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Excel公式技巧106：将表数据转换成列数据

如下图1所示，需要使用公式将单元格区域A1:D4中的数据转换成单元格区域G1:H10中的数据。...图1 刚开始看到这个问题，考虑得复杂了些，我想使用一个公式来做到，但没能实现，使用两个公式可以轻松完成。 这是一个典型的循环取数示例。...对于列G来说，每3次获取同一个数据；对于列H来说，每3次获取同一行中3个单元格中的数据。...这样，使用： INT((ROWS(H$1:H1)-1)/3)+1 将公式向下拖拉复制的话，随着行数的增加，将依次获取： 1,1,1,2,2,2,3,3,3 使用： MOD((ROWS(H$1:H1)-1...),3)+1 将公式向下拖拉复制的话，随着行数的增加，将依次获取： 1,2,3,1,2,3,1,2,3 将其作为INDEX函数的参数，即可获取相应单元格中的值。

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Excel公式技巧107：将表数据转换成列数据（续）

在《Excel公式技巧106：将表数据转换成列数据》中，详细解析了一位网友问我的问题的解答过程。然而，事情并没有完。上次提供的示例数据太完美了，所以实现起来相对简单。...我的思路是，对于工作表Sheet1中列A的数据，根据同一行在单元格区域B2:E6中数据的数量，计算出共有多少个数据要重复，如下图3所示，这是一个二维数组。...图3 然后，利用降维技术（该技术详见《Excel公式技巧24：Excel公式中的降维技术》），将这个二维数组变成一维数组，公式如下： =INDEX(IF((B2:E6""),A2:A6,""),N(...图5 这就是将矩形块数据转换成单列数据的原理展示过程。同样，可以将单元格区域B2:E6转换为单列数据。 咋一看，可能被这么复杂的公式吓倒了。...其实，公式里面有很多部分都是重复的，我们可以使用名称来将公式进行简化。 单击功能区“公式”选项卡中的“定义名称”来创建名称。 名称：Pos 引用位置：=Sheet1!

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单列文本拆分为多列，Python可以自动化

标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...对于了解Excel并且倾向于使用公式来解决此问题的人，第一反应可能是：好的，我将创建一个可能包含FIND函数和LEFT函数或MID函数等的公式，然后向下拖动以将其应用于所有单元格。...一旦我们将Excel表加载到pandas中，整个表将成为pandas数据框架，“出生日期”列将成为pandas系列。因为我们不能循环，所以需要一种方法来访问该系列中的字符串元素。...看一个例子： 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符，将字符串拆分为两个单词。从技术上讲，我们可以使用字符作为分隔符。注意：返回结果是两个单词（字符串）的列表。 那么，如何将其应用于数据框架列？...让我们在“姓名”列中尝试一下，以获得名字和姓氏。 图7 拆分是成功的，但是当我们检查数据类型时，它似乎是一个pandas系列，每行是包含两个单词的列表。

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在Python中实现Excel的VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP函数功能

标签：Python与Excel,pandas Excel的LOOKUP公式可能是最常用的公式之一，因此这里将在Python中实现Excel中查找系列公式的功能。...使用XLOOKUP公式来解决这个问题，如下图所示，列F“购买物品”是我们希望从第二个表（下方的表）中得到的，列G显示了列F使用的公式。...图1 在Python中实现XLOOKUP 我们将使用pandas库来复制Excel公式，该库几乎相当于Python的电子表格应用程序。...下面是Excel XLOOKUP公式中的可用参数。我们将使用相同的参数名称编写Python函数，以便与Excel XLOOKUP公式进行比较。...dataframe.apply(func, axis = 0,args=()) func：我们正在应用的函数 axis：我们可以将该函数应用于行或列。

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《Python for Excel》读书笔记连载12：使用pandas进行数据分析之理解数据

引言：本文为《Python for Excel》中第5章Chapter 5：Data Analysis with pandas的部分内容，主要讲解了pandas如何对数据进行描述性统计，并讲解了将数据聚合到子集的两种方法...本节首先介绍pandas的工作原理，然后介绍将数据聚合到子集的两种方法：groupby方法和pivot_table函数。...处理空单元格的方式一致，因此在包含空单元格的区域内使用Excel的AVERAGE公式将获得与应用于具有相同数字和NaN值（而不是空单元格）的系列的mean方法相同的结果。...为此，首先按洲对行进行分组，然后应用mean方法，该方法将计算每组的均值，自动排除所有非数字列： 如果包含多个列，则生成的数据框架将具有层次索引，即我们前面遇到的多重索引： 可以使用pandas提供的大多数描述性统计信息...使用聚合统计数据有助于理解数据，但没有人喜欢阅读一整页数字。为了使信息易于理解，没有什么比创建可视化效果更好的了，这是下一个要介绍的主题。

