基本操作
1.导入 Pandas 库并简写为 pd，并输出版本号
import pandas as pd
pd....('animal')['age'].mean()
17.在df中插入新行k，然后删除该行
#插入
df.loc['k'] = [5.5, 'dog', 'no', 2]
# 删除
df = df.drop...sum(level=0)
print(df1)
27.给定DataFrame，有列A, B，A的值在1-100（含），对A列每10步长，求对应的B的和
df = pd.DataFrame({'A':...(['group'])['value']
g2 = df.fillna(0).groupby(['group'])['value']
s = g2.rolling(3, min_periods=1)...50.在同一个图中可视化2组数据，共用X轴，但y轴不同
df = pd.DataFrame({"revenue":[57,68,63,71,72,90,80,62,59,51,47,52],
