如何在python tkinter中使用filedialouge编写Pandas的DataFrame对象。 file = filedialog.asksaveasfile(mode='w', defaultextension=".xlsx")
data.to_excel(file) 每当我试图写它的时候,它都会给我错误。 stat: path should be string, bytes, os.PathLike or integer, not _io.TextIOWrapper 我已经搜索这个错误几个小时了,但是解决方案不起作用。
我有一个zip文件,其中包含一个文本文件(数百万行)。我需要逐行读取,对每一行应用一些转换,然后写入一个新文件并将其压缩。
with zipfile.ZipFile("orginal.zip") as zf, zipfile.ZipFile("new.zip", "w") as new_zip:
with io.TextIOWrapper(zf.open("orginal_file.txt"), encoding="UTF-8") as fp, open("new.txt",
我有一个带有位置的csv文件:
我已经写了一个程序来测量两个位置之间的距离。因为我有很多位置,所以我创建了一个循环来迭代上面的位置。
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
Data = pd.read_csv('/home/aziz/Desktop/langlat.csv')
data = pd.DataFrame(Data)
lat1 = data['Lattude'][2:]
lat = pd.DataFrame(np.array(lat1))
lang
我不明白为什么使用dtype=str创建的系列结果如下:
In [2]: pandas.Series(index=range(2), dtype=str)
Out[2]:
0 NaN
1 NaN
dtype: object
但是使用DataFrame创建的dtype=str结果如下:
In [3]: pandas.DataFrame(index=range(2), columns=[0], dtype=str)
Out[3]:
0
0 n
1 n
为什么只有字母"n“的字符串?
为什么系列赛和DataFrame有这样的区别?
这些文件在哪里?!
我有和。但是,有一个带有I的列,我希望将dataframe行添加到其中,使其从第一个dataframe的最高QID增加。我知道如何添加一个又一个数据。第二个列名包含在第一个列中。
df_qb.append(dfgrouped)
直到今天,我还试图在原始dataframe的QID列中获得最大值。
# get highest QID and start the QID of the appended rows from here
max_qid = df_qb.QID.astype(dtype = int, errors = 'ignore').max()
但它让我回想起:
---
当我运行这个玩具代码
test = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4]})
test['b'] = ''
for i in range(len(test)):
test['b'].loc[i] = [5, 6, 7]
我有个警告
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: https:
我是一个试图学习Python的学生,但我在将文件对象转换为文本时遇到了困难。下面是我的代码:
def file2table(filename, mycaption=None):
with open(filename, 'r') as file:
return lists2table(file, mycaption)
def lists2table(mylists, mycaption=None):
result = '<table>\n'
if mycaption != None:
res
我想比较几对pandas数据格式中的一个列,并将共享值写入一个空列表中。我已经编写了一个函数,它可以用一对数据文件来完成这个任务,但是我似乎无法将它放大。
def parser(dataframe1,dataframe2,emptylist):
for i1 in dataframe1['POS']:
for i2 in dataframe2['POS']:
if i1 == i2:
emptylist.append(i1)
其中'POS
我正在尝试做最基本的事情,那就是尝试通过输入函数从键盘上读取。 我试着在提供的其他链接中寻找其他解决方案。但这对我没什么帮助。因为它们是先前声明输入的那些。它抛给我错误:- File "<ipython-input-169-5d707bffda8e>", line 1, in <module>
a = input("Enter the number")
TypeError: '_io.TextIOWrapper' object is not callable 我试着用'input‘从键盘上获取输入
在尝试调试groupby函数应用程序时,我使用一个虚拟函数来为每个组“查看传递给函数的内容”的。当然,我在玩游戏:
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0) # so we can all play along at home
categories = list('abc')
categories = categories * 4
data_1 = np.random.randn(len(categories))
data_2 = np.random.randn(len(categories))
df
假设我有一个dataframe,并且希望将数据类型设置为所有列,就像我调用read_csv方法一样。为了简单起见,同样的错误,TypeError: object of type 'type' has no len()给出了这段代码:
df = pd.DataFrame([1,2,2,3], columns = ['num'], dtype={'num':int})
这里有什么问题,怎么让它工作呢?
全错误堆栈:
TypeError Traceback (most recent cal
我尝试使用这样的映射将Pandas数据帧的一列转换为int值(包含给定的dataframe: my_dataframe和colum: target_column):
targets = my_dataframe[target_column].unique()
map_to_int = {name: n for n, name in enumerate(targets)}
在Pandas中使用Python3.6我想知道为什么
a)
my_dataframe['Integer-Column'] = map_to_int[my_dataframe[target_column]]
引
我希望使用带有日期的MultiIndex作为分层索引类型之一。我还想将DataFrame保存为一个frame_table,这样我就可以从磁盘中选择子集,而无需加载整个程序。目前我遇到了一个错误:TypeError: [date] is not implemented as a table column和我想知道我是否使用了多个索引,或者这确实是Pandas的一个限制。谢谢!
import pandas as pd, numpy, datetime
print pd.__version__ #-> 0.13.0rc1
idx1 = pd.MultiIndex.from_tuples([