另外，空值类型作为一种特殊类型，需要单独处理，这个在pandas缺失值处理一文中已详细介绍。 数据处理的过程中，经常需要将这些类型进行互相转换，下面介绍一些变量类型转换的常用方法。...(s) # 默认float64类型 pd.to_numeric(s, downcast='signed') # 转换为整型 4、转换字符类型 数字转字符类型非常简单，可以简单的使用str直接转换。...如果convert_integer也为True，则如果可以将浮点数忠实地转换为整数，则将优先考虑整数dtype 下面看一组示例。 通过结果可以看到，变量都是是创建时默认的类型。...但其实变量是有整数、字符串、布尔的，其中有的还存在空值。...下面的Seires中由于存在nan空值所以类型为object。
每种数据类型在pandas.core.internals模块中都有一个特定的类。pandas使用ObjectBlock类来表示包含字符串列的数据块，用FloatBlock类来表示包含浮点型列的数据块。...对于包含数值型数据（比如整型和浮点型）的数据块，pandas会合并这些列，并把它们存储为一个Numpy数组（ndarray）。Numpy数组是在C数组的基础上创建的，其值在内存中是连续存储的。...这对我们原始dataframe的影响有限，这是由于它只包含很少的整型列。 同理，我们再对浮点型列进行相应处理： 我们可以看到所有的浮点型列都从float64转换为float32，内存用量减少50%。...Pandas用一个字典来构建这些整型数据到原数据的映射关系。当一列只包含有限种值时，这种设计是很不错的。...总结 我们学习了pandas如何存储不同的数据类型，并利用学到的知识将我们的pandas dataframe的内存用量降低了近90%，仅仅只用了一点简单的技巧： 将数值型列降级到更高效的类型 将字符串列转换为类别类型
以下对象的布尔值都是False，除此之外是True： None False（布尔型） 0（整型0） 0L（长整型0） 0.0（浮点型0） 0.0+0.0j（复数0） ''（空字符串） []（空列表） (...图7 2.2.4 复数 在Python中，有关复数的概念如下： l 虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。 l 复数由实数部分和虚数部分组成。...仅当两个操作数类型不一致时，Python才会去检查一个操作数是否可以转换为另一类型的操作数。如果可以，转换它并返回转换结果。...由于某些转换是不可能的，比如果将一个复数转换为非复数类型，将一个浮点数转换为整数等等，因此转换过程必须遵守几个规则。要将一个整数转换为浮点数，只要在整数后面加个.0就可以了。...在 Python 语言参考中这样描述coerce()方法： 如果有一个操作数是复数，另一个操作数被转换为复数。 否则，如果有一个操作数是浮点数，另一个操作数被转换为浮点数。
1 读取时抽样 1% 对于动辄就几十或几百个 G 的数据，在读取这么大数据时，有没有办法随机选取一小部分数据，然后读入内存，快速了解数据和开展 EDA ？...2 replace 做清洗 Pandas 的强项在于数据分析，自然就少不了对数据清洗的支持。 今天学习一个快速清洗数据的小技巧，在某列上使用 replace 方法和正则，快速完成值的清洗。...有整型，浮点型+RMB后变为字符串型，还有美元+整型，美元+浮点型。...我们的目标：清洗掉 RMB，$ 符号，转化这一列为浮点型。...码字不易，点个在
将JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中，我们将探讨如何将JSON转换为Pandas DataFrame，并介绍相关的步骤和案例。...解析嵌套 JSON 数据在处理JSON数据时，我们经常会遇到嵌套的JSON结构。为了正确解析和展开嵌套的JSON数据，我们可以使用Pandas的json_normalize()函数。...JSON 数据清洗和转换在将JSON数据转换为DataFrame之后，我们可能需要进行一些数据清洗和转换的操作。这包括处理缺失值、数据类型转换和重命名列等。...结论在本文中，我们讨论了如何将JSON转换为Pandas DataFrame。...通过将JSON转换为Pandas DataFrame，我们可以更方便地进行数据分析和处理。请记住，在进行任何操作之前，请确保你已正确导入所需的库和了解数据的结构。
