()方法已经打包了read_sql_table() 与 read_sql_query()的所有功能,推荐直接使用read_sql()方法
pd.read_sql()方法读取数据文件
import pandas...,read_sql方法返回的是我们熟悉的数据框结构,可以方便浏览数据,如需查看汇总信息,修改sql语句即可。...# read_sql()方法sql参数使用表名称from sqlalchemy import create_engineimport pandas as pdeng = create_engine("mysql...charset=gbk") data = pd.read_sql(sql = "category",con=eng)
# 此方法会读取指定表中的全部数据，如果表数据量比较大,会造成读取数据慢,慎用。...使用 cursor() 方法创建游标的方法读取sql语句,返回的是包含列信息的元组,
综上所述,在pandas框架下使用create_engine 加read_sql()方法,读取数据库文件,代码简洁
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