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Pandas/BigQuery - TypeError：'str‘和'int’的实例之间不支持'<‘

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，可以帮助用户快速处理和分析大规模数据集。

BigQuery是Google Cloud提供的一种托管式的大数据分析数据库服务，它可以处理海量数据，并提供了强大的查询和分析功能。

在你提到的问题中，出现了一个TypeError，提示字符串类型（str）和整数类型（int）之间不支持小于号（<）的操作。

这个错误通常是由于在进行比较操作时，将不同类型的数据进行了比较导致的。在这种情况下，你需要确保比较的两个操作数具有相同的数据类型。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

检查数据类型：首先，你需要确认参与比较的两个操作数的数据类型。可以使用Pandas的dtypes属性或者Python的type()函数来检查数据类型。
类型转换：如果发现数据类型不匹配，你可以尝试将其中一个操作数转换为另一个操作数的数据类型。在Pandas中，可以使用astype()方法将Series或DataFrame中的数据类型转换为指定的数据类型。
数据清洗：如果数据中存在非法值或缺失值，也可能导致类型错误。在进行比较操作之前，你可以使用Pandas的fillna()方法或dropna()方法来处理这些非法值或缺失值。

总结起来，TypeError：'str'和'int'的实例之间不支持'<'的错误是由于比较操作中涉及到了不同类型的数据。你可以通过检查数据类型、类型转换和数据清洗等方法来解决这个问题。

关于Pandas和BigQuery的更多信息和使用方法，你可以参考以下链接：

相关搜索:DjangoAdmin TypeError：'str‘和'int’的实例之间不支持'<‘Pandas int：'datetime.time‘和’TypeError‘的实例之间不支持'<’Python -TypeError的新特性：'str‘和'int’的实例之间不支持'<‘Python- 'int‘和'str’的实例之间不支持‘<’Python：'int‘和’TypeError‘的实例之间不支持'<’SimpleImputer TypeError：'str‘和'int’的实例之间不支持'<‘TypeError：'>‘不支持在Python中的'str’和'int‘实例之间 TypeError：'>‘在'int’和'str‘的实例之间不受支持 TypeError：'>‘在'str’和'int‘的实例之间不受支持 TypeError：'dict‘和'int’的实例之间不支持'<‘

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