pandas 是做数据分析时的必备库。在数据分析之前，我们往往需要对数据的大小、内容、格式做一定处理，去掉无效值和缺失值，保持结构统一，使其便于之后的分析。这一过程被称作“数据清洗”。...今天我们就来分享几个Pandas在做数据清洗时的小技巧，内容不长，但很实用。 1....2. replace 做清洗 清洗数据时，少不了要对数据内容进行查找替换。 这里有一个快速清洗数据的小技巧，在某列上使用 replace 方法和正则，快速完成值的清洗。...有整型，浮点型+RMB后变为字符串型，还有美元+整型，美元+浮点型。...我们的目标：清洗掉 RMB，$ 符号，转化这一列为浮点型。
一文搞定Python处理json数据 在实际工作中，尤其是web数据的传输，我们经常会遇到json数据。...check_circular=True, # 若为False，跳过对容器类型的循环引用检查 allow_nan=True, # 若allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值...3、布尔值转化 ? 4、数值型数据转化 ?...pandas处理json数据 下面介绍pandas库对json数据的处理： read_json：从json文件中读取数据 to_json：将pandas中的数据写入到json文件中 json_normalize...pandas中的json_normalize()函数能够将字典或列表转成表格，使用之前先进行导入： from pandas.io.json import json_normalize 通过官网和一个实际的例子来同时进行学习
JSON对象列表 采用[]将JSON对象括起来，形成一个JSON对象的列表，JSON对象中同样会有多层{}，也会有[]出现，形成嵌套列表 这篇文章主要讲述pandas内置的Json数据转换方法json_normalize...pandas库的请自行安装（此代码在Jupyter Notebook环境中运行）。...当Key不存在时如何忽略系统报错 data = [ {"appid":"59257444", "appsecret":"uULlTGV9 ", 'city':'深圳'}) # 将获取到的值转换为json对象 result = r.json()...探究：解析带有多个嵌套列表的Json 当一个Json对象或对象列表中有超过一个嵌套列表时，record_path无法将所有的嵌套列表包含进去，因为它只能接收一个key值。
JSON对象列表 采用[]将JSON对象括起来，形成一个JSON对象的列表，JSON对象中同样会有多层{}，也会有[]出现，形成嵌套列表 这篇文章主要讲述pandas内置的Json数据转换方法json_normalize...from pandas import json_normalize import pandas as pd 1. 解析一个最基本的Json a. 解析一般Json对象 a_dict = {<!...当Key不存在时如何忽略系统报错 data = [ {"appid":"59257444", "appsecret":"uULlTGV9 ", 'city':'深圳'}) # 将获取到的值转换为json对象 result = r.json()...探究：解析带有多个嵌套列表的Json 当一个Json对象或对象列表中有超过一个嵌套列表时，record_path无法将所有的嵌套列表包含进去，因为它只能接收一个key值。
进制转换 Python中可以通过内置函数int()函数进行二进制转十进制；int()函数可以将一个指定进制的数字型字符串或者十进制数字转化为整型。...以下对象的布尔值都是False： 返回值 类型 False （布尔型） 0 （整型0） 0L （长整型0） 0.0 （浮点型0） 0.0+0.0j (复数0) "" (空字符串） [] (空列表） ()...>>> a = 999 ** 8 # 整型自动转换为长整型 >>> a 8920457944069944027201L >>> type(a) long 4....浮点型 浮点型类似于C中的双精度浮点型（double）。浮点型字面值可以用十进制或科学计数法表示，在科学计数法中，e或E代表10，+（可以省略）或 - 表示指数的正负。...复数的实部real和虚部imag都是浮点型。
