Pandas groupby agg n唯一的多列

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据处理和分析工具。在Pandas中，groupby函数用于按照指定的列或多列对数据进行分组，并对每个分组进行聚合操作。

在groupby函数中，agg方法可以用于对分组后的数据进行聚合计算。其中，n唯一的多列表示对多个列进行n唯一值的聚合操作。

具体来说，n唯一的多列可以理解为对多个列进行去重操作，并统计每个组中的唯一值个数。这个操作在数据分析中经常用于统计某些特征的唯一值数量，以及对数据进行去重和筛选。

下面是一个完善且全面的答案示例：

概念： Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据处理和分析工具。groupby函数用于按照指定的列或多列对数据进行分组，并对每个分组进行聚合操作。agg方法用于对分组后的数据进行聚合计算。

分类： groupby和agg是Pandas中的数据分组和聚合操作的重要方法。

优势：

• 灵活性：groupby函数可以按照多个列进行分组，提供了灵活的分组方式。
• 高效性：Pandas使用了优化的算法和数据结构，能够高效地处理大规模数据。
• 可扩展性：Pandas提供了丰富的数据处理和分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换和分析。

应用场景：

• 数据分析：通过groupby和agg方法，可以对数据进行分组和聚合操作，方便进行数据分析和统计。
• 数据清洗：可以使用groupby和agg方法对数据进行去重和筛选，清洗数据中的重复值。
• 特征工程：可以使用groupby和agg方法统计某些特征的唯一值数量，作为特征工程的一部分。

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