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Pandas/BigQuery - TypeError:'str‘和'int’的实例之间不支持'<‘

这个错误是由于在Pandas或BigQuery中比较字符串('str')和整数('int')时发生的

以下是一些可能的解决方案:

1. 确保数据类型一致

确保您比较的两个列或变量具有相同的数据类型。例如,如果您正在比较两个DataFrame的列,请确保它们都是字符串或都是整数。

代码语言:javascript
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import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'B': ['1', '2', '3']})

# 确保数据类型一致
df2['B'] = df2['B'].astype(int)

# 现在可以比较
result = df1['A'] < df2['B']

2. 使用pd.to_numericastype进行类型转换

如果您知道某个列应该是数值类型,但实际数据中可能包含非数值字符,可以使用pd.to_numericastype进行类型转换。

代码语言:javascript
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', 'three']})

# 将列'A'转换为数值类型,非数值字符将被转换为NaN
df['A'] = pd.to_numeric(df['A'], errors='coerce')

# 现在可以比较
result = df['A'] < 2

3. 检查BigQuery查询

如果您在使用BigQuery,确保查询返回的数据类型与您期望的一致。您可以在查询中使用CAST函数进行类型转换。

代码语言:javascript
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SELECT CAST(column_name AS INT64) AS int_column
FROM your_table

然后在Pandas中处理结果时,确保数据类型一致。

4. 调试和检查数据

在比较之前,打印出相关列的数据类型和前几行数据,以确保它们的数据类型一致。

代码语言:javascript
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print(df1.dtypes)
print(df1.head())
print(df2.dtypes)
print(df2.head())

通过这些方法,您应该能够解决TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'错误。

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