在数据分析和机器学习的一些任务里面,对于数据集的某些列或者行丢弃,以及数据集之间的合并操作是非常常见的.
1、合并操作
pandas.merge
pandas.merge(left, right, how....
pandas.concat
2、丢弃操作
pandasDataFrame.drop
DataFrame.drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False,...pandas.dataframe.pop
DataFrame.pop(item)
作用:返回这个item,同时把这个item从frame里面丢弃。...#对于一个Series来说,行数保持不变,列数变为不同类的个数
#但是每一行还是以编码的形式表示原来的类别
#这个函数返回是一个DataFrame,其中列名为各种类别
s = pd.Series(list...limit : (对于前向填充和后向填充)可以连续填充的最大数量.