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Pandas left join提供NaN

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，left join是一种数据合并操作，它将两个数据集按照左侧数据集的键进行合并，并保留左侧数据集中的所有行，同时将右侧数据集中匹配的行合并到左侧数据集中。

具体来说，left join操作会根据指定的键将左侧数据集和右侧数据集进行匹配。如果左侧数据集中的某个键在右侧数据集中找不到匹配项，那么在合并结果中对应的列将填充为NaN（Not a Number）。

left join的优势在于保留了左侧数据集的所有行，即使在右侧数据集中没有匹配项。这样可以确保不会丢失任何数据，同时也方便进行数据分析和处理。

应用场景：

在数据分析中，当需要将两个数据集按照某个共同的键进行合并，并保留左侧数据集的所有行时，可以使用left join操作。
在数据清洗和预处理过程中，当需要将多个数据源的信息进行整合，并保留某个数据源的所有信息时，left join也是一个常用的操作。

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