首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MySQL GTID混合问题修复思考

这个模式选用具体业务特点有关(读多写少,读多写多等)。 ? 所以AC之间双主配置就显得尤其重要,也是整个平滑切换数据完整性基础。...,那就是在数据链中,存在已被摘除节点BGTID信息,而从C,DGTID相关信息可以看到,B中是丢失了一个数据事务(当然这个过程不是真正数据变化,操作不规范有关) 所以在这种情况下如果要配置双主...关于修复方式,也比较清晰,那就是把CD数据血缘B部分做下“回退”,如下: A: show master status Executed_Gtid_Set: A:1-222717169,B:1-...C端修复步骤如下: 1)stop slave; 2)show slave status\G 3)reset master; 切记是在Slave端执行,这个阶段目的就是要重新配置GTID校准值...,这部分打算是写一个巡检GTID修复脚本逻辑,能够把这部分管理做得更细致一些。

1K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

python日期时间

说明 datetime.date 表示日期,常用属性有:year, monthday datetime.time 表示时间,常用属性有:hour, minute, second, microsecond...datetime.datetime类 里面封装方法可实现 datetime.datetime类型时间 上述所说3种时间类型 之间相互转换~ 获取指定时间 在实例化 datetime.datetime...利用 datetime 模块提供 timedelta 类 可以直接对 datetime.date,datetime.timedatetime.datetime对象进行 以 天,秒、微秒、毫秒、分钟、...10, 14, 13, 19, 0, 699630) datetime.timedatetime.date datetime模块中除了datetime类,还有date,time。...,如timezone类实例 获取 time 对象: >>> datetime.time(hour=23, minute=2, second=16) datetime.time(23, 2, 16) 简单示例

2.2K20

python3中datetime库详解

所以 一般情况下我们用datetime库就可以解决大部分问题 2说完了datetime与time区别 先别着急 我们再来说下datetimepandas时间序列分析处理Timeseries pandas...正如上面所说,列名称为“月份”。 index_col:使用pandas 时间序列数据背后关键思想是:目录成为描述时间数据信息变量。所以该参数告诉pandas使用“月份”列作为索引。...这dataparse功能部分相似,这里定义可以为这一目的服务。...time模块合集,datetime有两个常量,MAXYEARMINYEAR,分别是99991. datetime模块定义了5个类,分别是 1.datetime.date:表示日期类 2.datetime.datetime...() >>> a datetime.datetime(2017, 4, 16, 21, 21, 20, 871000) >>> b datetime.datetime(2017, 4, 16, 21,

2.2K10

python3中datetime库,time库以及pandas时间函数区别与详解

所以 一般情况下我们用datetime库就可以解决大部分问题 2说完了datetime与time区别 先别着急 我们再来说下datetimepandas时间序列分析处理Timeseries pandas...正如上面所说,列名称为“月份”。 index_col:使用pandas 时间序列数据背后关键思想是:目录成为描述时间数据信息变量。所以该参数告诉pandas使用“月份”列作为索引。...3最后我们来说下datetime库最终用法 datetime模块用于是datetime模块合集,datetime有两个常量,MAXYEARMINYEAR,分别是99991. datetime模块定义了...,datetime.time(hour,minute,second,microsecond,tzoninfo),返回08:29:30 1.datetime.time.replace() 2.datetime.time.strftime...datetime.datetime(2017, 4, 16, 21, 21, 20, 871000) b datetime.datetime(2017, 4, 16, 21, 21, 29, 603000

2.5K20

Pandas时间序列基础详解(转换,索引,切片)

