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MySQL和Pandas做分组聚合的对比说明
1）都是用来处理表格数据
不管是mysql，还是pandas，都是处理像excel那样的二维表格数据的。...然后就是执行where筛选，对比pandas就相当于写一个condition1过滤条件，做一个分组前的筛选筛选。...接着就是执行group分组条件，对比pandas就是写一个groupby条件进行分组。...综上所述：只要你的逻辑想好了，在pandas中，由于语法顺序和逻辑执行顺序是一致的，你就按照逻辑顺序写下去，就很容易了。...3）使用for循环打印groupby()分组对象中每一组的具体数据
x = {"name":["a","a","b","b","c","c","c"],"num":[2,4,0,5,5,10,15]}
