Pandas dataframe通过添加相关行的值来添加可点击的url。

Pandas dataframe是一个开源的数据分析工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能。要通过添加相关行的值来添加可点击的URL，可以使用Pandas dataframe的apply函数结合lambda表达式来实现。

首先，需要创建一个包含URL的列，并将其添加到dataframe中。可以使用lambda表达式来为每一行生成URL，并将其添加到新的列中。例如，可以使用以下代码创建一个名为"URL"的新列：

df['URL'] = df.apply(lambda row: 'https://example.com/' + str(row['相关行的值']), axis=1)

上述代码中，假设相关行的值存储在名为"相关行的值"的列中。lambda表达式将每一行的相关行的值转换为字符串，并将其与固定的URL前缀拼接起来，生成完整的URL。然后，将生成的URL添加到名为"URL"的新列中。

接下来，可以使用Pandas dataframe的style属性来为URL列添加可点击的链接。可以通过定义一个函数，并将其应用于URL列来实现。函数需要返回一个包含HTML链接的字符串。例如，可以使用以下代码为URL列添加可点击的链接：

def add_link(url):
    return f'<a href="{url}" target="_blank">{url}</a>'

df.style.format({'URL': add_link})

上述代码中，定义了一个名为add_link的函数，它接受一个URL作为参数，并返回一个包含HTML链接的字符串。然后，使用Pandas dataframe的style.format函数将add_link函数应用于URL列，为其添加可点击的链接。

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