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在数据框架中创建计算列

标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们可以通过先在单元格中编写公式，然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中，还可以添加“自定义列”并输入公式。...在Python中，我们创建计算列的方式与PQ中非常相似，创建一列，计算将应用于这整个列，而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列，步骤一般是：先创建列，然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景，那么一定很想遍历列中所有内容，这意味着我们在一个单元格中创建公式，然后向下拖动。然而，这不是Python的工作方式。...panda数据框架中的字符串操作 让我们看看下面的示例，从公司名称列中拆分中文和英文名称。df[‘公司名称’]是一个pandas系列，有点像Excel或Power Query中的列。...然后，将这些数字除以365，我们得到一列年数。 处理数据框架中NAN或Null值 当单元格为空时，pandas将自动为其指定NAN值。

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通宵翻译Pandas官方文档，写了这份Excel万字肝货操作！

如果您不熟悉 Pandas，您可能需要先阅读 10 Minutes的官方文档，以熟悉该库。...列操作 在电子表格中，公式通常在单个单元格中创建，然后拖入其他单元格以计算其他列的公式。在 Pandas 中，您可以直接对整列进行操作。...给定电子表格 A 列和 B 列中的 date1 和 date2，您可能有以下公式： 等效的Pandas操作如下所示。...提取第n个单词 在 Excel 中，您可以使用文本到列向导来拆分文本和检索特定列。（请注意，也可以通过公式来做到这一点。）...查找和替换 Excel 查找对话框将您带到匹配的单元格。在 Pandas 中，这个操作一般是通过条件表达式一次对整个列或 DataFrame 完成。

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使用Python Xlsxwriter创建Excel电子表格

这是本系列的第1部分，这里将使用Python创建一个包含公式的Excel电子表格。 你可能已经熟悉，将某些数据转储到Excel文件中的更简单方法是使用pandas库：pd.to_Excel()。...然而，顾名思义，它只写入Excel文件，而不读取现有文件。 xlsxwriter也是pandas采用的Excel writer引擎之一。可以肯定地说，如果pandas依赖于这个库，那么使用它更方便。...“A1”符号更容易让人阅读，而且这也是在使用Excel公式时所需要的，比如C10=A1*2。然而，(行、列)表示法更易于编程。...xl_col_to_name()将整数列编号转换为列字母。同样，注意索引以0开始。 xl_range()将(行、列)表示法转换为区域表示法，如“A1:C10”。...创建公式并链接到单元格 使用xlsxwriter库编写Excel公式非常简单，我们只需在字符串中写入完全相同的Excel公式，然后.write()写入文件。

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Excel公式练习32： 将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格

本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A1:D6中是一系列数据，其中包含空单元格，现在要将它们放置到一列中，并删除空单元格，如图中所示的单元格区域G1:G13，如何使用公式实现？ ?...公式解析 公式中的： ROWS($1:1) 随着公式的下拉，其值会发生变化，在第1行为ROWS($1:1)，结果为1；第2行为ROWS($1:2)，结果为2；第3行为ROWS($1:3)，结果为3，依此类推...这个结果传递给INDIRECT函数： INDIRECT(“R1C00004”,0) 结果将取出第1行第4列中的值，即单元格D4中的值。 为什么选用10^5，并且使用R0C00000作为格式字符串呢？...使用足够大的数值，主要是为了考虑行和列扩展后能够准确地取出相应行列所在单元格的数据。 注意到，在TEXT函数中，先填充C之后的五个零，剩下的在填充R之后的部分。...)),"R0C00000"),0),"") 这个公式不需要辅助列。

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Excel公式练习33： 将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格（续）

这里，需要以列的方式进行，即先放置第1列中的数据、再放置第2列中的数据……依此类推，最终结果如图中所示的单元格区域H1:H13，如何使用公式实现？ ? 图1 先不看答案，自已动手试一试。...公式 1.先将单元格区域A1:D6命名为“rngData”。 2.在单元格F1中输入公式： =SUM(COUNTIF(rngData,{">0","?...公式解析 公式中的主要部分与上篇文章相同，不同的是将： TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*ROW(rngData)+COLUMN(rngData)),ROWS($1:1)),..."),{8,2},5) 应该获取单元格C2中的值，即数据区域的第2行第3列。...相关参考 Excel公式练习32：将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格 Excel公式练习4：将矩形数据区域转换成一行或者一列