文章目录 一、安全转换函数 二、浮点型转整型 一、安全转换函数 ---- 在 Kotlin 中 , 将 字符串 String 类型 转为 数字类型 , 如果 字符串 代表的数字类型 与 要换转的 数字类型..., 因此返回值类型是 可空类型 的 Int 值 , 类型为 Int?...= "0.5".toIntOrNull() println(numbber) } 二、浮点型转整型 ---- toInt 强制转换函数 , 强行将 小数点 后面的小数抹掉 ; 函数原型如下 :.../** * 将[Double]值转换为[Int]。...*/ public override fun toInt(): Int roundToInt 四舍五入函数 , 函数原型如下 : /** * 将[Double]值舍入为最接近的整数，并将结果转换为[Int
Python中的数据类型转换有两种，一种是自动类型转换，即Python在计算中会自动地将不同类型的数据转换为同类型数据来进行计算；另一种是强制类型转换，即需要我们基于不同的开发需求，强制地将一个数据类型转换为另一个数据类型...2.1 自动类型转换 当两个不同类型的数据进行运算时，结果会像更高精度进行计算，精度等级：布尔 < 整型 < 浮点型 < 复数。...a = 10 b = True print(a + b) # 11 ''' 在和数字运算时，True转为1，False转为0 ''' a = 10 b = 3.14 print(a +...b) # 13.14 ''' 整型与浮点型运算时，整型转化为浮点型，结果也为浮点型 ''' 2.2 强制类型转换 str( )：可以把其他类型数据转化为字符串类型 int( )：可以把其他类型数据转化为整型...1.数字类型是非容器类型，不能转换为集合 2.字符串转集合时，结果是无序的 3.列表转集合时，结果是无序的 4.元组转集合时，结果是无序的 5.字典转集合时，只保字典中的键，结果是无序的 a = '123
在进行赋值操作（=）时，等号左右两侧的数据类型必须一样，否则会出错。...bool doga; //变量为一个布尔值 赋值和类型转换 使用等号（=）可以将值赋给变量，GLSL ES 是强类型语言，在语义上 8 和 8.0 是一个值，但是，将 8 赋值给浮点型变量时会出错...要将一个整型数值赋值给浮点型变量，需要将整形数转换成浮点数，这个过程称为类型转换。...： 转换 函数 描述 转换为整型数 int(float) 去掉浮点数小数部分，转换为整型数 int(bool) true 转换为1，false 转换为0 转换为浮点点 float(int) 将整型数转换为浮点数...float(bool) true 转换为1.0，false转换为0.0 转换为布尔值 bool(int) 0转换为false，非0转换为true bool(float) 0.0 转换为false，
有下面的注意点： 虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数 复数由实数部分和虚数部分组成 表示虚数的语法：x + yj 实数部分和虚数部分都是浮点型 虚数部分必须有后缀j...，另一个操作数则被转换为复数 否则，如果有一个操作数是浮点型，另一个操作数被转换为浮点型 否则，如果有一个操作数是长整型，另一个操作数被转换为长整型 否则，两者必须都是普通整型，无须作类型转换 （2）标准类型操作符...如果是参数为复数，则返回复数的模长 >>> abs(-1) 1 >>> abs(10.0) 10.0 >>> abs(3+4j) 5.0 coerce(num1, num2)：将num1和num2转换为同一类型...（a）进制转换函数 主要是下面的两个函数： oct()：将数值转换为八进制数，返回值为字符串 hex()：将数值转换为十六进制数，返回值为字符串 如下： >>> hex(255) '0xff...True和False，实际上它是整型的子类，只是它不能再被继承而生成它的子类，其它的注意点如下： 没有__nonzero__()方法的对象的布尔值默认是True 值为零的任何数字或空集（空列表 空元组和空字典等
true和false 空常量：null 注意：字符串、整型、浮点型、字符型以及不而行，在Java中都称为数据类型。...true和false 注意： 无论是在32为系统还是64为系统，int都占用4个字节，long都占8个字节 整型和浮点型都是带有符号的 整型默认是int型，浮点型默认是double 字符串属于引用类型...3.3.1 整型变量 方法一：定义时给出初始值 // 方法一:定义时给出初始值 int a = 10; System.out.println(a); 方法二：定义时没有给初始值，但使用前必须设置初值...类型的内存布局遵守 IEEE 754 标准(和C语言一样), 尝试使用有限的内存空间表示可能无限的小数, 势 必会存在一定的精度误差，因此浮点数是个近似值，并不是精确值 3.4.2 单精度浮点型 loat...double表示数据范围大，直接将float交给double会有数据丢失，不安全 byte b1 = 100; // 编译通过，100没有超过byte的范围，编译器隐式将100转换为byte byte
