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删除重复值,不只Excel,Python pandas

标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上的“删除重复项”按钮“轻松”删除表中的重复项。确实很容易!...import pandas as pd df = pd.read_excel(‘D:\用户-1.xlsx’) 图2 快速观察上述小表格: 第1和第5包含完全相同的信息。...第3和第4包含相同的用户名,但国家和城市不同。 删除重复值 根据你试图实现的目标,我们可以使用不同的方法删除重复项。最常见的两种情况是:从整个表中删除重复项或从列中查找唯一值。...图4 这一次,我们输入了一个列名“用户姓名”,并告诉pandas保留最后一个的重复值。现在pandas将在“用户姓名”列中检查重复项,并相应地删除它们。...我们的列(或pandas Series)包含两个重复值,”Mary Jane”和”Jean Grey”。通过将该列转换为一个集,我们可以有效地删除重复项!

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对比Excel,Python pandas删除数据框架中的

标签:Python与Excel,pandas 对于Excel来说,删除是一项常见任务。本文将学习一些从数据框架中删除的技术。...通过指定index_col=0,我们要求pandas使用第一列(用户姓名)作为索引。...使用.drop()方法删除 如果要从数据框架中删除第三(Harry Porter),pandas提供了一个方便的方法.drop()来删除。...inplace:告诉pandas是否应该覆盖原始数据框架。 按名称删除 图2 我们跳过了参数axis,这意味着将其保留为默认值0或。因此,我们正在删除索引值为“Harry Porter”的。...图5 使用布尔索引删除 布尔索引基本上是一个布尔值列表(True或False)。我们可以使用布尔索引方便地筛选,这里我们还可以使用它方便地删除

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pandas数据清洗-删除没有序号的所有的数据

pandas数据清洗-删除没有序号的所有的数据 问题:我的数据如下,要求:我想要的是:有序号的留下,没有序号的行都不要 图片 【代码及解析】 import pandas as pd filepath...="E:/yhd_python/pandas.read_excel/student.xlsx" df=pd.read_excel(filepath,sheet_name='Sheet1',skiprows...=1) df.tail() 先导入pands包,用read_excel读取文件,工作表为“Sheet1”,标题在第二,所以跳过一skiprows=1 方法:read_excel pd.read_excel...默认0,即取第一 skiprows:省略指定行数的数据 skip_footer:省略从尾部数的行数据 **继续** lst=[] for index,row in df.iterrows():...df1=df.drop(labels=lst) 删除l列表lst存储的所有行号 【效果图】: 完成

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pandas dataframe删除或一列:drop函数

pandas dataframe删除或一列:drop函数 【知识点】 用法: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace...=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除 columns...直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。...因此,删除行列有两种方式: 1)labels=None,axis=0的组合 2)index或columns直接指定要删除或列 【实例】 # -*- coding: UTF-8 -*- import...pandas as pd df=pd.read_excel('data_1.xlsx') print(df) df=df.drop(['学号','语文'],axis=1) print(df) df=df.drop

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datatable删除

1.如果只是想删除datatable中的一,可以用DataRow的delete,但是必须要删除后让DataTable知道,所以就要用到.AcceptChanges()方法,原因是这种删除只是标识性删除...2.彻底删除就要用到datatable的.Rows.Remove(DataRow dr)方法,同理也只是删除可以,如果要循环删除请继续往下看。   ...所以要从DataTable的下面往上查找删除,这样即使这行符合条件被删除了,上面的依旧不受影响。 说了这么多,不知道你明白了吗?...DataRow中主要包括一下几种信息:1、中每一列的当前值,2、中每一列的原始值,3、行状态,4、父与子行间的链接 初始化一个DataRow: DataTable dataTable=dataSet.Tables...DataRow newRow=dataTable.NewRow(); //用dataTable生成DataRow可以利用dataTable里面的模式 dataTable.Rows.Add(newRow); 删除

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Linux文件随机抽取N

有时候需要从大文件中随机抽取N出来进行模拟,但是用python或者别的语言感觉不太方便,linux下直接分割感觉会更快捷。...一般可以考虑以下的方法: 1. shuf shuf -n100 filename # 从文件中随机选取100 2. sort sort -R filename | head -n100 -R参数是将文件随机顺序...'\t' '{print $2}' # 假如输出的内容只有一列 awk 'BEGIN{srand()} {print rand()"\t"$0}' filename 这一句话,strand()是设定随机数种子...,必须写在BEGIN中才能正常运行;rand()是产生0到1之间的随机数。...第一列是产生的随机数。sort -nk 1是根据第一列排序,运行后输出: ? 因为种子不一样,所以结果与上图不同。 最后选取想要的行数,然后输出除了第一列的内容就可以了。

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python中pandas库中DataFrame对和列的操作使用方法示例

pandas中的DataFrame时选取或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame...(1) #返回DataFrame中的第一 最近处理数据时发现当pd.read_csv()数据时有时候会有读取到未命名的列,且该列也用不到,一般是索引列被换掉后导致的,有强迫症的看着难受,这时候dataframe.drop...([columns])来删除了,当然不用我这样全部给列名替换掉了,可以只是改变未命名的那个列,然后删除。...不过这个用起来总是觉得有点low,有没有更好的方法呢,有,可以不去删除,直接: data7 = data6.ix[:,1:]1 这样既不改变原有数据,也达到了删除神烦列,当然我这里时第0列删除,可以根据实际选择所在的列删除之...github地址 到此这篇关于python中pandas库中DataFrame对和列的操作使用方法示例的文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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MySQL | 查找删除重复

因为WHERE子句过滤的是分组之前的,HAVING子句过滤的是分组之后的。 如何删除重复 一个相关的问题是如何删除重复。...一个常见的任务是,重复只保留一,其他删除,然后你可以创建适当的索引,防止以后再有重复的写入数据库。 同样,首先是弄清楚重复的定义。你要保留的是哪一呢?第一,或者某个字段具有最大值的?...本文中,假设要保留的是第一——id字段具有最小值的,意味着你要删除其他的。 也许最简单的方法是通过临时表。尤其对于MYSQL,有些限制是不能在一个查询语句中select的同时update一个表。...我们的任务是:删除所有重复,除了分组中id字段具有最小值的。因此,需要找出大小大于1的分组,以及希望保留的。你可以使用MIN()函数。...这里的语句是创建临时表,以及查找需要用DELETE删除

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