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又一个Jupyter神器，操作Excel自动生成Python代码！

使用Mito和使用Excel表格没什么太大区别，只需要掌握一些Mito的自定义函数即可，然后它会自动生成pandas处理表的代码。...１.公式法： 如果对公式熟练，直接敲入函数即可，比如sum、sumif这种等等。公式法其实就是个孰能生巧的事。我看了下，Mito中的函数不复杂，使用很容易上手。...合并数据集 Mito的合并功能可用于将数据集水平组合在一起。通过查找两个表关键列的匹配项，然后将这些匹配项数据组合到一行中。 首先，选择要合并在一起的两个Mito工作表。其次，选择合并的键。...最后，选择保留哪些列。 ? 数据透视表 首先，选择一个关键字对数据分组。然后，如果想进一步将组分层为单个单元格，继续选择列。最后，选择聚合的列和方法。 ?...通过保存分析，可以保存应用于数据的转换，以便以后可以将其重新应用于新的数据集。 ?

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再见 Excel，你好 Python Spreadsheets！ ⛵

下面我们用 Mito 执行一些操作，就好像我们在使用 Excel 一样。 创建新列&重命名列 如果要创建新列，只需单击『添加列』按钮。...默认情况下，『Add Col』按钮将创建一个名为『new-column』的列，我们将通过双击列名将其重命名为『average』。...我们只需要在『average』列的任何单元格中填入公式 (math score+reading score+writing score)/3，如下图所示： 图片 自动代码生成 同样 Mito 生成了pandas...创建数据透视表 下图演示了我们创建一个数据透视表，在『种族/民族』列中显示 A、B、C、D 和 E 组的数学和阅读分数的平均值。...', nrows=100000) df Bamboolib：新建列&统计计算 如果我们要创建一个新列，我们可以在搜索栏上搜索『列命名』操作，然后键入列公式。

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图解！逐步理解Transformers的数学原理

获得token列表 (表示为N) 后，我们可以应用公式来计算词汇量。 具体公式原理如下： 使用set操作有助于删除重复项，然后我们可以计算唯一的单词以确定词汇量。...现在，每个单词embedding都由5维的embedding向量表示，并使用Excel函数RAND() 用随机数填充值。...这些矩阵的列可以具有任意数量的维数，但是行数必须与用于乘法的输入矩阵中的列数相同。在我们的例子中，我们将假设线性矩阵 (黄色，蓝色和红色) 包含随机权重。...在下一步中，我们将再次执行类似于用于获取query, key, 和value矩阵的过程的线性转换。此线性变换应用于从多个头部注意获得的级联矩阵。...推荐阅读： pandas实战：出租车GPS数据分析 pandas实战：电商平台用户分析 pandas 文本处理大全 pandas分类数据处理大全 pandas 缺失数据处理大全 pandas

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我用Python展示Excel中常用的20个操

数据插入 说明：在指定位置插入指定数据 Excel 在Excel中我们可以将光标放在指定位置并右键增加一行/列，当然也可以在添加时对数据进行一些计算，比如我们就可以使用IF函数(=IF(G2>10000...,"高","低"))，将薪资大于10000的设为高，低于10000的设为低，添加一列在最后 ?...数据合并 说明：将两列或多列数据合并成一列 Excel 在Excel中可以使用公式也可以使用Ctrl+E快捷键完成多列合并，以公式为例，合并示例数据中的地址+岗位列步骤如下 ?...数据拆分 说明：将一列按照规则拆分为多列 Excel 在Excel中可以通过点击数据—>分列并按照提示的选项设置相关参数完成分列，但是由于该列含有[]等特殊字符，所以需要先使用查找替换去掉 ?...数据抽样 说明：对数据按要求采样 Excel 在Excel中抽样可以使用公式也可以使用分析工具库中的抽样，但是仅支持对数值型的列抽样，比如随机抽20个示例数据中薪资的样本 ?

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使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

数据分析：Excel在数据分析领域的应用非常广泛，它支持使用公式、函数和数据分析工具进行复杂的数据处理。...使用公式：学习使用Excel的基本公式，如SUM、AVERAGE、VLOOKUP等，并理解相对引用和绝对引用的概念。 数据格式设置：了解如何设置数据格式，包括数字、货币、日期、百分比等。...享受过程：尝试找到学习Excel的乐趣，随着技能的提高，你将能够更有效地完成工作和项目。 记住，Excel是一个非常强大的工具，即使你只掌握了其一小部分功能，也能在工作和学习中获得巨大的回报。...文本处理 文本分列：将一列数据根据分隔符分成多列。 合并文本：使用CONCATENATE函数或“&”运算符将多个单元格的文本合并为一个。 宏和VBA编程 录制宏：自动记录一系列操作，以便重复执行。...Python代码 import pandas as pd # 读取数据 sales = pd.read_csv('sales_data.csv') # 将日期列转换为日期类型 sales['Date