时间序列类型: 时间戳:具体时刻 固定时间区间:例如2007年1月或整个2010年 时间间隔:由开始时间结束时间表示,时间区间可以被认为是间隔特殊情况 实验时间消耗时间:每个时间是相对于特定开始时间时间量度...,(例如自从被放置在烤箱中每秒烘烤饼干直径) 日期时间数据类型及工具 datetime模块中类型: date 使用公历日历存储日历日期(年,月,日) time 将时间存储为小时,分钟...,秒,微秒 datetime 存储日期时间 timedelta 表示两个datetime值之间差(如日,秒,微秒) tzinfo 用于存储时区信息基本类型 from datetime import...datetime now = datetime.now() now.year #当时年份 now.month #当前月份 now.day #当前天 now.time() #当前时间 datetime.time...2017-01-01 0 2017-01-01 1 2017-01-02 2 2017-01-03 3 dtype: int32 dup_ta.groupby(level=0).mean() 以上这篇Pandas

1.7K10

FastAPI(16)- 额外数据类型

常见数据类型 int float str bool 但 FastAPI 支持使用更复杂数据类型 仍然能得到 FastAPI 支持 IDE 智能提示 请求数据数据类型转换 响应数据数据类型转换...数据验证 自动注释和文档 复杂数据类型 UUID 常见唯一标识符 str 类型 datetime.datetime Python datetime.datetime str 类型 栗子:2008...-09-15T15:53:00+05:00 datetime.date Python datetime.date str 类型 栗子:2008-09-15 datetime.time Python... datetime.time str 类型 栗子:15:53:00.003 datetime.timedelta Python datetime.timedelta float 类型 表示秒数 frozenset...,更多数据类型可以看 Pydantic Types 只要 Pydantic 有的,FastAPI 都支持 复杂数据类型栗子 #!

37720

Python 中各种时间类型转换

由此可见,datetime 是主要提供处理日期时间数据类型模块。...它其中有几个常用类型,例如:datetime.datetimedatetime.time、datetime.date 等,其中最主要类是datetime.datetime。...因为它携带了 datetime.time datetime.date 这两个所带信息,能够比较齐全地输出,即能一次性就输出年、月、日、时、分、秒等日期时间信息。...我们了解下它构造方法即可,一般很少直接使用它构造方法。我们一般使用它 now() 函数来获取本地当前日期时间。...我们在 now() 函数基础上再调用 strftime() 函数即可。strftime() 返回是一个表示日期时间字符串。最后显示结果由指定样式参数决定。

1.1K20

软件测试|数据处理神器pandas教程(八)

前言 前面的文章中,我们讲解了pandas处理时间功能,本篇文章我们来介绍pandas时间序列处理。...Pandas 为解决上述问题提供了一套简单、易用方法。 在Python中,有内置datetime模块来获取当前时间,通过datetime.now()即可获取本地当前时间。...(14, 0) datetime.time(14, 30) datetime.time(15, 0)] 更改时间频率,上面我们时间频率是以30分钟为间隔,我们也可以将时间间隔修改为一个小时,代码如下...下面示例,使用 asfreq() start 参数,打印 "01" ,若使用 end 参数,则打印 "31"。...总结 本文主要介绍了pandas时间序列相关内容,pandas对于时间处理非常丰富,功能也十分强大,对于我们工作有很大帮助。后续我们将介绍pandas时间差处理。

1.2K20

数据分析篇 | Pandas 时间序列 - 日期时间索引

精准匹配精确索引截断与花式索引日期/时间组件 DatetimeIndex 主要用作 Pandas 对象索引。...在 Pandas 对象上使用 shift 与 tshift 方法进行快速偏移。 合并具有相同频率重叠 DatetimeIndex 对象速度非常快(这点对快速数据对齐非常重要)。...参阅:重置索引 注意:Pandas 不强制排序日期索引,但如果日期没有排序,可能会引发可控范围之外或不正确操作。 DatetimeIndex 可以当作常规索引,支持选择、切片等方法。...In [135]: dft[datetime.datetime(2013, 1, 1, 10, 12, 0): .....: datetime.datetime(2013, 2, 28,...datetime.time(不包含时区信息) timetz 返回带本地时区信息 datetime.time dayofyear 一年里第几天 weekofyear 一年里第几周 week 一年里第几周

5.1K20
领券