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Pandas groupby() .sum()多次返回行值而不是sum

Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的功能来处理和分析数据。其中，groupby()函数用于按照指定的列对数据进行分组，而.sum()函数用于对分组后的数据进行求和操作。

在使用Pandas的groupby()函数时，如果多次调用.sum()函数后返回的是行值而不是求和结果，可能是由于以下原因：

数据类型不匹配：在进行求和操作时，Pandas会尝试将数据转换为数值类型进行计算。如果数据类型不匹配，可能会导致求和结果不正确。可以使用.astype()函数将数据类型转换为正确的数值类型。
缺失值存在：如果分组后的数据中存在缺失值（NaN），求和操作会返回NaN。可以使用.dropna()函数将缺失值删除或使用.fillna()函数将缺失值填充为指定的值。
分组列不正确：在使用groupby()函数时，需要确保指定的列是正确的分组列。如果指定的列不正确，可能会导致分组结果不准确。可以使用.groupby()函数指定正确的分组列。
数据排序问题：在进行分组操作之前，可以使用.sort_values()函数对数据进行排序，以确保分组结果的正确性。

综上所述，如果Pandas的groupby()函数多次返回行值而不是求和结果，可以检查数据类型、缺失值、分组列和数据排序等方面的问题，并进行相应的处理。以下是一些相关的腾讯云产品和链接，供参考：

腾讯云产品：云数据库 TencentDB（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 优势：高可用、高性能、弹性扩展、自动备份等特点
- 应用场景：适用于各种规模的应用程序和业务场景
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb

腾讯云产品：云服务器 CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 优势：灵活、安全、高性能、可扩展等特点
- 应用场景：适用于网站托管、应用程序部署、大数据分析等场景
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm

请注意，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

相关搜索:DataFrame.sum返回序列而不是数字 DONE Python Pandas: sum()将数据框中的int值作为字符串而不是整数进行添加 groupby .sum()在pandas中返回错误的值 Groupby最大值并返回pandas dataframe中对应的行 Laravel -将sum()与groupBy()一起使用不会返回具有空值的groupBy列 name.sum()返回单个记录，而不是python中记录的总和 Pandas Groupby Aggregate返回自定义输出(不是一行)Pandas groupby groups返回值而不是索引 Pandas GroupBy sum连接数字而不是求和 pandas中的sum函数返回错误的值

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