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合并多个Excel文件，Python相当轻松

标签：Python与Excel,pandas 下面是一个应用场景： 我在保险行业工作，每天处理大量数据。有一次，我受命将多个Excel文件合并到一个“主电子表格”中。...（即等待电子表格重新计算） 使用Python 像往常一样，先导入pandas库，然后将所有三个Excel文件读入Python。...图4 我们知道，pandas数据框架是一个表格数据对象，它看起来完全像Excel电子表格——行、列和单元格。...就像Excel VLOOKUP公式一样，只是我们用一行代码而不是数百万个公式获得了相同的结果！...有两个“保单现金值”列，保单现金值_x（来自df_2）和保单现金值_y（来自df_3）。当有两个相同的列时，默认情况下，pandas将为列名的末尾指定后缀“_x”、“_y”等。

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懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十三)：环比

下一节，将利用此技巧，解决诸如"某城市一年最大连续没下雨天数"的问题。敬请关注！ Excel 中的实现方式直观简单 考虑如下的一份销量表： - 现在需要求出环比差异(本月-上月)。...由于 Excel 是高度自由的表格数据，我们可以如下实现： - 从 B列 复制下移粘贴到 C列 - 由于最后一行下移后超出了总行数，直接去掉 现在可以在 D列 写上简单的公式得到结果： - 由于 C...列 第一个值是空的，我填了一个 na 错误 稍微懂一点 Excel 的小伙伴都会说："根本不需要 C列，直接用公式用B列上下相减就行了" 的确如此，这里特意用此方式，因为这过程在 pandas 中有一样的操作...- 这步相当于 Excel 操作中的辅助列 C列 - 注意，shift 方法只是返回位移后的结果，并不影响 df 中的数据 此时同样简单即可获得结果： - 为了让初学者看懂，我特意分成多行保存中间结果...相当于 Excel 操作的 D列公式 - 行4：把计算结果写入原数据 > 实际上在 pandas 还有更便捷的实现，类似于 Excel 操作中直接写公式上下引用。

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懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十三)：环比

下一节，将利用此技巧，解决诸如"某城市一年最大连续没下雨天数"的问题。敬请关注！ Excel 中的实现方式直观简单 考虑如下的一份销量表： - 现在需要求出环比差异(本月-上月)。...由于 Excel 是高度自由的表格数据，我们可以如下实现： - 从 B列 复制下移粘贴到 C列 - 由于最后一行下移后超出了总行数，直接去掉 现在可以在 D列 写上简单的公式得到结果： - 由于 C...列 第一个值是空的，我填了一个 na 错误 稍微懂一点 Excel 的小伙伴都会说："根本不需要 C列，直接用公式用B列上下相减就行了" 的确如此，这里特意用此方式，因为这过程在 pandas 中有一样的操作...- 这步相当于 Excel 操作中的辅助列 C列 - 注意，shift 方法只是返回位移后的结果，并不影响 df 中的数据 此时同样简单即可获得结果： - 为了让初学者看懂，我特意分成多行保存中间结果...相当于 Excel 操作的 D列公式 - 行4：把计算结果写入原数据 > 实际上在 pandas 还有更便捷的实现，类似于 Excel 操作中直接写公式上下引用。

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懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十)：数值条件统计

这使得函数公式的语义更好 pandas 中数值条件也很非常容易表达： - 行1：df.age >30 构造出"年龄大于30"的 bool 列 与 Excel之间的关系 你会发现，其实 pandas...中的运算操作，与 Excel 函数公式的运算是非常相似(数组公式更相似)，pandas 的操作就像你在第一行写了一个处理逻辑公式，他就自动为你把逻辑公式复制一整列。...在数据旁边新增一列，直接执行 C2 单元格是否大于30，结果是一个 bool 值 - 由于 pandas 代码是直接指定 年龄 列是否大于30，因此相当于自动把 E2 单元格的公式复制下去 此时，代码...当你按下回车，公式自动填充： 其他各种需求 当你理解了上面的思路，那么只要你熟悉 pandas 各种构造 bool 列的技巧，各种需求基本难不倒你。...- pandas 中构造 bool 列的过程，与 Excel 操作智能表格非常相似 - idxmin、idxmax 可以根据一列值的最小或最大值，获得对应的行索引值

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