Pandas:向groupby框架中的新列添加摘要信息

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能。在Pandas中，groupby框架用于对数据进行分组和聚合操作。

要向groupby框架中的新列添加摘要信息，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用Pandas库导入所需的模块和函数：

import pandas as pd

1. 接下来，创建一个DataFrame对象，该对象包含需要进行分组和聚合操作的数据：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 25, 30],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 5000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby方法对数据进行分组，指定需要分组的列名：

grouped = df.groupby('Name')

1. 接下来，可以使用agg方法对分组后的数据进行聚合操作，并将结果存储在新的列中。例如，可以计算每个人的平均薪资，并将结果存储在名为"Average Salary"的新列中：

df['Average Salary'] = grouped['Salary'].transform('mean')

1. 最后，可以查看添加了摘要信息的DataFrame对象：

print(df)

通过以上步骤，我们成功向groupby框架中的新列添加了摘要信息。在这个例子中，我们计算了每个人的平均薪资，并将结果存储在"Average Salary"列中。

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