一文搞定Python处理json数据 在实际工作中，尤其是web数据的传输，我们经常会遇到json数据。...keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。...check_circular=True, # 若为False，跳过对容器类型的循环引用检查 allow_nan=True, # 若allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值...处理json数据 下面介绍pandas库对json数据的处理： read_json：从json文件中读取数据 to_json：将pandas中的数据写入到json文件中 json_normalize：对...pandas中的json_normalize()函数能够将字典或列表转成表格，使用之前先进行导入： from pandas.io.json import json_normalize 通过官网和一个实际的例子来同时进行学习
小技巧2：使用 replace 和正则清洗数据 Pandas 的强项在于数据分析，自然就少不了数据清洗。 一个快速清洗数据的小技巧，在某列上使用 replace 方法和正则，快速完成值的清洗。...有整型，浮点型+RMB后变为字符串型，还有美元+整型，美元+浮点型。...我们的目标：清洗掉 RMB，$ 符号，转化这一列为浮点型。...小技巧4：已知 year 和 dayofyear，怎么转 datetime?...int_number date 0201935020193502019-12-16 1201936520193652019-12-31 22020120200012020-01-01 小技巧5：如何将分类中出现次数较少的值归为
现在我们可以进入更深层次的C语言世界了，而本文是我们进阶的首篇文章，主要是介绍各种数据在内存中的存储情况，比如有符号char的最大值是多少、整型数据与浮点型数据在内存的存储方式有何不同等，学会这些知识能增加我们的内功...，指向浮点型数据char* pc 字符型指针，指向字符型数据void* pv 空指针，能指向所有的数据，但无法进行操作，作临时指针 ️空类型家族 空类型...整型数据在内存中的存储 整型数据有三种状态：原码、反码、补码，原码就是将原数据转换为二进制后的序列，序列中的最高位为符号位（0为正数，1为负数），反码则是将原码除符号位外全部取反（0变为1，1变为0...单精度浮点型（float）有32比特位，规则在上面，而双精度浮点型（double）有64位，规则跟32位几乎一致，不过在空间分配和指数E的中间值上略有差异 ️取出 存入很复杂，取出也很复杂，光是取出的情况就有三种...例题 模拟将整型存入浮点型，将浮点型存入整型的场景 //模拟 int main() { int a = 9; float* pa = &a; printf("%d\n", a); printf
只有两种true和false 空常量：null 注意：字符串、整形、浮点型、字符型以及布尔型，在Java中都称为数据类型。...整形和浮点型都是带有符号的 整型默认为int型，浮点型默认为double 字符串属于引用类型 3.变量 3.1整型变量 Int的包装类为integer int a=10; int num=100...：浮点数都不是准确值 3.6字符型变量 Java使用的是Unicode字符集表示字符（支持多国语言）而C语言用的是ASCII Unicode字符集占两个字节，16个比特位 char的包装类型为Character...3.7字符串类型 Java的字符串不是以\0结尾的 字符串+整型(或者整型+字符串)（或者字符串+字符串）=》字符串拼接=》整体变字符串 int 转String String转...Java会自动对数字范围进行检查 5.整型提升 不同类型的数据之间相互运算时，数据类型小的会被提升到数据大的 1.int 和long：int会被提升为long 2.运算由于计算机的 CPU 通常是按照
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