IndexError，KeyError。...异常IOError 当I / O操作（如print语句，内置 open()函数或文件对象的方法）因I / O相关原因（例如“未找到文件”或“磁盘已满”）而失败时引发。...对于涉及文件系统路径（例如chdir()或 unlink()）的异常，异常实例将包含第三个属性 filename，即传递给该函数的文件名。...异常TypeError 当操作或功能应用于不适当类型的对象时提起。关联值是一个字符串，提供有关类型不匹配的详细信息。
dayfirst DD/MM格式的日期类型 iterator 返回一个TextFileReader 对象，以便逐块处理文件。...0.18.1: Python解析器中有效 memory_map 如果为filepath_or_buffer提供了文件路径，则将文件对象直接映射到内存上，并直接从那里访问数据。...read_csv函数过程中常见的问题 有的IDE中利用Pandas的read_csv函数导入数据文件时，若文件路径或文件名包含中文，会报错。...squeeze 如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series dtype 数据或列的数据类型，参考read_csv即可 engine 如果io不是缓冲区或路径，则必须将其设置为标识io。...encoding json编码 lines 每行将文件读取为一个json对象。 如果JSON不可解析，解析器将产生ValueError/TypeError/AssertionError之一。
所有的内建标准异常的基类 | +-- BufferError 缓冲区操作不能执行 | +-- ArithmeticError...| +-- LookupError 无效数据查询的基类，键、值不存在引发的异常 | | +-- IndexError...)试图访问已经垃圾回收了的对象 | +-- RuntimeError 一般的运行时错误 | | +--...| +-- TypeError 对类型无效的操作 | +-- ValueError...传入无效的参数 | +-- UnicodeError Unicode 相关的错误 |
AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误...TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError...导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError...对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError...该参数是可选的，如果不提供，异常的参数是"None"。 最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。
dayfirst DD/MM格式的日期类型 iterator 返回一个TextFileReader 对象，以便逐块处理文件。...0.18.1: Python解析器中有效 memory_map 如果为filepath_or_buffer提供了文件路径，则将文件对象直接映射到内存上，并直接从那里访问数据。...有的IDE中利用Pandas的read_csv函数导入数据文件时，若文件路径或文件名包含中文，会报错。...squeeze 如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series dtype 数据或列的数据类型，参考read_csv即可 engine 如果io不是缓冲区或路径，则必须将其设置为标识io。...encoding json编码 lines 每行将文件读取为一个json对象。 如果JSON不可解析，解析器将产生ValueError/TypeError/AssertionError之一。
在将任何描述性或预测性算法应用于数据集之前，必须首先了解这些特征如何相互关联以及它们如何在内部分布。许多可视化库提供了满足此要求的多种类型的图表。...如网站所示，可以“在Python中创建交互式，D3和WebGL图表。matplotlib的所有图表类型等等。...如果正在与团队合作或只是想与他人分享工作，那么Web应用程序是最简单的方法，可以消除库版本或界面问题。 在这篇文章中，将了解这两个库如何成为探索性数据分析的良好解决方案。...一个简单的短跑应用程序 下面是一个简单的dash Web应用程序，由六行代码组成。只需将其写入.py文件并调用该文件，应用程序即可运行。...8080) 使用文件的确切路径从命令提示符调用文件如下所示。
默认情况下，它不能处理字母型的字符串’pandas’： >>> pd.to_numeric(s) # or pd.to_numeric(s, errors='raise') ValueError: Unable...to parse string 可以将无效值强制转换为NaN，如下所示： ?...在这种情况下，设置参数： df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') 然后该函数将被应用于整个DataFrame，可以转换为数字类型的列将被转换，而不能(例如，它们包含非数字字符串或日期...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法，用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。...例如，用两列对象类型创建一个DataFrame，其中一个保存整数，另一个保存整数的字符串： >>> df = pd.DataFrame({'a': [7, 1, 5], 'b': ['3','2','1
1.异常的类型 异常的类型多种多样，常见的异常有： AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件...ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素...，导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的 其他的异常： Exception可以捕获任意异常 BaseException 所有异常的基类 SystemExit...Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode...except Exception as e: print(e)#这里会输出“我自己抛的” 4.自定义异常类型 异常的类型我们可以自己定义自己所需要的 主要利用类中的__str__方法实现 class
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