Pandas dataframe:按日期汇总行，每天只保留一行，不带时间戳

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了强大的数据结构和数据分析功能，特别适用于处理结构化数据。其中的DataFrame是Pandas中最常用的数据结构之一，类似于Excel中的表格，可以存储和处理二维数据。

按日期汇总行，每天只保留一行，不带时间戳的需求可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保日期列的数据类型为日期类型。如果不是日期类型，可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为日期类型。

df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'])

1. 然后，使用groupby()函数按日期进行分组，并选择需要保留的列。

df_grouped = df.groupby(df['日期列'].dt.date).first()

上述代码中，df['日期列'].dt.date将日期列转换为日期格式，然后使用groupby()函数按日期进行分组。first()函数选择每组中的第一行作为保留的行。

1. 最后，如果需要，可以重置索引。

df_grouped = df_grouped.reset_index()

这样，按日期汇总行，每天只保留一行，不带时间戳的需求就可以得到满足。

Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/

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